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python3反爬虫原理与绕过实战 网盘_Python 3反爬虫原理与绕过实战
29 1.4.7 Google Chrome 32 1.4.8 JADX 33 1.5 深度学习环境配置 35 1.5.1 NVIDIA显卡驱动安装 35 1.5.2 CUDA T...
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大数据的关键技术之——大数据采集
“活过来”吗？ 心情不好时，帮自己训练个AI情绪鼓励师吧（基于PALM 2.0 finetune 深度学习框架TensorFlow 人工智能开发人员工作流程、看法、工具统计数据 2023 年6月开发...
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视觉感知未来，高德数据采集模型部署实践！
影响实时性的情况下保证应用的"小而优"是一个非常大的挑战。本文将分享利用MNN引擎在低性能设备上部署深度学习应用的实战经验。 2. 部署 2.1 背景介绍 如Figure2.1.1所示，业务背景...
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如何高效训练？综述汇总：大型深度学习训练的并行分布式系统
ted Large-Model Deep Learning Training“， 来自UCSD。 深度学习（DL）已经改变了各种领域的应用，包括计算机视觉、自然语言处理和表格数据分析。对提高DL模型...
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马毅、沈向洋联手，首届CPAL开奖！16人获新星奖，华人学者占据半壁江山
他科学应用领域，如工业工程、科学计算和运筹学等经常面临类似挑战的领域。 然而，大规模机器学习（尤其是深度学习）的数学理论仍然匮乏，经过训练的ML预测器总是存在偏差，这些长期存在的问题为ML的辉煌成就蒙...
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通过100个关键词学习法来学习人工智能（AI）
ficial Intelligence） 2. 机器学习（Machine Learning） 3. 深度学习（Deep Learning） 4. 神经网络（Neural Networks） 5. 数据...
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AGI通用人工智能几年内就会实现？三位科技大佬给出判断
现出指数级增长的态势。第二个观点，在未来几十年里，全球数据量将会呈现指数级增长态势。” 2011年时深度学习技术已经出现，渐渐流行起来，Shane Legg认为，将这些新技术与计算力、数据量结合，AG...
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华为盘古铁路大模型显威：效率比人工提升2倍
降低算法训练周期，提高算法的迭代速度和准确度。 在盘古铁路大模型的基础之上，华为TFDS解决方案通过深度学习网络和大量数据样本，自动总结部件特征，自动寻找故障规律，并在实际试用中持续改善分析效果。 借...
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大型语言模型（LLM）技术精要，不看亏了
解具体技术的变化。 如果我们回顾NLP领域的技术发展，可能会发现两次大的研究范式转换。第一次转换是从深度学习到两阶段预训练模型，时间跨度大约是2013年至2020年。在Bert和GPT模型出现之前，N...
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人工智能如何改变城市景观
人工智能(AI 和深度学习无处不在，如今它们具有重塑城市景观的潜力。分析景观图像的深度学习模型可以帮助城市规划者可视化重建计划，以提高美观度并防止代价高昂的错误。然而，为了使这些模型有效，它们需要...