-
Sora和ChatGPT，文心一言，通义千问，都是AI模型，它们有什么不同点和相同点？
并与之互动的能力方面实现飞跃。 Sora、ChatGPT、文心一言和通义千问都是AI模型，但它们在设计、功能和应用上存在一些不同点和相同点。 先来讲讲不同点： 设计和功能： Sora：Sora...
-
理解世界，最新综述开启自动驾驶新时代~
展 本节概述了世界模型的复杂架构，详细介绍了它们的关键组成部分以及在各种研究中的重要应用。这些模型被设计用于复制人类大脑的复杂认知过程，使自主系统能够以类似于人类思维的方式做出决策并了解其环境。 世界...
-
估值40亿的Pi大更新：性能接近 GPT-4，日均使用时长已经超过 Instagram
ora等多家公司董事会成员。 另外一位相对低调的Karén Simonyan也相当厉害。牛津读博期间设计了经典的深度学习卷积神经网络架构VGGNet，赢得 2014 年ImageNet挑战赛定位任务冠...
-
泰迪智能科技生成式人工智能（AIGC）实验室解决方案
4 培养创新创业能力 在实际案例操作过程中，推动人工智能与其他学科的有机融合教育，如艺术、设计、传媒等，通过大模型辅助激发学生创新思维，培养学生的跨领域创新能力，为社会培养更多具有创新意识和...
-
基于“Discuz淘宝采集”的电商数据整合与营销策略分析
了解消费者的需求和偏好，从而调整自己的产品结构和研发方向。例如，商家可以根据消费者的评价反馈改进产品设计，提高产品质量和用户体验。3. 渠道策略：通过对采集到的销量和评价数据进行分析，商家可以了解不同...
-
一键Run带你体验扩散模型的魅力
nsformers（DiTs） ，Diffusion Transformer Model（DiT）的设计空间、扩展行为、网络复杂度和样本质量之间的关系。这些研究结果表明，通过简单地扩展DiT并使用高容...
-
最新综述！扩散模型与图像编辑的爱恨情仇
高质量数据。 这种复杂性使得开发用于图像编辑的扩散模型非常具有挑战性。 为了降低训练成本，近期的工作设计了更高效的网络架构作为扩散模型的骨干。 此外，另一个重要方向是只训练部分参数，或者冻结原始参数并...
-
关于大语言模型LLM相关的数据集、预训练模型、提示词、微调的文心一言问答
说、网页等，它们被用来训练模型生成连贯、有意义的文本。 然而，预训练前的数据处理阶段对于提示词的设计和使用是至关重要的。在这个阶段，研究人员可以通过特定的模板或规则来构建提示词，这些提示词可以引导...
-
“StartMVC采集插件：解析、应用与前景展望”
过集成在Web应用程序中，帮助用户轻松实现对目标网站的数据抓取、解析和存储。该插件以模块化、可扩展的设计思路，提供了丰富的API接口和配置选项，满足了不同场景下数据采集的多样化需求。二、技术特点解析1...
-
生成式AI将在十个方面改变软件开发
，来成就跨团队应用的最佳实践。这就意味着集成开发环境可能会蜕变为装配平台，类似于制造业中的计算机辅助设计（CAD）或建筑业中的建筑信息建模（BIM）。其重点将从构建定制组件转移为组装已有组件，以及利用...