搜索 "设计" - AIGC资讯

开始弃用NeRF？为什么Gaussian Splatting在自动驾驶场景如此受欢迎？

种3D GS算法的性能来提供更多的经验证据。3D GS在许多任务中的不同应用，加上每个任务的定制算法设计，使得在单个任务或数据集中对所有3D GS算法进行统一比较变得不切实际。因此，我们在3D GS领...

生成式AI 2024-01-15 人工智能

1782阅读

GC技术的渗透速度。比如电商、游戏、广告、影视传媒等以内容生产为价值核心的行业，以及电商、金融等研发设计、营销等环节在行业价值链中地位较高的行业，能够快速看到AIGC应用对原有生产工具的替代和业务流程...

生成式AI 2024-01-15 人工智能

681阅读

使用辅助学习是合适的。在训练过程中，添加了一个额外的学习目标（坐标变换）与主要目标（物体检测）并行。设计一个辅助任务，其目的是在监督下引导网络通过变换过程，以确保补偿的正确性辅助任务仅限于训练过程。一...

大数据 2024-01-15 人工智能

798阅读

技术，覆盖了 300 余篇相关论文，从算法创新和系统优化两个方面展开介绍。论文以此为基础，对现有工作设计了一套清晰且详尽的分类法，突出了各种方法的优势和局限性，逐类别搜集整理并介绍了每种方法的相关论文...

人工智能 2024-01-15 人工智能

774阅读

模型架构，如下图所示：网络的初始输入由多帧噪声组成。去噪UNet基于SD的设计进行配置，采用相同的框架和块单元，并继承SD的训练权重。该方法包含三个关键组件：1）Refere...

AIGC 2024-01-15 人工智能

813阅读

anything you'd like. 当然，我是一个由OpenAI训练的大型语言模型。我的设计目的是协助完成广泛的任务，例如回答问题、提供信息和生成文本。我没有自己的想法或感受，我的存在只是...

AIGC 2024-01-15 人工智能

1217阅读

时序信息进行建模。受到 AnimateDiff [7] 的启发，这是一个最初为定制化 T2V 任务而设计的模型，它通过引入与 T2I 模型解耦的时序模块建模了时序信息并且保留了原始 T2I 模型的能力...

生成式AI 2024-01-15 人工智能

625阅读

平衡注意力的一个例子。这对跨模块注意力模块的观察激发了pipeline中关键词提取过程的设计。广义而言，目标是识别在图像生成过程中做出实质贡献的词语。有了这些关键词，可以进一步构建在语义上...

生成式AI 2024-01-15 人工智能

720阅读

目前的方法大多依赖于生成geocells，把坐标回归问题离散化，再转成分类问题，所以geocell的设计至关重要。这篇论文的一个创新点就是语义地理单元（semantic geocells），可以根据...

生成式AI 2024-01-15 人工智能

771阅读

要应用:角色转身、AI不会画手模型：CharTurner(角色转身，很多精致的三视图人物设计使用技巧：如下图做出来的示例图主要是在提示词前面要加上咒语，咒语是下载模型的...

AIGC 2024-01-15 人工智能

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