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英伟达发布430亿参数大模型ChipNeMo
英伟达最新发布的430亿参数大语言模型ChipNeMo专注于辅助芯片设计，旨在提高工程师的工作效率。这一大语言模型的应用范围广泛，包括问答、EDA脚本生成和Bug总结等任务，使芯片设计变得更加便捷。...
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AI自动生成创意视频：如何让大模型助你一臂之力
创意脚本。 我的初步想法如下： 1. 查找合适的大语言模型，例如GPT-3.5-turbo。 2. 设计或找到有效的文本提示模板。 3. 进行多轮的文本生成实验，直到满意为止。 问题二：如何生成视频？...
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人工智能如何增强可观测性
该专注于特定的结果和服务级别目标，而不仅仅是持续的监控、报警和故障排除。 然后，让我们考虑在当今世界设计一个可靠的可观测性系统的艺术——在编码或基础设施问题已经发展成大数据问题的地方——这现在还需要找...
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GPT-4V搞不明白勾股定理！最新基准测试错误率竟高达90%
近日，马里兰大学发布了一项重要研究，针对GPT-4V视觉模型进行了首个专为其设计的基准测试，名为HallusionBench。这项研究揭示了令人震惊的发现，即GPT-4V的错误率高达90%。这一错误率...
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写好Prompt要记住这六点！你记住了吗？
述，并非所有步骤都是必要的，但应优先考虑更重要的步骤（按顺序）。 图片 假设你正在为一个线上写作课程设计一项作业。你希望学生扮演一个历史上的著名人物，写一封信给他们在现代的朋友，介绍他们的生活、成就和...
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AI玩推理桌游一眼识破骗局！清华通院联合推出心智理论新框架，六个指标评估表现均明显优于思维链
r perspective transition）。 △图2 ReCon方法示意图 1、构思思考的设计 构思思考是ReCon框架中的第一阶段，旨在生成LLM智能体的初始思考和发言内容。在这一阶段中，...
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独家 | GPT-4、Midjourney之外，谭平创业团队要造一个3D基础模型
在这些局限，大家买房都需要看户型图，甚至通过 VR 看房来了解房间的空间结构，而不是光看文字描述;而设计师也需要给用户寄送3D 样品才能让对方准确理解新产品的外观。」谭平举例说。 所以，谭平认为，要实...
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GPT-4V连小学生都不如？最新基准测试错误率竟高达90%：红绿灯认错、勾股定理也不会
行了详细的研究，深入分析了它们在视觉理解方面的能力。 HallusionBench是第一个专为VLM设计的基准测试，主要关注视觉错觉和知识幻觉。这个测试包括约200组视觉问答，其中近一半是由人工专家创...
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用于科学数据研究的人工智能助理MATA获得专利
教授 以及她的NASA合作者。她领导了MATA的开发，以简化科学家访问和共享数据的能力。 MATA的设计目的是让科学家提出具有时间和地理空间意识的问题，例如“三天前旧金山的天气怎么样?”当MATA收到...
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光学矩阵乘法将如何改变人工智能
要不断增加的晶体管密度，导致严重的互连问题，并遭受臭名昭著的内存瓶颈。随着3D堆叠存储器的发展，2D设计的变革现已开始，但整个行业的适应还有很长的路要走。 现在，光学可以通过在3D空间中自然地执行计算...