-
英伟达在印度招聘 AI 工程师
VIDIA 合作伙伴网络,负责推动 NVIDIA 技术的采用,并在数据中心、边缘和云部署领域获取创新设计。 这些位基于班加罗尔和新德里,专注于深度学习解决方案架构师职位。该职位要求具有工程学位(BE...
-
云原生✖️ AI 时代的微服务架构最佳实践—— CloudWeGo 技术沙龙·上海站报名开启
点。在本次演讲中,我们将介绍西瓜视频基于 Hertz 的微服务落地实践。我们将介绍西瓜视频微服务架构设计、Hertz 框架介绍、西瓜视频迁移 Hertz 过程及踩坑经验、落地 Hertz 后的收益。...
-
苹果正在开发用于数据中心的 AI 芯片
,图片授权服务商Midjourney 在过去的十年中,苹果已经开始为其旗舰 iPhone 和其他设备设计自家芯片,以减少对英特尔等芯片开发商的依赖。使用自家芯片,苹果能够对设备进行优化,提升性能和 据...
-
为什么LLM在人工智能中如此受欢迎?
的庞大文本数据库中进行训练,帮助其理解模糊的语言模式和关联。LLM处理的数据量,以及变压器网络等复杂设计的架构,使之能够很好地掌握上下文内容,并输出高质量的文本输出。 迁移学习能力 LLM在迁移学习方...
-
Logo Diffusion:用AI几秒钟就能快速生成4个logo
Logo Diffusion是一个创新的AI平台,旨在彻底改变Logo设计的过程。它利用人工智能技术,使得任何人在几秒钟内就能轻松创建出独特且定制化的Logo标志。 官网地址:https://top...
-
制造星野:穿越平行时空和次元壁,揭秘 MiniMax 的另类 AI 世界
播。 在最初的自然传播里,因为 QQ 群用户的属性,二次元的密度确实很高。到了 Glow 正式的产品设计阶段,团队甚至开始主动加入一些游戏和二次元的设计,比如早期版本里有过一个 AI 闯关的功能,你可...
-
硬核解决Sora的物理bug!美国四所顶尖高校联合发布:给视频生成器装个物理引擎
,可以对材料非刚性变形的程度进行量化;通常来说,该函数由材料科学家根据材料的对称性和旋转不变性原则设计,并与实验数据相匹配。 此外,固定旋转超弹性模型中的能量密度函数可以通过变形梯度的一个奇异值σi...
-
瑜伽球上遛「狗」!入选英伟达十大项目之一的Eureka有了新突破
并且完全开源。他们提出了 DrEureka(域随机化 Eureka),这是一种利用 LLM 实现奖励设计和域随机化参数配置的新型算法,可同时实现模拟到现实的迁移。该研究展示了 DrEureka 算法能...
-
在单体应用程序框架中,将GraphQL应用到 GenAI中会带来什么?
台组合到单个程序中的软件架构。 单体应用程序框架和GraphQL之间的相互作用 单体应用程序被设计为一个单一的、不可分割的软件单元,其中应用程序的组件(例如数据库、客户端用户界面和服务器端应用程...
-
LeCun哈佛演讲PPT放出:唱衰自回归LLM,指明下一代AI方向
el)、成本(cost)和参与者(actor)。 目标驱动的 AI 中最复杂的部分是世界模型的设计。 设计和训练世界模型 关于这部分内容,我们先看 LeCun 给出的建议: 放弃生成模型,支持...