-
AFAC2024-基于保险条款的问答 比赛日记 llamafactory qwen npu 910B1
次竞赛的主要挑战。 llama factory 数据预处理 import json trAIn = json.load(open("round1_trAIning_data/trAIn.j...
-
专访诺奖得主:大模型是记忆还是理解?
是近年来蓬勃发展的大模型,似乎也能看到同样的影子。以数据为中心的人工智能(Data-Centric AI)正在改变着人类组织和解释信息的方法,并在某些领域展现出改变信息获取方式的潜力。那么,大模型能否...
-
快速上手文心一言进行知识问答、文本创作、知识推理、数学计算、代码理解与编写、作画、翻译等多种任务
快速上手文心一言进行知识问答、文本创作、知识推理、数学计算、代码理解与编写、作画、翻译等多种任务...
-
「数据墙」迫近?苹果OpenAI等巨头走投无路,被迫「偷师」YouTube视频!
ews联合发表一篇调查文章,指责苹果、Anthropic等科技巨头未经许可使用YouTube视频训练AI模型。但训练数据的使用边界究竟在哪里?创作者、大公司和开发者正在陷入知识产权的罗生门…… AI科...
-
阿里云操作系统智能助手OS Copilot实验测评报告
术和能力我非常乐意参与到它的开发和完善中去,尤其是如果有机会参与到OS领域大模型的训练,这对于任何对AI和系统运维有兴趣的人来说都是非常有吸引力的,也是一个很好的学习机会。 2、OS Copilot...
-
LLaMA-Factory/scripts/length_cdf.py 源码解析
rt get_dataset from llmtuner.hparams import get_trAIn_args from llmtune 这段代码定义了一个函数 length_cdf,用来计算和...
-
谈谈内容创作中的UGC、PGC、AIGC,在创意设计领域的应用与进化
形式的多样化,从用户生成内容(UGC)到专业生产内容(PGC),再到近期崭露头角的人工智能生成内容(AIGC),这些不同的创作模式在创意设计领域各自找到了独特的应用场景。与此同时,这些变革对创意设计从...
-
快速上手文心一言指令:从零开始的详细指南
是大规模预训练模型(如GPT、BERT等)的出现,自然语言处理技术得到了显著提升。百度作为国内领先的AI技术公司,依托其强大的技术积累和资源优势,推出了文心一言这一功能强大的NLP工具。 2. 文...
-
Llama模型家族之拒绝抽样(Rejection Sampling)(九) 强化学习之Rejection Sampling
LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (十) 构建安全的GenAI/LLMs核心技术解密之大模型对抗攻击(一) 构建安全的GenAI/LLMs核心技术解密之大模...
-
给 「大模型初学者」 的 LLaMA 3 核心技术剖析
的相关论文[7]。 3.4 字节对编码 (BPE 算法 LLaMA 3 采用由 OpenAI 推出的 tiktoken 库中的字节对编码(Byte PAIr Encoding, BPE),...