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探索Llama 3.1:深入理解其多语言与长上下文处理能力
生成自然语言。 多语言能力 语言覆盖:Llama 3.1能够处理多种语言,包括但不限于英语、中文、西班牙语等。 语言理解:模型通过学习不同语言的语法和语义,能够准确理解语言的细微差别。 跨...
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本地部署 Llama 3.1:Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南
message" String message { message = "请使用中文简体回答:" + message; Prompt prompt = new Pr...
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AIGC降痕指南:有效降低论文AI率,避免学术不端
果各位师弟师妹在写论文的过程中有用过AI工具进行辅助,写完之后自己最好先进行一下AIGC检测,目前在中文论文领域,各出版社和高校通常采用的是知网推出的AIGC检测! 如果检测之后,论文的AIGC...
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写作难题?试试这5款免费AI写作工具,让工作总结和文案更高效!
,让AI帮您,效率更高哟! 2、智能修改 对已经写好的内容,AI也可以帮你优化调整,只需要选中文字即可对笔记内容进行智能修改或翻译。 3、Verse移动端 Verse 移动端,中文场景...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营 AIGC方向 task2笔记
thon开发工程师,现在我们需要你帮我们分析这个代码的主体框架,你需要把代码按照工作流分成几部分,用中文回答我的问题。{此处替换前面的代码} GPT的分析: 这个代码可以分为几个主要的工作流程部分...
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AIGC新手炼丹师快速生成属于自己的lora--示范样例:北条时行(出自:擅长逃跑的殿下)
始调整标签(北条时行明明是男孩子,给出的标签却是1girl,真可恶啊) 注:这里是可以将标签翻译成中文的,如下图:点击界面,选择翻译标签 但是这个翻译的速度很慢,而且有的标签无法翻译,体验不是很好...
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阿里通义千问大模型Qwen2-72B-Instruct通用能力登顶国内第一!
Delangue,也在X上对中国开源大模型表示了肯定。 我们再来看一组国内的基准测评数据。 在中文大模型测评基准 SuperCLUE 的总榜单中,阿里通义千问的开源模型成为排名第一的中国大模型,...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 task02笔记
id=543 过去文生图主要以 SD 系列基础模型为主,仅支持英文的prompt,但可图是支持中文的文生图模型,文生图的prompt格式较为固定,魔搭社区还开源了专门的各种风格的可图优质咒语书(...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 AIGC方向 学习笔记(一)
主线换成了足球: 主要存在的问题:部分画风不统一;部分图细节不佳;对“足球”一词的表现错误(应该是中文输入翻译问题);部分提示词的信息未有效表现出来 总结 ### 文章总结本期文章主要围绕A...
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Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task02笔记
推荐原因:首先通义千问是国内的大模型,响应速度肯定是比国外的快,为我们节省大量时间;在中文文本理解方面,肯定也是比国外模型好的。此外,通义千问是具有信息查询、语言理解、文本创作等多能力的...