-
视觉高精地图构建的全面回顾！一起看看无图感知都有哪些落地方案（清华&滴滴）
，地图元素提取通常通过基于规则的方法来完成，如霍夫变换、多项式拟合、阈值化等。 2013年后，随着深度学习的快速发展，基于卷积神经网络的方法逐渐成为主流。地图元素提取通常遵循自动驾驶感知任务的范式，...
-
大模型相关技术综述
向量化。例如在机器学习中，常见的文本表示方法有one-hot编码、词袋模型以及TF-IDF等。不过在深度学习中，更常见的做法便是将各个词（或者字）通过一个Embedding层映射到低维稠密的向量空间。...
-
哪些技术可能会在2024年重塑企业？
格的量子计算具有巨大的潜力，但它也带来了安全和道德挑战，因为它威胁到现有的加密标准。 就像人脑一样，深度学习系统确实可以识别数据点并做出决策，但它们究竟如何学习、发展并采取相应的行动仍然未知。这被称为...
-
从GPT-4、文心一言再到Copilot，AIGC的长期价值被逐渐确立
进展龟速，而目前，该项技术已经可以识别颜色、形状、纹理、深度和透视等诸多要素。 更为关键的是，深度学习算法还能自动识别对象、场景和行为信息，这点在未来应用组智能驾驶、安防监控、医学影像分析等都有...
-
Github Copilot AI编码完成工具
功能，已超越了传统的代码自动完成功能。 2、工作原理 Copilot 依靠机器学习技术，特别是深度学习来分析和理解代码的模式和结构。对数十亿行代码的培训可以加深对不同编程语言、库和编码风格的理解...
-
手把手教你在云环境炼丹：Stable Diffusion LoRA 模型保姆级炼制教程
etTagManager，有兴趣的可以去试试。 训练 参数设置 训练模型的参数很多，还会涉及到深度学习的一些概念，之前没接触过的同学可能会感觉头疼，不过没关系，我会尽量把主要的参数说清楚。 k...
-
【AI绘画】万字长文——（超详细）ControlNet的详细介绍&使用Stable Diffusion的艺术二维码完全生成攻略
4文本编码器被用来将提示词转化为嵌入空间。 简单来说：Stable Diffusion是一种深度学习算法，它使用文本作为输入来生成渲染图像。它的工作原理是一个扩散过程，在这个过程中，图像通过一...
-
打破信息差！一款让人惊艳的大模型3D可视化工具！
r模块! 这些若干个模块构成了任何 GPT 模型的主体，每个模块的输出都是下一个模块的输入。 正如在深度学习中常见的，很难准确说出这些层各自在做什么，但我们有一些大致的想法：较早的层倾向于专注于学习低...
-
LexisNexis 迎接生成式人工智能挑战
我们通过 NLP 和一些基本的机器学习来完成所有这些工作，随着时间的推移，这些工作逐渐发展成为更多的深度学习。” 转型的另一个主要方面是公司在提高员工技能和获取新人才方面所做的努力。LexisNexi...
-
一文盘点2023年度最热AI应用，打工人必备！建议收藏
--ar16:9 2023年，是AI行业的一个分水岭。 这一年，我们见证了AI技术的跃进式发展。 从深度学习到自然语言处理，从图像生成到视频生成，从声音克隆到数字人克隆……很多AI工具和产品犹如冉冉升...