-
CVPR 2024 | 巨幅提升24%！LiDAR4D会是LiDAR重建的答案么？
种用于新的时空LiDAR视图合成的LiDAR-only的可微分框架。考虑到稀疏性和大规模特征，进一步设计了一种结合多平面和网格特征的4D混合表示，以实现从粗到细的有效重建。此外引入了从点云导出的几何约...
-
高通骁龙X系列AI PC处理器将于4月24日发布
e作为这次发布会的重头戏，其技术实力不容小觑。它基于台积电4nm工艺打造，拥有12核Oryon大核心设计，这样的配置使得其CPU单核性能能够与苹果的M系列以及英特尔的酷睿芯片一较高下。 在性能 在社...
-
如何利用Transformer有效关联激光雷达-毫米波雷达-视觉特征？
表现出优异的鲁棒性； 为对象查询引入了几个简单而有效的调整，以提高图像融合的初始边界框预测的质量，还设计了一个图像引导查询初始化模块来处理在点云中难以检测到的对象； 不仅在nuScenes实现了先进的...
-
moto X50 Ultra即将亮相：搭载联想小天AI个人智能体
配置方面，moto X50 Ultra与国际版基本相同。具体来说，它采用了1.5K OLED曲面屏幕设计，并配备了中置挖孔式摄像模组。同时，该机搭载高通第三代骁龙8S移动平台，电池容量达到4500mA...
-
RAG 2.0架构详解：构建端到端检索增强生成系统
并对它们进行了性能比较。 以下是ATLAS论文中所有不同损失的性能比较： ATLAS是一个经过精心设计和预训练的检索增强型语言模型，能够通过极少的训练示例学习知识密集型任务。ATLAS将这些损失函数...
-
为什么公共云的弹性能力很难被发挥出来？
50% 的成本节省 这也是为什么大多数企业选择包年包月方式来使用 EC2 资源。从云厂商的角度这么设计非常合理，因为云厂商是通过预测全网客户的使用量来确定一个 Region 要预留多少空闲水位，假设...
-
K8s和大模型真的搭吗？
统并构建这些新平台。 3.K8s承诺：可扩展、安全 Kubernetes的创始人将Kubernete设计成了无状态的，后来又构建了有状态的技术来与其分布式平台集成。 Evenson说：“这不仅限于这个...
-
全球首个「开源GPT-4」出世！Llama 3震撼发布，Meta AI免登录可用
模型设想为一个更广泛系统的一部分，让开发者坐在驾驶座上。Llama模型将作为系统的基础部分，开发者在设计时会考虑最终的目标。 在模型安全上，指令微调起了重要作用。 通过内部和外部努力，团队对指令微调...
-
提高 RAG 应用准确度，时下流行的 Reranker 了解一下？
在基础架构的 RAG 中，向量检索虽然需要预先使用深度学习模型处理文档，但这一较为复杂的计算被巧妙设计在离线状态下进行。通过离线索引（Embedding模型推理），每次在线查询过程只需要付出极低计算...
-
Meta 发布Llama 3，能力直逼GPT-4,一己之力拉高开源大模型水位
在人类评测中胜过Claude Sonnet和GPT 3.5： 图片 然而，鉴于测试集由Meta自身设计，显然这些结果需要持保留态度看待。 从定性角度来说，Meta宣称新Llama模型的用户可以期待...