-
摩根士丹利:随着 Edge AI 走向主流,苹果处于最有利的位置
件、芯片和服务的垂直整合,使设备更加强大,能够处理边缘 AI 工作负载。 摩根士丹利认为,苹果芯片的设计已经将苹果置「边缘 AI」的中心位置,因为苹果为 Mac 和 iPhone 设计的处理器已经能够...
-
AIGC技术发展和应用方向
二、应用方向 AIGC的技术应用方向非常广泛,下面将会从图像、语音、文本、视频、设计、音乐、代码、数学、数字人、游戏等方向介绍各自的技术发展和应用情况: 1. 图像方向: 在图...
-
谷歌启动 Open Se Cura 开源框架计划,有望为 Pixel 设备带来低功耗本地 AI 功能
的是要加速开发适用于“小型设备”的低功耗 AI 系统。该框架包含了一套开源工具库,据称可以通过“协同设计和开发”,加速机器学习工作发展。 谷歌指出,当代硬件发展的速度,落后于机器学习模型和软件开发速...
-
大语言模型的七大网络安全热门应用
人工智能可用于实施大规模自动化社会工程攻击(往往会结合深度伪造技术 。智能聊天机器人或虚拟助手可以被设计来模拟人类对话,诱骗个人泄露敏感信息或执行未经授权的操作。 5.人工智能辅助的网络间谍活动:国家...
-
GPT-4要革程序员的命?智能开发的理想与现实 | 爱分析调研
的差异: 应用场景——大部分低代码平台基于 BPM 流程引擎实现,本质上只能解决简单的工作流,以设计表单为驱动,无法实现复杂功能和逻辑;全栈式全自动开发则不仅支持不同业务场景下定制化的小型应用开发...
-
用语言对齐多模态信息,北大腾讯等提出LanguageBind,刷新多个榜单
处理的准确性和效率。更重要的是,这种方法为未来的扩展提供了灵活性,允许简单地添加新的模态,而无需重新设计整个系统。 此外,该研究团队构建了 VIDAL-10M 数据集,这是一个大规模、包含多模态数据对...
-
Meta最新模型LLaMA细节与代码详解
一下,很多初学者,甚至NLP老手都容易忽视这个问题。这个机制在模型的训练过程中其实是不发挥作用的,它设计的目的是在generate时减少token的重复计算。 简单解释一下,就是在计算第...
-
AI监管争议再起,华尔街对它的热情却丝毫未减
避免的”。 Gensler担心的是,大量的金融机构会开始围绕“相同的基础模型或基础数据聚合器”重新设计其策略,他担心这可能导致华尔街出现从众心态,进而造成危险的后果。Gensler表示,这对监管部门...
-
AI绘画天花板——Midjourney注册使用保姆级教程(5月5日验证有效)
ey是一个独立的研究实验室,探索新的思维媒介和扩展人类的想象力。它是一个小型的自筹资金的团队,专注于设计、人类基础设施和人工智能。它有11名全职员工和一些顾问。 Midjourney的主要产品是一个...
-
开发者「第二大脑」来袭,GitHub Copilot更新,人类开发参与进一步减少
Codespace 并从中断的地方继续,可以在具有安全运行时的完整云 IDE 中完成任务。 为协作而设计 只需点击「共享」按钮,Copilot Workspace 就能轻松共享工作区。由于用户体验是结...