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LORA模型在Stable Diffusion中的注意力机制优化
3 探讨LORA模型在资源消耗和计算成本上的优势 注意力机制的基础 4.1 定义注意力机制及其在深度学习中的作用 4.2 比较不同类型的注意力机制 4.3 讨论注意力机制如何增强模型的表征学习能力...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营 - AIGC文生图方向Task2笔记
伪造媒体，特别是视频和音频，它们看起来或听起来非常真实，但实际上是由计算机生成的。这种技术通常涉及到深度学习算法，特别是生成对抗网络（GANs），它们能够学习真实数据的特征，并生成新的、逼真的数据。...
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OS-Copilot：自学习的通用计算机智能体
务并行执行，从而优化了执行时间。 有向无环图规划器的设计允许智能体同时处理多个独立任务。例如，一个深度学习编码智能体可以在监控模型训练进度的同时生成推理代码。这种并行处理能力显著提高了任务执行的效率...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营 Task1
hetics-predictor、data-juicer、DiffSynth-Studio，以及一些深度学习相关的工具如 pytorch-lightning、peft 和 torchvision。这些...
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AI换脸，该抵制吗？
诈暴增了3000%，深度伪造也就是deepfake，是learning和fake的组合，主要指用AI深度学习的技 眼见≠为实，AI换脸欺骗了不少人。 前两天，湖北公安破获了一起用AI换脸技术解锁社交账...
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5分钟 Stable Diffusion 本地安装
1.1 什么是Stable Diffusion？ Stable Diffusion是一种基于深度学习的图像生成模型，它使用一种称为扩散模型的技术来生成高质量的图像。这种模型能够理解文本描述并将...
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大模型框架汇总：大模型框架Ollama、大模型框架vLLM、大模型框架LightLLM、大模型框架llama.cpp、大模型框架LocalAI、大模型框架veGiantModel
需几行代码即可调用。 支持自定义或新模型的导入，允许用户利用TensorFlow、PyTorch等深度学习库构建的模型。 离线运行： 所有计算都在本地进行，数据无需上传至云服务器，保护了用户的隐...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营-AIGC Task 02 精读代码，实战进阶 --笔记
是一大难题。随后通过补充知识点“生成对抗网络（GANs）”给出了一种可能的解决思路。GANs模型基于深度学习和二人零和博弈的思想，包含生成器和判别器两个组件。通过不断迭代训练，两者能力提升，最终能生成...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营-AIGC文生图方向Task2笔记
伪造媒体，特别是视频和音频，它们看起来或听起来非常真实，但实际上是由计算机生成的。这种技术通常涉及到深度学习算 学习链接：https://datawhaler.feishu.cn/wiki/UM7aw...
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CSDN成都线下AIGC活动
2.通义大模型解决方案和产品能力介绍 通义大模型是由阿里巴巴达摩院开发的一种基于深度学习的自然语言处理技术 通义大模型是由阿里巴巴达摩院开发的一种基于深度学习的自然语言处理技术，...