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快速上手文心一言指令的实用指南
种题材和格式。 多功能应用:可以进行文本生成、语言翻译、信息检索等多种任务。 持续学习进化:基于深度学习技术,系统不断优化,适应用户不断变化的需求。 1.2 使用文心一言的前提条件 在使用文心...
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stable diffusion深度解析|sd1.5、sdxl、checkpoint、lora 含义与原理
t和lora的含义和不同; 2.1什么是checkpoint? 官方: Checkpoint是深度学习中常用的一个术语,用于描述在每次训练后保存模型参数(权重)的惯例。类似于游戏中保存关卡的功能...
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Stable Diffusion与图像修复:拯救珍贵的历史照片
晰的过程,其实是一系列复杂的计算过程。Stable Diffusion通过分析图像的上下文信息,利用深度学习模型预测缺失区域的像素值。这种预测不仅仅是简单的复制粘贴,而是通过对周围像素的学习,创造出一...
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Datawhale X 魔塔AI夏令营 ——从零入门AI生图原理&实践_task 1
ComfyUI 是一种用于图像生成和编辑的用户界面,设计目的是让用户能够更直观、简单地使用复杂的深度学习模型进行图像处理和生成任务。它通常与生成式模型(如扩散模型或GANs)配合使用,提供了一个友...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营---AIGC Task2
伪造媒体,特别是视频和音频,它们看起来或听起来非常真实,但实际上是由计算机生成的。这种技术通常涉及到深度学习算法,特别是生成对抗网络(GANs),它们能够学习真实数据的特征,并生成新的、逼真的数据。从...
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【深度学习】LLaMA-Factory 大模型微调工具, 大模型GLM-4-9B Chat ,微调与部署 (2)
【深度学习】LLaMA-Factory 大模型微调工具, 大模型GLM-4-9B Chat ,微调与部署 (2 ...
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AI机器人本地免费部署(部署Llama 3.1详细教程)
提供更多的机会和挑战,还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型,我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念,并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时,掌握AI大...
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探索Llama 3.1:深入理解其多语言与长上下文处理能力
本的多语言处理能力和长上下文理解能力。 Llama 3.1模型概述 Llama 3.1是一款基于深度学习的神经网络模型,专为处理复杂的语言任务而设计。它通过大量的参数和先进的算法,能够理解和生成自...
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本地部署 Llama 3.1:Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南
完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的...
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解锁文心一言的无限可能:常见指令大全与实战秘籍
解析:直接提问,文心一言会迅速返回相关的专业解释和链接,帮助你在海量信息中快速定位所需知识。 ? 深度学习 指令示例:“用通俗易懂的语言解释‘区块链技术’的工作原理,并给出应用场景。” 亮点:结合“...