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机器学习 - 混淆矩阵：技术与实战全方位解析
ll: 0.75, F1-Score: 0.75 PyTorch实现 对于使用PyTorch的深度学习模型，我们可以更方便地使用内置函数来计算这些指标。 import torch import...
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2023年十大流行语公布 人工智能大模型入选
器学习模型，能够处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。计算机硬件性能不断提升，深度学习算法快速优化，大模型的发展日新月异。一系列基于大模型的人工智能应用相继 今日，《咬文嚼字》编...
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大模型应用设计的十个思考
的模式，它具有很强的适应性，可以通过简单的文本提示进行参数调整，从而应对各种需求。再例如，“教一年的深度学习课程”这样的模式，它整合了丰富的教育资源，同样可以通过交互方式轻松调整，满足个性化的教学需求...
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矩阵模拟！Transformer大模型3D可视化，GPT-3、Nano-GPT每一层清晰可见
！ 它们构成了任何GPT模型的主体，并且会重复多次，一个块的输出会输入到下一个块，继续残差路径。 与深度学习中常见的情况一样，很难说清楚这些层中的每一层在做什么，但我们有一些大致的想法：前面的层往往侧...
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21Dak攻击：计算机顶会PLDI‘23 针对语义依附代码模型的对抗攻击方法：Destroyer篡改输入程序，Finder寻找关键特征，Merger关键特征注入【网安AIGC专题11.22】
攻击方法的优势 思路创新性：关键特征的定义、 理论上的创新 研究背景与意义 对抗攻击 深度学习在图像分类、自然语言处理等众多领域展现出了最先进的表现，但同时，也展现了面对对抗攻击的脆弱性...
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Meta首席科学家杨立昆驳黄仁勋：超级智能不会很快到来
不久前宣称，超级人工智能（AI）将在五年内赶超人类。对此，Facebook母公司Meta首席科学家、深度学习先驱杨立昆（Yann LeCun）的观点截然相反。他认为，超级智能不会很快到来。 Meta最...
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Meta 首席科学家 Yann LeCun 认为 AI 超级智能不会很快到来，对量子计算持怀疑态度
在 Meta 庆祝其基础 AI 研究团队成立 10 周年的活动中，该公司首席科学家兼深度学习先驱 Yann LeCun 表达了对当前人工智能系统发展的看法。LeCun 认为，现有 AI 系统距离达到某...
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小红书推搜场景下如何优化机器学习异构硬件推理突破算力瓶颈！
low 官方的 XLA 技术栈。阿里的 Blade 框架在 MRI 基础上支持了动态 Shark 的深度学习编译功能。传统编译器，以 C++ 来说，具体的 C++ code 会通过编译优化编译成机器指...
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近期AI成为热点话题， ChatGPT， GPT4， new bing， Bard，AI 绘画， AI 编程工具引发大量讨论，结合自身经历，聊聊本人对 AI 技术以及其今后发展的看法。
艳？ 这些我全部是有了解或者体验过，GPT就不必多说了，一个基于自然语言的文本生成深度学习模型，能够满足所有行业的简单问答；new bing本质上是套壳GPT来进行搜索优化的浏览器；...
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Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理
智能生成内容技术的优势和未来发展趋势_Coding的叶子的博客-CSDN博客”。 2 Docker深度学习环境搭建 （1）《Docker AIGC等大模型深度学习环境搭建（完整详细版）》，地址为“...