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ai与用户体验：从“可用”到“爱用”的设计哲学
标题：AI与用户体验：从“可用”到“爱用”的设计哲学在数字化时代的大潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，从智能家居到自动驾驶，从个性化推荐到智能客服，AI技术不仅重塑了行...
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生物启发ai：从自然界学习智能
关注的是生物体的形态结构与其功能之间的关系。在机器人学和软体机器人领域，研究者们从自然界中汲取灵感，设计出了能够适应各种复杂环境的机器人。例如，仿照章鱼触手的软体机器人，能够灵活穿梭于狭窄空间；模仿蝙...
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可解释ai（xai）：让机器学习更透明
示特征重要性、模型决策路径等信息，使得非专业人士也能轻松理解模型的工作原理。4. 模型内在可解释性：设计具有内在可解释性的模型，如决策树、朴素贝叶斯分类器等，这些模型的结构本身就包含了决策逻辑，无需额...
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ai安全：从数据投毒到对抗样本的防御策略
在的数据投毒问题。 二、对抗样本攻击：精准操控的“隐形手”对抗样本是指在原始输入数据上添加微小但精心设计的扰动，这些扰动对人类观察几乎不可察觉，却能导致AI模型做出错误的判断。这种攻击方式因其高效性和...
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ai与存在主义：机器是否需要“意义”？
在意义”何在？首先，我们需要明确一点：AI的“意义”与人类的存在主义意义是两个截然不同的概念。AI的设计和开发旨在解决实际问题、提高效率、甚至在某些情况下模拟人类的智能行为。从这个角度看，AI的“意义...
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ai与美学：机器能否理解“美”的本质？
性，发现传统审美之外的新领域。AI艺术不仅挑战了艺术的定义边界，还促进了跨学科合作，如数字艺术、算法设计等新兴领域的兴起。此外，AI在美学分析上的应用，如通过分析大量艺术作品的数据，揭示不同历史时期、...
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ai与正义理论：从功利主义到义务论的冲突
优化路线规划，减少拥堵，提高出行效率，从而在整体上增进公众的利益。这种视角下，AI被视为一种工具，其设计和运行旨在实现最大化的“幸福计算”。然而，功利主义在AI领域的实践也面临诸多挑战。首先，如何准确...
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高校ai专业建设：课程设计与实践平台的融合
标题：高校AI专业建设：课程设计与实践平台的深度融合探索随着人工智能技术的迅猛发展，AI已成为推动社会进步和经济转型的关键力量。为了适应这一趋势，我国众多高校纷纷设立或加强人工智能（AI）专业建设，旨...
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ai与硬件协同：从cpu到asic的定制化加速
复杂性和对计算资源的巨大需求，对底层硬件提出了前所未有的挑战。为了高效运行这些算法，硬件与AI的协同设计成为必然趋势，其中，从通用处理器CPU到专用集成电路ASIC的定制化加速路 标题：AI与硬件协同...
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中国ai治理：算法备案与数据安全的新规解读
用户个人信息处理的关键算法，在使用前需向相关部门进行备案。这一举措旨在加强对算法应用的监管，确保算法设计符合法律法规、伦理道德和社会公共利益的要求。算法备案不仅要求提交算法的基本信息、应用场景、风险评...