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Datawhale 魔搭 AI夏令营第四期 AIGC方向 Tesk2 可图Kolors-LoRA模型进阶学习

AI生图的能力与局限 AI生图的原理 AI利用深度学习技术来训练神经网络，训练过程中，神经网络会学习到真实图像中的纹理、结构、颜色等特征，并将这些特征应用于生成新的图像。从而生...

AIGC 2024-08-21 人工智能

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I视频创作领域取得重大突破，实现全流程自动化创作，降低视频创作门槛和成本。技术集成了先进的AI算法和深度学习技术，提供便捷的一键触发功能。同时具备自研剧本模型、情感化语音合成技术和自动生成背景音乐能力...

人工智能 2024-08-21 人工智能

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总结 **学习之旅：深入理解Unet网络与扩散模型**在这段学习过程中，您以饱满的热情探索了深度学习中的两大前沿领域——Unet网络和扩散模型（Diffusion Models），并通过多种资...

大数据 2024-08-21 人工智能

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线运行，适用于大部分配备至少8GB显存的中等性能GPU。推荐的显存为12G。 AI训练与输出结合了深度学习的软硬件原理，常用到Nvidia显卡及相关的CUDA、CUDNN技术，以及xformer、p...

生成式AI 2024-08-21 人工智能

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e 输出：大型语言模型（Large Language Model）是人工智能领域的一种深度学习模型，主要用于生成与给定输入相关的自然语言文本。这类模型通过大量文本数据进行训练，能够学习到...

生成式AI 2024-08-21 人工智能

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有价值的参考。为什么要了解AI生图前沿？ 1.1 技术进步推动创新 AI生图技术的快速发展得益于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域的突破性进展。了解前沿动态，意味着我们能够及时捕捉到这些...

AIGC 2024-08-21 人工智能

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in_model: 用于注入 LoRA 适配器到模型中的函数。 torch: PyTorch库，用于深度学习。 2.7.2 定义LoRA加载函数 def load_lora(model, l...

生成式AI 2024-08-21 人工智能

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免费教程，每日更新干货内容想要深入学习更多AI绘图教程，请访问站长素材AI教程网： AI教程_深度学习入门指南 - 站长素材 (chinaz.com 总结 **ControlNet教程...

AIGC 2024-08-21 人工智能

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深厚的技术积累和发展历程。早在20世纪80年代，就有研究者开始探索如何利用计算机生成文本和图像。随着深度学习等人工智能技术的进步，AIGC技术逐渐成熟起来。从最初的简单模型到现在的复杂神经网络，每一步...

人工智能 2024-08-20 人工智能

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扩散模型（Diffusion Model）稳定扩散模型（Stable Diffusion）属于深度学习模型中的一个大类，即扩散模型。它们是生成式模型，这意味着它们旨在生成类似于它们在训练中看到的...

生成式AI 2024-08-20 人工智能

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