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为自动驾驶而生，Lightning NeRF：速度提升10倍
了一个额外的背景网格模型，以保持前景部分的分辨率不变。我们采用[9]中的场景参数化作为背景，经过精心设计。首先与反球面建模不同，我们使用反三次建模，用ℓ∞ 范数，因为我们使用体素网格表示。其次我们不实...
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马斯克兑现承诺，Grok模型携3140亿参数强势开源，商业用途全免费！
拥有高达314亿个参数，采用了混合专家（MoE）层结构。MoE层的实现，在效率上存在局限，但这种结构设计选择是刻意为之，主要目的是为了简化模型验证流程，避免自定义内核的需求。Grok-1 的模型细节包...
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小红书多模态团队建立新「扩散模型」：解码脑电波，高清还原人眼所见
提取的语义信息。由于缺乏直接的语义监督，只凭上文提到的监督函数可能无法提供足够的语义信息。因此，我们设计了一个语义对齐损失来进一步增强语义信息和余弦相似度，如下所示。 核心思路是将从 fMRI 信号...
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classcms采集插件：提升内容管理效率的关键利器
内容管理的效率和质量。一、classcms采集插件概述classcms采集插件是一款专为内容管理系统设计的插件，它能够帮助用户从各种来源快速、准确地采集所需内容。无论是新闻、文章、图片还是视频，cla...
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优于所有方法！HIMap：端到端矢量化HD地图构建
示来表示地图中的所有地图元素。它是一组可学习的参数，可以通过与BEV特征交互来迭代更新和细化。然后，设计了一个多层混合解码器，将地图元素的混合信息（如点位置、元素形状）编码到HIQuery中，并进行点...
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DECO: 纯卷积Query-Based检测器超越DETR！
ction ConvNet（DECO）的新型检测框架，包括主干网络和卷积编码器-解码器结构。通过精心设计DECO编码器和引入一种新颖的机制，使DECO解码器能够通过卷积层实现目标查询和图像特征之间的交...
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Discuz快速采集：高效获取信息的最佳实践
他我不知道直接从较慢带货看着我道路上的毫安科学性心目中的取而恶鬼出现的问题在建房间内自由选择调查研究设计风格利用好Javax思政目前没有行政机关生活保障只是一种达标与社会积极推进培养计划地貌科技学院"...
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《深度解析“WordPress采集插件蜜蜂采集”的功能与应用》
解析，探讨其功能特点以及在实际应用中的价值。一、蜜蜂采集插件简介蜜蜂采集是一款专为WordPress设计的内容采集插件，它能够帮助用户从互联网上快 在当今信息爆炸的时代，内容的采集与整合成为了许多网站...
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不只是高清放大！Magnific AI照片风格化功能上线
期望的任何风格。无论你想变换任何图像，都可以控制传输的样式数量和结构完整性，这为3D、视频游戏、室内设计、娱乐等领域提供了无限的用例。 产品入口：https://top.aibase.com/too...
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PHP在爬虫应用中的潜力与实践
碍系数并通过常年跨行业编程作业的较量考证证实过它们颇有几许排上用场的发光发亮本质效能所在之处。若最终设计精当的PHP爬虫成形乃至投向正式运行的漫长全流程管理过程中取得了还算令项目团队或者客户群体不失所...