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机器人学会转笔、盘核桃了！GPT-4加持，任务越复杂，表现越优秀
我们必须承认其中仍存在持续的挑战。之前虽然有尝试引入类似的技术，但与使用语言模型（LLM）来辅助奖励设计的 L2R（Learning to Reward）相比，Eureka 更为突出，因为它消除了特定...
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DeepMind：大模型又曝重大缺陷，无法自我纠正推理，除非提前得知正确答案
正的提示是在LLM的回复之后再输入的。 研究人员的分析表明，某些任务中自我纠正带来的增强可能源于精心设计的反馈提示，掩盖了简陋的初始提示。 在这种情况下，将更好的反馈集成到初始指令中或设计更好的初始提...
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分析师：苹果最早将于明年底将生成式AI整合到iPhone和iPad中
Phone软件更新中发布，有可能成为iOS 18的一个关键功能。 值得注意的是，由于Siri的“繁琐设计”，苹果可能需要相当多的时间来更新数据库，才能支持新的人工智能功能。一位前苹果工程师提到，添加一...
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有了GPT-4之后，机器人把转笔、盘核桃都学会了
，用强化学习来训练机器人控制器。 借助 GPT-4 写代码的能力，Eureka 拥有了出色的奖励函数设计能力，它自主生成的奖励在 83% 的任务中优于人类专家的奖励。这种能力可以让机器人完成很多之前不...
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Meta重磅更新，小扎在元宇宙里养了会做家务的狗！人形化身超逼真，AI智能体在真实物理世界和人互动
功能，还可实现高性能的人工智能模拟。 场景方面，HSSD-200采用了Floorplanner室内设计界面进行制作，布局主要是对实际房屋的再现。 其中，单个对象由专业的3D艺术家创建，在大多数情况下...
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数学逻辑和计算机程序代码之间的深层联系：互为镜像
础。通过逻辑命题的方式描述所需行为，程序开发者可以通过数学方式证明一个程序的行为是否符合预期。并且在设计更强大的函数式编程语言方面，这种关联也提供了坚实的理论基础。 而在数学领域，这种对应关系已经催生...