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若通过验证可颠覆美国后量子密码设计，清华陈一镭预印论文破解格密码
解的量子算法以来，最重要的量子算法突破。 第二，这将对美国 NIST 过去 10 年来选择后量子密码设计的思路产生颠覆性的影响，因为多数选出的后量子密码方案都是基于 Lattice Problems...
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从AIGC到AGI，为什么我们需要更多的“技术信仰派”？
完全替换现有的工作流程。例如，企业可能更愿意在现有的办公平台上集成模型来辅助工作，比如钉钉AI这样的设计，而不是迁移到一个全新的系统中去。 51CTO：企业的模型部署、AIGC应用等等由哪个部门负责？...
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aiXcoder-7B官网体验入口 AI代码大模型使用地址
aiXcoder-7B是一个拥有 70 亿参数的代码大模型，专为企业级软件开发设计。其性能超越 340 亿参数的Codellama模型，在真实开发场景下表现卓越。支持算法题和多文件复杂代码场景，生成完...
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编程的“Devin AI 时代”，软件开发者的喜与忧
要记得，生成性AI模型是基于已知的东西进行训练的，而不是未知的、等待被创造的东西。我不指望机器很快设计出一个革命性的用户界面或想出一个Uber。 然而，开发者在他们的职业生涯中可能很难遇到这样生产...
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来自Anthropic：如何衡量大语言模型的说服力？
学到的教训 评估语言模型的说服影响本质上是困难的。说服是一个由许多主观因素塑造的微妙现象，并且在实验设计的边界内进一步复杂化。研究人员向评估语言模型的说服力迈出了一步，但仍然存在许多限制。 说服力在实...
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如何评估大语言模型（LLM）的质量——框架、方法、指标和基准。
t Flow是一套用于简化基于LLM的人工智能应用的开发工具，缩短端到端的开发周期，支持从构思、原型设计、测试和评估到生产、部署和监控的一体化开发流程。它还提供了一个VS Code扩展，基于UI的交互...
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探索网络爬虫：技术演进与学习之路
和提取网页中的关键信息，或者利用自然语言处理技术理解和抽取网页文本的具体内容。此外，分布式爬虫系统的设计也使得大规模的网络数据抓取成为可能，极大地提高了爬虫的效率和效果。 最新的爬虫技术 Hea...
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【探索AI】人人都在讲AIGC，什么是AIGC？
用到的一些工具/应用 核心技术介绍 核心技术的算法解析 案例及部分代码实现 1. 艺术作品 2. 设计项目 3. 影视特效 4. 广告创意 总结 一张图先了解下： 概述 "人工智...
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十个大型语言模型(LLM)常见面试问题和答案解析
扩展训练数据。虽然它可以通过影响模型的学习模式间接影响LLM一致性，但它并不是专门为人类价值一致性而设计的。 A 从人类反馈中强化学习(RLHF 是一种技术，其中人类反馈用于改进LLM的奖励函数，引...
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「大模型+强化学习」最新综述！港中文深圳130余篇论文：详解四条主流技术路线
rmation processor）：包括1）文字和视觉表征提取；2）复杂自然语言翻译。 2. 奖励设计者（reward designer）：即隐式奖励模型与显式奖励模型（奖励函数代码生成）。 3....