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逆天了！UniVision：BEV检测和Occ联合统一框架，双任务SOTA！
在结构和概念上有许多相似之处，但在特征表示、数据格式和目标方面仍存在差距，这对统一高效的3D感知框架设计提出了挑战。 特别是BEV下的检测任务和Occupancy任务，想做好联合训练，还是很难的，不稳...
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云原生内容分享(十四)：云原生场景下 Fluid 如何加速 AIGC 工程实践
些都是通过底层的多可用区（Multiple Availability Zones）来实现的。多可用区设计可以为互联网应用带来极高的稳定性，即使牺牲了一些性能。 然而，在 AIGC 大模型场景中，我们...
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英伟达NeMo框架在AI领域的综合应用与优势总结
成在 NeMo Core 模块中。 NeMo Collection 基于 NeMo Core 的通用设计，我们针对对话式 AI 的三个方向 ASR、NLP 和 TTS,分别进行了模型和训练功能的集成，...
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未来十年AI的最大发展趋势
知做什么而不是如何做来学习做任何工作的强大的AI，这与当今大多数狭义的AI形成了鲜明对比，后者是专门设计的，旨在学习并在一个特定的任务或工作领域变得更好。 今天的多模式基础模型——如GPT-4——由于...
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10倍英伟达GPU：大模型专用芯片一夜成名，来自谷歌TPU创业团队
被 GPU 算力的发展带飞的。 至于为什么这么快？ 有人分析，GPU 专为具有数百个核心的并行处理而设计，主要用于图形渲染，而 LPU 的架构旨在为 AI 计算提供确定性的性能。 LPU 的架构不同于...
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大模型最快推理芯片一夜易主：每秒500tokens干翻GPU！谷歌TPU人马打造，喊话奥特曼：你们也太慢了
人中，有5人都曾有谷歌的工作经历，3人曾在英特尔工作。 创始人兼CEO Jonathan Ross，设计并实现了第一代TPU芯片的核心元件，TPU的研发工作中有20%都由他完成。 Groq没有走GP...
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AI 可以生成前端代码吗？
内容来查找。尽管视力正常的人可能能够从可见内容中辨别出当前选择了哪个选项卡，但当前选择的选项卡按钮的设计与其他选项卡没有区别。对于使用屏幕放大或小屏幕设备的任何人而言，这可能都有问题。 选项卡之间的结...
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在Sora引爆视频生成时，Meta开始用Agent自动剪视频了，华人作者主导
赖手动操作，并且往往缺乏定制化的上下文帮助。因此，用户只能自己处理复杂的视频剪辑问题。 关键在于如何设计一个可以充当协作者、并在剪辑过程中不断协助用户的视频剪辑工具？在本文中，来自多伦多大学、 Met...
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2024年工业机器人的五大趋势
人 机器人技术正在见证人形机器人的重大进步，旨在在各种环境中执行各种任务。具有两只胳膊和两条腿的类人设计使机器人可以在实际为人类创造的工作环境中灵活使用。因此，它可以很容易地集成到现有的仓库流程和基础...
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【AIGC】大语言模型
它们能够在实际应用中表现良好且符合安全和责任的要求。 神经网络是一种受到人类神经系统启发而设计的计算模型，用于处理复杂的信息处理任务。它由大量的基本计算单元（称为神经元）组成，并通过它们之间...