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DiagrammerGPT：GPT-4主导的颠覆性双层文生图表模型
文本描述生成科学图表的布局规划。该框架利用GPT-4的强大自然语言处理能力指导图表布局生成，创新性地设计了闭环反馈机制，通过迭代优化提高了生成图表的准确性。 在具体实施中，GPT-4首先充当规划师，生...
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Midjourney 完整版教程（从账号注册到设计应用）
二）垫图生图。 4、Midjourney的命令参数 四、Midjourney出图实战 1、盲盒设计 2、童书插画设计 3、UI 设计 4、海报设计 一、Midjourney 介绍...
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真正实现一步文生图，谷歌UFOGen极速采样，生成高质量图像
提升扩散模型的生成速度并不是一个新的研究方向。之前关于这方面的研究主要集中在两个方向。一个方向是设计更高效的数值计算方法，以求能达到利用更少的离散步数求解扩散模型的采样 ODE 的目的。比如清华的...
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Altman王者归来！强势要求解散董事会，OpenAI终极宫斗一触即发
与此同时，关于Altman在开发人工智能方面的雄心壮志和更多细节也已浮出水面。 不久前，他与包括芯片设计公司Arm在内的半导体高管进行了讨论，商讨如何尽早设计出新的芯片，为OpenAI这样的大语言模型...
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GPT-4充当“规划师、审计师”，颠覆性双层文生图表模型
T框架的最大创新在于，利用GPT-4的强大自然语言处理能力指导图表布局生成。为了生成更准确的规划，还设计了闭环反馈机制。 一个GPT-4充当“规划师”生成初始规划，另一个 GPT-4充当“审计师”，评...
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【AI绘画发展史】AI绘画从历史到技术突破，何以突飞猛进？
某个高维或者低维数学空间里的一个向量(更简单的理解，一串数字 如果这个"内容->向量"的转化设计足够合理，那么人类所有的创作内容都可以表示为某个数学空间里的部分向量而已。 而存在于这个无限的数...
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谷歌为什么输给了OpenAI？科技公司创始人兼谷歌前员工带你一探究竟
们太小了，根本不重要。 Ceebo作为我们的应用程序图标继续存在，并在谷歌内部绽放光彩，谷歌已经为其设计了数十种变体，Ceebo也出现在谷歌的文档和网站中。 简单的事情重复做就会感觉很神奇。与搜索领...
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自动驾驶中基于深度学习的预测和规划融合方法综述
的概述和理论理解，我们系统的回顾了基于深度学习的预测、规划以及预测和规划融合的算法模型，从模型结构和设计到行为等各方面因素和关联性。此外，我们还讨论了不同集成方法的含义、优势和局限性。通过指出研究差异...
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中国科学院：已于分组加密算法的差分密码分析方面取得进展
科学院软件研究所可信智能系统研究团队在分组加密算法的差分密码分析方面取得一定进展。 据悉，该工作团队设计了一个面向分组加密算法的领域编程语言 EasyBC，在此基础上提出了通用、可扩展的差分密码分析方...
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揭秘百度文心一言大模型：设计、应用与实战
ansformer结构的巨型模型，也在自然语言处理领域产生了重大影响。本文将详细介绍文心一言大模型的设计原理、特点以及应用场景，并通过实战案例展示其应用。 1. 文心一言大模型简介 文心一言大模型...