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使用LIME解释各种机器学习模型代码示例
机器学习模型变得越来越复杂和准确，但它们的不透明性仍然是一个重大挑战。理解为什么一个模型会做出特定的预测，对于建立信任和确保它按照预期行事至关重要。在本文中，我们将介绍LIME，并使用它来解释各种常...
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什么是机器学习中的正则化？
1. 引言 在机器学习领域中，相关模型可能会在训练过程中变得过拟合和欠拟合。为了防止这种情况的发生，我们在机器学习中使用正则化操作来适当地让模型拟合在我们的测试集上。一般来说，正则化操作通过降低过...
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机器学习 | PyTorch简明教程上篇
机器学习 | PyTorch简明教程上篇...
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机器学习|PyTorch简明教程下篇
机器学习|PyTorch简明教程下篇...
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你应该知道的十种机器学习算法
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身...
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适合初学者的一些常用的机器学习库
在人工智能项目开发的过程中，我们通常会使用到很多机器学习、深度学习框架、各种数据处理库和一些工具。好用的库很多，但对于初学者来说先聚焦在一些比较常用的框架、库或者工具，有利于提高效率。下面主要分享一...
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数据分析和机器学习的11个高级可视化图表介绍
ive Rate，TNR）之间的权衡关系。 ROC曲线是一种常用的工具，特别适用于评估医学诊断测试、机器学习分类器、风险模型等领域的性能。通过分析ROC曲线和计算AUC，可以更好地理解分类器的性能，选...
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度小满自动机器学习平台实践
一、机器学习平台 首先介绍一下度小满机器学习平台的背景、发展过程以及现状。 1、业务场景 度小满是一家金融科技公司，公司内部的业务场景主要分为三个方面： 智能风控：涉及关系数据挖掘、文本数据挖...