-
文生图——python调用stable diffusionAPI生成有趣的图像
和示例代码，读者将能够轻松掌握这一技术，并运用它生成独特而富有创意的图像作品。无论你是编程爱好者还是设计师，都能从中获得启发和乐趣。 stable diffusion本地的部署方法可参考文章：文生图...
-
脚本之家爬虫：探索数据背后的无限可能
续分析和利用。爬虫的核心逻辑包括发送请求、接收响应、解析数据以及存储数据四个步骤，每个步骤都经过精心设计与优化，以确保数据抓取的准确性和高效性。二、脚本之家爬虫的应用场景1. 舆情监测与分析在社交媒体...
-
AI时代CIO如何应对GPU匮乏
较新的技术使研究人员能够缩小庞然物模型，而不会牺牲准确性。TensorFlow Lite 等框架专门设计用于在边缘设备上部署这些精简模型，Hugging Face 等初创公司正在使预训练的、高效模型的...
-
【AIGC调研系列】GPT-4O比GPT-4强在哪
度和成本方面相比前代产品有了显著的提升[59]。 总结来说，GPT-4O通过其作为原生多模态模型的设计，以及端到端的处理方式，实现了对文本、音频、图像等多种模态输入的高效处理。 在实际应用场景中，...
-
如何将大型语言模型（LLM）转换为嵌入模型
双向编码器或编码器-解码器，例如BERT和T5。与GPT和Llama等解码器模型不同的是，这些模型的设计目的不是生成令牌，而是将其语义内容编码为数字向量。 最近，研究人员一直在探索用于嵌入文本的仅解码...
-
AI新时代——【深度学习】驱动的【AIGC大模型】与【机器学习】的创新融合
符合人类语言和视觉习惯的内容。这些模型不仅可以生成连贯的文本和逼真的图像，还可以创作音乐、生成视频、设计图案等，极大地扩展了内容创作的可能性。 2.代表性AIGC大模型 以GPT-4和DALL-E...
-
AlphaFold 3不开源，统一生物语言大模型阿里云先开了！
另一大难点是生物分子序列的预测和大语言模型预测下一个token不同，在模型训练阶段还需要一些专门的设计。 LucaOne采用了Transformer-Encoder架构，由20个编码器块组成，嵌入维...
-
详解AI作画原理：从生成对抗网络到卷积神经网络
转换。随着人工智能技术的不断发展和进步，我们相信在未来，AI作画技术将会更加成熟和普及，为艺术创作和设计带来更多的可能性和惊喜。 通过本文的详细介绍，相信读者对于AI作画的原理和应用已经有了更深入的...
-
探秘“joolun爬虫”：技术原理与现实应用深探
爬虫是一款高效的网络数据抓取工具，能够自动化地从互联网上抓取、解析并存储大量结构化或半结构化数据。其设计理念是简化数据抓取的复 在信息爆炸的时代，数据收集与处理技术日益显得重要。作为获取网络数据的重要...
-
超详细！AIGC面试系列 大模型进阶(2)
一致，以确保训练效果明显。此外，建议不采用全量参数训练，以避免模型原始能力的遗忘. 领域评测集的设计：建议有两份领域评测集，一份选择题形式的自动评测，一份开放形式的人工评测。这样可以选择最优的ch...