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我用midjourney浅仿一下抖音爆火的柯南动画风AI滤镜（附midjourney prompt）
景，都充满了生活气息。 色彩运用:在彩色版中，色彩运用得非常和谐，能够很好地衬托出故事的氛围。 角色设计:角色设计具有辨识度，每个角色都有自己独特的外观和个性，这有助于读者区分和记忆。 情节相关性:画...
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探讨AIGC的发展现状以及趋势（2024）
能）技术的发展现状和未来趋势是一个令人兴奋的话题 目前它的发展现状有如下几个领域： 智能游戏设计：从智能敌人的设计到自动生成的游戏关卡，人工智能正在改变游 目录 1. AIGC发展...
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Stable Diffusion支持多人排队使用
要自己在云服务器上部署Stable Diffusion模型，但是又不想自动扩容造成成本激增，我们可以设计排队使用的模式。stable-diffusion-webui已经很好用了，支持了自定义模型及Lo...
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提高技能的十个生成式人工智能证书和课程
I驱动应用程序的基本概念。考试内容包括机器学习和神经网络基础、即时工程、对齐、数据分析和可视化、实验设计、软件开发、LLMPython库、LLM集成和部署等。认证持续两年，但您可以通过重新参加考试来重...
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AIGC论文阅读——[Visual Speech-Aware Perceptual 3D Facial Expression Reconstruction from Videos]
片段的感知。与传统地标损失，甚至直接 3D 监督相比，唇读损失更适合嘴部运动的 3D 重建。此外，所设计的方法不依赖于任何文本转录或相应的音频，使其非常适合在未标记的数据集中进行训练。 3、进行了广泛...
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大模型到底有没有智能？一篇文章给你讲明明白白
再次被转换。这一过程持续进行，直到数据到达最后一层并完成最终转换，生成输出或预测结果。 机器学习专家设计出不同类型的层，对输入数据进行数学转换。他们还探索了组织和分组层的方法，以实现期望的结果。有些层...
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迈向『闭环』| PlanAgent：基于MLLM的自动驾驶闭环规划新SOTA！
lanAgent方法。 2 方法 基于MLLM的闭环规划智能体PlanAgent框架如图1所示，本文设计了三个模块来解决自动驾驶中的复杂问题： 场景信息提取模块(Environment Transf...
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机器学习中不得不知的数学基础
以有效防止过拟合或高方差问题。 借助图论知识，能够深入分析数据特征间的复杂关联。 运用优化理论，可以设计合适的成本函数，提高模型性能。 数学为我们成为机器学习专家提供了强有力的理论支撑。那么，究竟需...
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改进的检测算法：用于高分辨率光学遥感图像目标检测
，尽管辅助磁头仅用于“粗略选择”，并且重量较低。SSD的检测头是为了改善YOLO网络对锚集过于粗糙的设计而提出的，如上图e所示，设计概念主要由多个尺度上具有多个纵横比的密集锚设计组成。受图c–e的启发...
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DeepArt和Colorize哪个更适合历史照片上色？AI上色工具使用体验优缺点对比
以轻松查看和撤销之前的上色步骤，便于修改和优化。 AI上色适合哪些用户？ AI上色特别适合摄影师、设计师、历史档案工作者、艺术家以及任何需要为图像上色的个人或企业。 搜索更多 AI 工具：立即访问A...