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LLaMA(大规模机器学习和分析)
LLaMA(大规模机器学习和分析 是一个先进的软件平台，是Meta 推出 AI 语言模型 LLaMA，一个有着 上百亿数量级参数的大语言模型用于大规模部署和管理机器学习模型。借助LLaMA，组...
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机器学习笔记：李宏毅 stable diffusion
机器学习笔记：李宏毅 stable diffusion...
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机器学习 - 混淆矩阵：技术与实战全方位解析
本文深入探讨了机器学习中的混淆矩阵概念，包括其数学原理、Python实现，以及在实际应用中的重要性。我们通过一个肺癌诊断的实例来演示如何使用混淆矩阵进行模型评估，并提出了多个独特的技术洞见。文章旨在为...
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小红书推搜场景下如何优化机器学习异构硬件推理突破算力瓶颈！
享小红书推搜场景下，全 GPU 化建设过程中的模型服务、GPU 优化等相关工作。 一、前言 近年来，机器学习领域的视频、图像、文本和推广搜等应用不断发展，其模型计算量和参数量远远超过了 CPU 摩尔定...
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Linux 中的机器学习：Whisper——自动语音识别系统
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解锁机器学习-梯度下降：从技术到实战的全面指南
营收AI产品研发负责人。 一、简介 梯度下降（Gradient Descent）是一种在机器学习和深度学习中广泛应用的优化算法。该算法的核心思想非常直观：找到一个函数的局部最小值（或最大值...
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机器学习之无监督学习：九大聚类算法
今天，和大家分享一下机器学习之无监督学习中的常见的聚类方法。 在无监督学习中，我们的数据并不带有任何标签，因此在无监督学习中要做的就是将这一系列无标签的数据输入到算法中，然后让算法找到一些隐含在数据...
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构建实时推荐系统：利用MongoDB和机器学习算法
和行为，实时地提供个性化的推荐内容。下面将介绍如何利用MongoDB作为数据存储和管理的基础，并结合机器学习算法来构建一个高效的实时推荐系统。主要包括数据处理与存储、特征工程、机器学习模型训练和实时推...
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机器学习 - 似然函数：概念、应用与代码实例
本文深入探讨了似然函数的基础概念、与概率密度函数的关系、在最大似然估计以及机器学习中的应用。通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例，文章旨在提供一个全面而深入的理解。...
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机器学习笔记 - 了解 GitHub Copilot 如何通过提供自动完成式建议来帮助您编码
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