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清华大学与智谱AI重磅开源 GLM-4:掀起自然语言处理新革命
不逊色,在英文表现上略有领先,而在中文学科领域,GLM-4-9B 更是提升了高达 50% [性能评测图表]。 长文本处理能力 图片 GLM-4-9B 模型的上下文长度从 128K 扩展到了 1M t...
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盘点GPT-4o十大创意玩法!挑水果、看牙片、全自动化炒股,看完格局瞬间打开
-4o更上一层楼。 X网友“Jerlin”用GPT-4o将两百多行选股指标改写成了自动选股器,并输出图表,归档数据,经过一轮细节修改就完成了。 相比之下,用GPT-4选股多少有点古法炼钢了。 “Je...
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AI日报:智谱清言智能体中心上线AI老罗;英雄联盟现在可以用AI辅助了?面壁智能宣布MiniCPM 免费商用;英伟达推出对应Comfyui节点
用户使用情况数据分析 在这篇文章中,X博主@eviljer分享了对Coze Bots数据分析与可视化图表的展示,突出了游戏和教育类占比最高的情况。通过数据分析,可以直观了解各类目的热度和发展情况。...
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迈向『闭环』| PlanAgent:基于MLLM的自动驾驶闭环规划新SOTA!
文将场景信息转化成鸟瞰图(BEV)图像,以增强MLLM对全局场景的理解能力。同时,需要对道路信息进行图表征,如图 2所示,在此基础上提取关键车辆的运动信息,使MLLM能够重点关注与自身位置最相关的区域...
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机器学习中不得不知的数学基础
机器学习需要哪些数学 在机器学习中,这五个数学主题非常常用: 线性代数 可能性 统计数据 微积分 图表 我们将了解我们需要了解的有关这些主题的内容以及它们将在机器学习中使用的地方。 线性代数 线性...
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马斯克的Grok已经可以在xAI网站上单独访问
型Grok-1.5Vision,这一模型不仅能够处理文本信息,还能够理解和分析各种视觉数据,如文档、图表、截图和照片,标志着公司在人工智能技术上迈出了重要一步。 Grok-1.5Vision模型在多项...
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Mamba-2新架构出世一统江湖!普林斯顿CMU华人再出神作,性能狂飙8倍
amba所占领,谷歌学术的引用量也达到了350多。 后续工作如雨后春笋一般冒出,包括视觉、基因组学、图表等的直接应用,以及回忆能力、上下文学习能力、形式语言表达能力等方面的研究。 作者兴奋地表示:「我...
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实时局部建图的深入思考 | MapTR继往开来的18篇论文剖析!
别进行矫正和融合,使其同时具备准确的位置和形状信息. 其次是使用渐进的Decoder来实现多尺度的地图表示和监督,核心是HSMR策略,即定义地图密度为地图元素中曲率超过阈值的顶点数量, 获得渐进的不同...
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理解老司机,超越老司机!LeapAD:具身智能加持下的双过程自驾系统(上海AI Lab等)
D在未来类似情况下更快速地做出反应。我们还引入了反思机制,就像是用分析过程来反思交通事故。就像下面的图表所示的那样,当系统的启发式部分在进行闭环驾驶时,任何意外事件都会触发反思机制。在这个过程中,分析...
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我是怎么完成论文降重和aigc降重的?查重降重干货分享!
孩子身心情况(替换生理心理状态),实施全面的(替换全方位)的骨科麻醉手术(组合后替换)。 技巧六、图表转化法 对于论文中数据部分和表格重复怎么办?只要老师没有明确要求必须用文本描述,就可以把这部分...