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Refuel AI 推出专为数据标注和清洗设计的开源语言模型 RefuelLLM-2
efuelLLM-2和 RefuelLLM-2-small，这两个模型专为数据标注、清洗和丰富任务而设计，旨在提高处理大规模数据集的效率。 RefuelLLM-2的主要特点包括: 自动化数据标注:...
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AI作品会侵权吗？我花了一个月时间，调研了你想知道的一切。
作者的独创性的，但是对提示词、参数的选择可以体现其“进行了一定的智力投入”，从最开始的图片构思起，到设计人物的呈现方式、选择提示词、安排提示词的顺序、设置相关的参数、选定哪个图片符合预期等等，都体现了...
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DLRover 如何拯救算力浪费？10 分钟自动定位故障机，1 秒内保存 Checkpoint！
DLRover 采用了 master-worker 的架构，这在机器学习的初期并不常见。在此设计中，master 作为控制中心，负责关键任务如节点调度、状态监控、网络配置管理和故障日志分析，而...
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GPT搜索引擎原型曝光！新模型GPT4-Lite驱动，虽然鸽了发布会但代码已上传
现在侧边栏，与其他GPTs一起。 首页目前还很简洁，像谷歌一样只有一个居中的搜索框。 甚至非常挑衅的设计了一个“比较”按钮，可以一键打开Google和Perplexity搜索结果，直接与SearchG...
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只需百行代码，让H100提速30%，斯坦福开源全新AI加速框架
或缺的。 占用 在某些方面，与前几代硬件相比，H100 对占用率的依赖程度较低。NVIDIA 确实在设计 GPU 时考虑了占用率。虽然对于 H100 来说，占用率只能说有用，但作用不大。研究者发现在...
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Fine-Tuning Vs RAG ，该如何选择？
的种种局限，让模型的输出质量和知识覆盖面得到了极大的提升。 3. 幻觉减少 通常而言，RAG 系统的设计本质上可以降低其产生幻觉的可能性。这是因为 RAG 系统不是单纯地根据生成模型的输出生成响应，...
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腾讯和字节的幽灵在中国AI的上空徘徊
不同的场景、不同的行业这套方法论会出现不同的结果，也会遇到不同的难题。比如，对于爱诗来说，产品经理想设计一套机制，跑一个推荐模型，怎么让你的Tranformer或者Diffusion模型，通过产品能够...
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力压Transformer？首篇Mamba综述来了！
并将序列分解为更小的序列。结果表明，曼巴层链和简单的交替方向排序实现了优越的性能。曼巴ND区块的最终设计如图4（g）所示。 4）PlainMamba：PlainMamba是一种非层次结构，旨在实现以下...
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一文带您了解数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型
和逻辑框架，使得数据管理更加高效和可持续。在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，而数据模型的设计和实施，则决定了数据在企业运营和决策中的有效性和可信度。良好的数据模型不仅能够简化复杂的数据景观...
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超越ORB-SLAM3！SL-SLAM：低光、严重抖动和弱纹理场景全搞定
与Lightglue结合时，这种方法实现了精确的场景识别效果。同时，为了保持准确性与效率之间的平衡，设计了一种特征点选择策略。考虑到可扩展性、可移植性和实时性能，我们利用ONNX Runtime库来部...