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AI 筛选的视网膜图像诊断儿童自闭症的准确率达 100%
由儿童和青少年心理学家、行为科学家、眼科医生和生物医学系统信息学专家组成的韩国多机构团队发现，基于深度学习的人工智能系统能准确诊断患有自闭症的儿童。在发表于《JAMA Network Open》期刊的...
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程序员撑过ChatGPT一周年！不仅没被取代，还把AI用得贼6：10分钟开发一个应用
yTorch 等，使开发者能更轻松地进行算法设计和模型优化（如新算法的原型开发、模型微调与迁移学习、深度学习框架的交叉测试等等），无需过多关注底层的硬件兼容性和软件配置问题。不仅如此，HAI 还预置了...
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AIGC参数量节节攀升，对存储带来的挑战如何解决？
（写）20 GB/s。这是非常高的性能要求，如果应用到单个计算节点上，会给系统带来非常大的压力。即使深度学习任务中主要以读取为主，但这种压力也非常巨大。我认为这是一个物理集群级别的问题，当然，你也可以...
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借AI之势，打破创意与想象的边界
一场为期两个月的人工智能夏季研讨会，开启了人工智能技术的探索之路。 半个多世纪后的今天，在云计算、深度学习、万亿级参数大模型等相关技术的发展之下，AIGC才第一次真正走进我们的生活，它在绘画、作曲、...
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什么是超级人工智能？
术的进步，机器学习的出现，使得人工智能系统能够从数据中学习，并随着时间的推移提高其性能。 神经网络和深度学习的出现标志着一个重大飞跃，使人工智能模型能够模仿复杂的人类认知过程。从狭义或弱人工智能到通用...
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基于 NNCF 和 Optimum 面向 Intel CPU 对 Stable Diffusion 优化
实例: 第三代 Intel® Xeon® Scalable Processors，和 Intel® 深度学习加速技术。 结果 我们用优化模型不完整的流程以得到两种模型: 基于 8-bit 量化的和...
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word2vec作者曝与Ilya等十年积怨：seq2seq也是我的想法
的成果中自己没有成为共同作者。 图片 这正是金钱大量流入AI领域的时候，每个想法都价值连城。 看到深度学习社区迅速变成某种权力的游戏，我很悲哀。金钱和权力确实会腐蚀人心…… 从word2vec到s...
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速度暴涨1000倍！扩散模型预测材料“炼金”过程，体系越复杂加速度越大
果从ML专业的角度去看待GNoME中涉及的AI方法，会发现它其实并不是最新的东西，像是其中涉及的几何深度学习，已经是这几年比较流行的研究方向。 但如果从材料学科的角度去看，这样大规模、高通量的稳定材料...
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一个38岁程序员，在技术圈自由游曳
化？ 首先这些创作本质上是会给自己带来技术影响力的提升，增加更多与同行交流的的机会，其次这也是一种深度学习和整理知识的过程，需要将复杂的技术概念转化为易于理解的内容，这种能力可以让我更好地将技术知识...
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深度学习中实现PyTorch和NumPy之间的数据转换知多少？
在深度学习中，PyTorch和NumPy是两个常用的工具，用于处理和转换数据。PyTorch是一个基于Python的科学计算库，用于构建神经网络和深度学习模型。NumPy是一个用于科学计算的Pyt...