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AI摄影 | Stable Diffusion 真人照片转动漫
r插件请看文末获取本地插件安装包） 需要提前下载两个模型：一个是动漫主模型，一个是VAE外挂放大模型（相关动漫大模型请看文末扫描获取） 另外还需一个SD插件WD1.4tigger，用来把照片的...
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大模型“分区”部署在云和边缘更合适？
型语言模型）和AI工具包，并确定哪些组件可以在边缘有效地运行。这通常包括执行推理任务的轻量级模型或更大模型中的特定层。 复杂的训练和微调操作仍然保留在云端或其他持久化系统中。边缘系统可以预处理原始数...
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whisper-v3模型部署环境执行
audio.mp3" print(result["text"] 遇到的名词解释 1. 大模型的弱标签 在大模型中，弱标签（Weak Labels）通常指的是相对于强标签（Strong...
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AIGC-音频生产十大主流模型技术原理及优缺点
能够准确地理解和执行具体任务。 2.6 文心ERNIE-SAT （百度部分开源） 百度自研的文心大模型的一个变体，专注于语音和语言的跨模态处理。该模型能够同时处理中文和英文，采用了语音-文本联合训...
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多模态大模型不够灵活，谷歌DeepMind创新架构Zipper：分开训练再「压缩」
多模态大模型不够灵活，谷歌DeepMind创新架构Zipper：分开训练再「压缩」...
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基于llama.cpp的GGUF量化与基于llama-cpp-python的部署
。 1.量化 项目地址：llama.cpp 1.1 环境搭建 笔者之前构建了一个用于实施大模型相关任务的docker镜像，这次依然是在这个镜像的基础上完成的，这里给出Dockerfile：...
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LLM的「母语」是什么？
言」到底是本质属性，还是仅仅套了个翻译的壳？ 这对于人们理解LLM的运行机制至关重要。 图片 要探究大模型的内心世界，虽然听起来有点复杂，但实际上一点也不简单。 研究人员在这里化繁为简，使用特定的提示...
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【AIGC调研系列】LLaVA++整合Phi-3和Llama-3能够实现什么
ext对话数据进行训练。这一做法虽然有效，但可能面临数据质量和覆盖范围有限的挑战[44]。 在多模态大模型的发展中，如何简单有效地处理visual patches是一个挑战。目前使用的visual r...
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【AIGC调研系列】XTuner、Unsloth方案对比
量[22][27]。 总结来说，XTuner通过其序列并行算法和显存优化策略，适合于处理极长序列的大模型训练。而Unsloth则通过减少内存使用和提高训练速度，特别适合于需要快速处理大量数据的场景。...
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使用LLaMA Factory来训练智谱ChatGLM3-6B模型
此建议参考最新的官方文档LLaMA-Factory QuickStart - 知乎1. 项目背景开源大模型如LLaMA，Qwen，Baichuan等主要都是使用通用数据进行训练而来，其对于不同下游的使...