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微调语言大模型选LoRA还是全参数？基于LLaMA 2深度分析
全参数微调的7B模型。） 3 LoRA与全参数微调：值得考虑的因素 尽管LoRA的设计初衷是作为全参数微调的替代方案，但在训练过程中，还是有一些值得注意的细微差别。 任务类型至关...
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Llama 2 云端部署与API调用【AWS SageMaker】
模型。如果你和我们一样，你一定会迫不及待地想要亲自动手并用它来构建。 推荐：用 NSDT设计器 快速搭建可编程3D场景。 使用任何类型的 LLM 进行构建的第一步是将其托管在某处并通...
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Leo赠书活动-10期 【AIGC重塑教育 AI大模型驱动的教育变革与实践】文末送书
MOOC（Massive Open Online Courses，大规模开放在线课程）中，教师不仅要设计有趣、有效的课程内容和活动，还要激发学生的学习兴趣和参与热情。教师还要通过在线论坛、视频会议、小...
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【多模态】15、MobileSAM | 首个专为移动端设计的更快的 SAM
备非常普及的情况下，很多图像编辑都是在移动端，但 SAM 的 image encoder 很大，所以设计一个对移动端友好的 SAM 是很迫切的。 故本文提出了 MobileSAM，主要就是设计了一个...
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midjourney入口是什么？怎么使用midjourney
其他的辅助功能，如绘画风格选择等等，能够帮助用户更好地完成绘画作品。它适用于数字绘画，动画制作，概念设计等领域，因其高效、智能和易于使用的特点，备受广大艺术家和设计师的喜爱。 二.怎么使用m...
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chartgpt+midjourney
，要明确对你来说很关键的细节： 主题：人物、动物、地点、物体、事件等。 用例：logo、网页设计、室内设计、原型设计、产品设计等。 媒介：照片、绘画、插图、油画、点彩画、漫画、水彩画、素描...
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开源语言大模型演进史：向LLaMA 2看齐
中之一，进而根据有用性和安全性标准，收集人类偏好数据。例如，注重安全性的人类偏好标注可能会鼓励标注者设计一个可能会引发不安全响应的对抗性提示。然后，人类标注者可以标注哪个响应更可取、更安全（如果有的话...
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客户案例：高性能、大规模、高可靠的AIGC承载网络
于3:1 3. 支持RoCE实现无损以太网 3. 支持 RoCE 实现无损以太网 整网方案设计的思路 高性能 AIGC承载网络需要具备高宽带的特性，以支持快速的数据传输和处理。生成内容可...
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StableDiffusion模型发展历史
r-free[CLASSIFIER-FREE DIFFUSION GUIDANCE]这两篇文章给出了设计“条件Diffusion Model”的方法，但是仍然没有解决训练速度和显存占用的问题。直到LD...
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不是大模型全局微调不起，只是LoRA更有性价比，教程已经准备好了
000个参数少约830倍。 当然，A 和 B 无法捕捉到 ΔW 涵盖的所有信息，但这是 LoRA 的设计所决定的。在使用 LoRA 时，我们假设模型 W 是一个具有全秩的大矩阵，以收集预训练数据集中的...