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GPT-4，大增长时代的序幕
作者｜成诚 虽然我们早在 2017 年就预测了超大模型的到来，因此才搞了分布式深度学习框架 OneFlow（github.com/Oneflow-Inc/oneflow/），且 202...
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让你的Pandas代码快得离谱的两个技巧
状为(3, 的数组b相加，结果会得到一个形状为(4,3 的数组。 关于这一点已经有很多文章，并且在深度学习中，大规模的矩阵乘法是非常常见的。在本文中，我们将利用两个简短的例子上进行讨论。 首先，假设...
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iPhone15发售3个月二手掉价18.2% 「iOS人工智能」AI应用有哪些？
术，特别是在iPhone15 系列中的应用，为用户提供了极具吸引力的功能。比如，通过增强的机器学习和深度学习算法，iPhone 15 在照片处理、语音识别和用户界面的个性化方面有显著提升。这不仅提高了...
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文心一言会出重复的吗
个方面探讨文心一言是否会出重复的问题。 二、文心一言的文本生成机制 文心一言的文本生成机制是基于深度学习和自然语言处理技术。它通过对大量文本数据的训练和学习，能够生成符合语法和语义规则的文本内容。...
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AI图形设计工具Recraft完成1200万美元A轮融资，将构建自有基础模型
ce等，但Recraft声称自己是第一批“基础性”工具之一，因为它正在构建自己的基础模型，即预训练的深度学习算法，用于生成一致的设计元素，如图标和图片，可在品牌的特定样式控制内进行微调和使用。它还宣称...
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AIGC：使用生成对抗网络GAN实现MINST手写数字图像生成
等。 1.1 背景 具有开创性工作的生成对抗网络原文由Goodfellow在2014年发表，当时深度学习领域最好的成果有很大一部分都是判别式模型（比如AlexNet），它们使用反向传播和dropo...
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几何纹理重建新SOTA！浙大提出SIFU：单图即可重建高质量3D人体模型
方法可以显著降低成本，并简化独立创作的过程。 以往方法（左）与本文方法技术路线比较（右） 以往的深度学习模型用于3D人体重建，往往需要经过三个步骤：从图像中提取2D特征，将2D特征转到3D空间，以...
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ConvNet与Transformer谁更强？Meta评测4个领先视觉模型，LeCun转赞
如何选择适合自己的目标模型？ 一直以来，ImageNet准确率一直是评估模型性能的主要指标。自从引发深度学习革命以来，它已经推动了人工智能领域显著的进步。 不过，它却无法衡量因不同架构、训练范式和数据...
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AIGC大模型必备知识——LLM ，你知道它是如何训练的吗？小白必读深度好文
等等。LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数， 帮助它们学习语言数据中的复杂模式。这些模型通常基于深度学习架构，如转化器，这有助于它们在各种NLP任务上取得令人印象深刻的表现。 大语言模型的训练方...
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AIGC实战——像素卷积神经网络(PixelCNN)
为输出层，从而能够进一步改善学习过程。 系列链接 AIGC实战——生成模型简介AIGC实战——深度学习 (Deep Learning, DL AIGC实战——卷积神经网络(Convolution...