-
Stable-DiffusionLoRA模型训练教程(新手篇)|LoRA训练个人经验总结与复盘
据LoRA的类型,选择不同的大模型进行跑图测试,选择更多合适的大模型。 在SD的脚本中选择“xyz图表”,X轴类型选择“大模型”,选择电脑中有的合适的大模型,点击生成即可。 这样就...
-
【AIGC调研系列】MiniCPM-Llama3-V2.5模型与GPT-4V对比
生成等领域[40]。 图片分析:GPT-4V可以成功生成输入图像的密集标题,并识别场景文本、表格、图表三种不同类型的文档进行推理[43]。 参考资料 1. 面壁智能推出最新一代端侧多模态模型...
-
开源模型进展盘点:最新Mixtral、Llama 3、Phi-3、OpenELM到底有多好?
nELM 与其它使用同样的数据集、代码和权重的开源 LLM 的比较(这样的模型不多,但都是开放的)。图表来自 OpenELM 论文:https://arxiv.org/abs/2404.14619 先...
-
Defog发布Llama-3-SQLCoder-8B,文本转SQL模型,性能比肩GPT-4,准确率超90%,消费级硬件可运行
理员更轻松地维护和管理数据库。 数据可视化: 用户可以使用自然语言生成SQL查询,并将数据转化为图表或其他可视化形式。 总结 SQLCoder-8B模型的发布是文本转SQL模型领域的一项...
-
橙篇AI有哪些功能使用教程指南详细介绍 百度橙篇AI使用地址入口
资料和校对文本。 橙篇AI 有哪些功能? 一键生成万字长文 资料搜索 文档总结 全文校正 制作图表 点击前往「橙篇AI」体验入口 谁适合使用 橙篇AI? 橙篇AI的目标受众是作家、记者、...
-
Stable Diffusion插件(翻译)
oRA块权重):即时应用LoRA(局部重建Attention)强度,包括预设、权重分析、随机化、XY图表。 Image browser(图像浏览器):为Web浏览器提供一个界面,用于浏览创建的图像。...
-
生成式人工智能(AIGC),到底对企业、对商业有何影响,我们个体未来如何把握发展机会?
术灯塔”,聚焦模型算法本身的前沿研究与创新,不以商业化为目标,追求长期技术进步。 图表2:中国生成式人工智能玩家类型及价值栈布局 // 全栈链主 – 科技巨头 以中国头部互联网公...
-
时间序列分析的表示学习时代来了?
没有被mask的序列。 下图展示了无监督预训练时间序列模型对时间序列预测任务带来的效果提升。左侧的图表示,不同有label数据量下,是否使用无监督预训练的RMSE效果对比。可以看到,无论有label...
-
英伟达推AI游戏助手G-Assist:可指导玩家玩游戏并优化设置
。 此外,G-Assist 还可以优化和调整 PC 设置,包括提供过去60秒的 PC 延迟和每秒帧数图表,以帮助玩家更好地了解游戏性能。它还可以扫描玩家的系统,发现玩家的显示器支持更高的刷新率却没有得...
-
LLM的「母语」是什么?
共测试了139个中文、104个德语、56个法语和115个俄语单词。三个任务的测试结果如下: 图片 上图表示Llama-2前向传递期间,每一层输出是英语还是中文的概率,三个任务分别为:(a)从德语/法语...