-
百度CTO王海峰：全栈AI技术加持，打造新一代大语言模型文心一言
3月16日，百度在北京总部召开新闻发布会，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏和百度首席技术官王海峰出席，李彦宏展示了新一代知识增强大语言模型文心一言在文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力，王海峰解读了文心一言...
-
LCM：大大加快生成高质量图像的新方法
作者丨Mike Young 译者 | 布加迪 审校 | 重楼 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 图片 得益于一种名为潜在一致性模型（LCM）的新技术，文本转换成图像的AI即将迎来重大飞跃。潜在扩散模型（LDM）等传统方法在使用...
-
使用 RLHF 训练 LLaMA 的实践指南：StackLLaMA
由于LLaMA没有使用RLHF，后来有一个初创公司 Nebuly AI使用LangChain agent生成的数据集对LLaMA模型使用了RLHF进行学习，得到了ChatLLaMA模型，详情请参考：Meta开源的LLaMA性能真如论文所述吗？如果增加RLH...
-
LLaMA 的学习笔记
LLaMA 是一种用于自然语言处理的深度学习模型，它的全称是 Language Learning with Adaptive Multi-task Architecture。它的主要特点是能够根据不同的任务自适应地调整模型结构和参数，从而提高模型的泛化能力...
-
机器学习中常用的几种回归算法及其特点
回归是统计学中最有力的工具之一，机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种。回归算法用于连续型分布预测，可以预测连续型数据而不仅仅是离散的类别标签。 在机器学习领域，回归分析应用非常广泛，例如商品的销量预测问题，交通流量预测问题、预测房价、未来的天气...
-
2023最新ChatGPT网站源码+支持ChatGPT4.0+支持Midjourney绘画+用户会员套餐+用户每日签到领取+后台管理+一键更新版本
2023最新ChatGPT网站源码+支持ChatGPT4.0+支持Midjourney绘画+用户会员套餐+用户每日签到领取+后台管理+一键更新版本，支持手机电脑不同布局页面自适应。 一、系统安装教程 一台VPS服务器（CentOS 7 64 ）...
-
文心一言最新重磅发布！
8月16日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2023举办。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰以《大语言模型为通用人工智能带来曙光》为题，阐述了大语言模型具备理解、生成、逻辑、记忆四...
-
大火的4D Radar开源数据汇总
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 4D Radar在自动驾驶领域中越来越受关注，在价格和功能上都有比较大的竞争力，相关研究也逐渐open，今天为大家盘点下开源的4D Radar数据，为相关科学研究提供保障！ 1Astyx 数据集链接：h...
-
如何使用GPTQ量化使LLM更轻
译者 | 李睿 审校 | 重楼 大型语言模型(LLM 应用的一大挑战是其耗费巨大的内存和计算需求，通常需要数十GB的GPU内存。这使得它们不仅昂贵而且难以运行。 为了缓解这些问题，研究人员开发了几种LLM压缩技术，其中包括“量化”。量化通过改变参数的存...
-
【腾讯云 HAI域探秘】——Stable Diffusion预装环境生成AIGC图片——必会技能【微调】
目录 Stable Diffusion基本使用方法 学术加速测试 配置中文插件 Prompt与Negative prompt 采样器说明 人像生成 水光效果 微调的使用 图像生成种子/seed使用 附加/Extra 微调实例测试 图...
-
2023年的深度学习入门指南(20) - LLaMA 2模型解析
2023年的深度学习入门指南(20 - LLaMA 2模型解析 上一节我们把LLaMA 2的生成过程以及封装的过程的代码简单介绍了下。还差LLaMA 2的模型部分没有介绍。这一节我们就来介绍下LLaMA 2的模型部分。 这一部分需要一些深度神经网络的...
-
淘天集团联合爱橙科技开源大模型训练框架Megatron-LLaMA
9月12日，淘天集团联合爱橙科技正式对外开源大模型训练框架——Megatron-LLaMA，旨在让技术开发者们能够更方便地提升大语言模型训练性能，降低训练成本，并保持和LLaMA社区的兼容性。测试显示，在32卡训练上，相比HuggingFace上直接获得的...
-
边缘智能：实现实时数据处理和智能决策的新一代技术
Labs 导读 边缘智能（Edge Intelligence）是一种将人工智能（AI）和边缘计算相结合的新兴技术。传统的人工智能应用通常依赖于云计算中心进行数据处理和决策，但这种方式存在延迟和网络带宽的问题。 Part 01、 什么是边缘智能 ...
-
Stable Diffusion系列（二）：ControlNet基础控件介绍
文章目录 线稿提取类 Canny：边缘检测 SoftEdge：软边缘检测 Lineart：精细线稿提取 Scribble/Sketch：涂鸦提取 MLSD：建筑领域的线条提取 3D提取类 Normal map：法线贴图 Depth：深度计...
-
AI时代企业的转型和创新之道
人工智能是一种改变世界的技术，它不仅影响了我们的生活、工作和学习，也影响了企业的运营、战略和组织。在这个时代，企业需要进行业务转型，以适应外部环境的变化，提高其竞争力和可持续性。同时，企业也需要掌握创新的公式，以利用人工智能的机遇，解决人工智能的挑战，创...
-
用深度催眠诱导LLM「越狱」，香港浸会大学初探可信大语言模型
尽管大语言模型 LLM (Large Language Model 在各种应用中取得了巨大成功，但它也容易受到一些 Prompt 的诱导，从而越过模型内置的安全防护提供一些危险 / 违法内容，即 Jailbreak。深入理解这类 Jailbreak 的...
-
AI绘画绘图流量主小程序开发
AI绘画绘图流量主小程序开发 响应式设计——响应式布局，手机、平板、PC自适应匹配。 自定义模型——自定义内容模型、自定义字段、自定义表单。 付费阅读——支持企业支付宝、企业微信支付、余额支付无缝整合。 微信小程序端——微信小程序CMS客户端和服务端全...
-
最新！基于视觉方案的车辆速度、距离估计综述
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 论文名称：Vision-based Vehicle Speed Estimation: A Survey 导读 在精确检测车速车距的方案中，视觉方案是非常具有挑战性的，但由于没有昂贵的距离传感器而大幅...
-
Stable Diffusion - 采样器 DPM++ 3M SDE Karras 与 SDXL Refiner 测试
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/132978866 Paper: DPM-Solver++: Fas...
-
QPS提升近10倍！解读飞桨加持下的文心一言满月成绩单
近期，一直犹抱琵琶半遮面的国内各路AI相关厂商，扎堆发布大模型。一时间，百“模”大战，鱼龙混杂。 此前，作为全球第一个正式发布大模型的大厂，百度文心一言的一举一动，成为业界关注的焦点。 就在4月19日，时隔文心一言发布1个月又3天，一张“百度飞桨对文心...
-
AIGC：【LLM（一）】——LoRA微调加速技术
文章目录 一.微调方法 1.1 Instruct微调 1.2 LoRA微调 二.LoRA原理 三.LoRA使用 一.微调方法 Instruct微调和LoRA微调是两种不同的技术。 1.1 Instruct微调 Instr...
-
写作AI软件哪个好用？安利三个AI写作生成器
曾经，写作是一项需要长时间学习和不断磨练的技能。但如今，随着写作AI软件的出现，任何人都可以轻松地创造出优秀的文章。这些软件通过深度学习算法和自然语言处理技术，将人工智能与写作完美结合，让写作变得更加简单高效。那你们知道写作AI软件哪个好用吗？下面...
-
OpenCL任务调度基础介绍 | 京东物流技术团队
当前，科学计算需求急剧增加，基于CPU-GPU异构系统的异构计算在科学计算领域得到了广泛应用，OpenCL由于其跨平台特性在异构计算领域渐为流行，其调度困难的问题也随之暴露，传统的OpenCL任务调度需要在编码阶段确定调度方案，这种人工调度难度高、适应性差...
-
CVPR 2023 | 去雨去噪去模糊，图像low-level任务，视觉AIGC系列
Learning A Sparse Transformer Network for Effective Image Deraining 基于Transformer的方法在图像去雨任务中取得了显著的性能，因为它们可以对重要的非局部信息进行建模，这对...
-
GenAI正在塑造未来的事件管理流程
尽管大多数受访者(59.4% 已经制定了明确的事件管理流程，并且自动化水平能够满足他们的需求(71.1% ，但公司仍在努力应对激增的事件，并且仍在努力快速处理这些事件。 66.5%的公司报告称，在过去12个月中，影响其客户的事件的频率有所增加，比202...
-
OPPO发布ColorOS 14 AI助手小布接入AndesGPT大模型
在2023年的OPPO开发者大会上，ColorOS14系统正式发布。官方数据表明，ColorOS已经积累了超过6亿的月活用户，并且连续五年成为首批适配新安卓的操作系统。ColorOS始终秉持用户至上的理念，致力于提供极致的系统体验。 为了提升系统流畅性，C...
-
2023 OPPO开发者大会，将带来ColorOS14、安第斯大模型以及潘塔纳尔最新进展
2023 OPPO开发者大会将于明天在上海世博中心正式召开。 ColorOS十年，全球月活用户已经突破6亿。本次大会，OPPO将发布更智慧、更流畅、更安全的ColorOS14，全新小布和全新的泛在服务为用户带来更好的专属服务；智慧融合，打破服务与设备的壁垒...
-
百度搜索智能化算力调控分配方法
作者 | 泰来 导读 随着近年深度学习技术的发展，搜索算法复杂度不断上升，算力供给需求出现了爆发式的增长。伴随着AI技术逐步走到深水区，算法红利在逐步消失，边际效应日益显著，算力效能的提升尤为重要，同时随着宏观经济影响，大规模的算力需求供给也遭...
-
北大全新「机械手」算法：辅助花式抓杯子，GTX 1650实现150fps推断
手是人类与世界交互的重要部分，手的缺失（如上肢残障）会大大影响人类的正常生活。 北京大学董豪团队通过将扩散模型和强化学习结合，使机械手能根据人手腕部的移动轨迹，自适应的抓取物体的不同部位，满足人类多样化的抓取需求，目前该工作已被NeurIPS 2023接...
-
ICLR 2024论文审稿结果出炉！7000+高产论文创新纪录，扩散模型占比最高
ICLR 2024审稿结果公布了！ ICLR是机器学习领域重要的学术会议之一，每年举办一次。2024年是第十二届，将在奥地利维也纳5月7日-11日召开。 根据OpenReview官方放出的结果显示，今年共有7135篇投稿论文。 此外，另有国内开发者魏国...
-
详解超强ResNet变体NFNet：抛弃归一化后，性能却达到了最强！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 从上古时期一直到今天，Batch Norm (BN 一直都是视觉骨干架构里面很重要的一个环节。BN 使得研究人员可以训练更深的网络，并在训练集和测试集上实现更高的精度。Batch Norm 还可以平...
-
李飞飞团队新作：脑控机器人做家务，让脑机接口具备少样本学习能力
未来也许只需动动念头，就能让机器人帮你做好家务。斯坦福大学的吴佳俊和李飞飞团队近日提出的 NOIR 系统能让用户通过非侵入式脑电图装置控制机器人完成日常任务。 NOIR 能将你的脑电图信号解码为机器人技能库。它现在已能完成例如烹饪寿喜烧、熨衣服、磨奶酪、...
-
AI 绘画Stable Diffusion 研究（八）sd采样方法详解
大家好，我是风雨无阻。 本期内容： 什么是采样方法 ？ 采样方法的分类有哪些？ 怎么选择合适的采样方法？ 在 Stable Diffusion中目前已经有很多采样方法 ，不同的采样方法，出图效果不同。这里将详细介绍这些采样方法，以及在使用 Stab...
-
【AI绘画】《超入门级教程：训练自己的LORA模型》，MM超爱的萌宠图片实战
目录 前言 一、SD-Trainer webui使用介绍 二、准备工作 2-1、登录在线训练平台 2-2、购买算力并创建工作空间 2-3、启动工作空间 三、开始训练 3-1、打开终端 3-2、准备训练数据 3-3、准备模型文件 3-3-...
-
【AI画画教程】无整合包使用LoRA和Dreambooth训练全流程详解（Linux）
前言 本教程遵循简单原则，不使用任何民间整合包。 目前很多AI画画训练整合包臃肿复杂，教程也是名词乱炖，容易对初学者造成理解误差和使用困难。因为许多整合包都依赖于sd-scripts库，它自身就能支持绝大多数的训练场景，学会这个后，自己也可以根据自己...
-
AIGC专栏7——EasyPhoto 人像训练与生成原理详解
AIGC专栏7——EasyPhoto 人像训练与生成原理详解 学习前言 源码下载地址 为什么是Lora EasyPhoto的训练流程 1、数据的预处理 a、人像排序 i、人脸特征向量提取过程 ii、人脸偏移角度计算 iii、人像排序 b...
-
AIGC技术到底是什么？为什么这么火热？
AIGC技术到底是什么？为什么这么火热？ ALCG技术到底是什么？ AIGC技术的发展史 AIGC技术特点 AIGC技术主要用途 ALGC技术未来发展 ALCG技术到底是什么？ AIGC（Artificial Intellig...
-
2023年互联网网络爬虫框架TOP10分析
网络爬虫 是一种自动收集互联网上发布的文本、图像和视频等信息并将其存储在数据库中的程序。各种网络爬虫在大数据热潮中发挥着重要作用，使人们更容易抓取数据。 在各种网络爬虫中，有很多开源的网络爬虫框架。开源网络爬虫允许用户基于源代码或框架进行编程，并提供抓取...
-
SpreadJS 纯前端表格控件应用案例：MHT-CP数据填报采集平台
由明厚天股份研发的数据填报采集平台，提供了便于用户操作的类Excel界面模式，可为用户提供规范、正确、完整的数据采集和填报模型，结合数据自动化抽样，可解析不同数据库、不同数据格式的数据，让数据填报流程更简单、更快速、更顺畅。 下面，让我们一起来看看明厚天...
-
使用MATLAB对语音信号进行采集以及读写的方法
一、语音信号特点 20世纪90年代以来，语音信号采集与分析在实用化方面取得了许多实质性的研究进展。其中，语音识别逐渐由实验室走向实用化。一方面，对声学语音学统计模型的研究逐渐深入，鲁棒的语音识别、给予语音段的建模方法及隐马尔可夫模型与人工神经网络的结合成为...
-
最新2023权重提升泛目录程序(seo新视野）
商品简介 什么是泛目录？ 泛目录就是比如说你租用某一个目录/xxx 那么当你访问XXX1,XXX2都是能够打开的，也就是说只要是以XXX开头的目录你都能够访问。同时泛目录还分为泛目录站群和二级泛目录。这两者的区别就是一个是在很多站做，而一个是在一...
-
资源采集网php源码,YK影视聚合资源采集无需数据库PHP源码V2.3-完全开源
源码无需数据库，直接上传即可访问，支持上传二级目录访问 采集资源网对接的接口通用为CMS苹果接口 免费空间(康乐推荐PHP5.6 使用教程如下----不要问哪里有我们论坛有 一，将压缩包传到 WWWROOT目录 并解压 二，自行访问...
-
创龙Xinlinx Artix-7系列FPGA采集卡的BOOTSET启动选择开关、RJ45千兆以太网口
TL-A7HSAD是一款由广州创龙基于Xilinx Artix-7系列FPGA自主研发的高速数据采集卡，可配套广州创龙TMS320C6655、TMS320C6657、TMS320C6678开发板使用。该采集卡包含1个双通道250MSPS*12Bit的高速高...
-
天玑9300 AI能力飙升：最高支持330亿参数的AI大语言模型
快科技11月6日消息，联发科今晚正式发布天玑9300旗舰5G生成式AI移动芯片，支持在端侧生成式AI、游戏、影像等方面定义旗舰新体验。 据介绍，天玑9300集成MediaTek第七代AI处理器APU 790，为生成式AI而设计，其性能和能效得到显著提升，整...
-
强化学习与多任务推荐
一、短视频推荐两阶段约束强化学习算法 首先介绍的一项快手自研的 WWW 2023 Research Track 工作，主要解决短视频推荐场景下的带约束多目标优化问题。 在短视频推荐单列场景中，用户通过上下滑形式和系统进行交互，观看多个视频。用户对每个...
-
认知计算机如何帮助人工智能减少能耗
我们都听说过人工智能如何让我们的生活变得更加高效，但真正的问题是，是什么让人工智能变得高效?人工智能的灵魂是数据，在全球范围内，数据中心每年消耗约200太瓦时的电力。这些能源足以支持国家每年2000万个家庭的生活，并可为3.33亿辆汽车提供一年的动力。...
-
用AI技术检测网络安全，Cowbell Cyber再融资2500万美元
Cowbell是一家成立四年的公司，前身为“Cowbell Cyber”，提供网络威胁监控和保险，帮助客户在发生数据泄露或勒索软件付款时承担费用，该公司今年经历了辉煌的一年，增长了49%到目前为止，同比增长速度并不会很快放缓。 今天，这家总部位于加利福尼亚...
-
Nuscenes最新SOTA | DynamicBEV超越PETRv2/BEVDepth！
1. 论文信息 2. 引言 这篇论文介绍了一种新的3D object detection方法，这对于自动驾驶、机器人技术和监控等应用至关重要。传统的3D object detection方法使用鸟瞰视角（BEV）方法，将3D场景简化为2D表示。然而，常...
-
三分钟简单聊一聊“行泊一体”
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 汽车智能化已然成为行业发展趋势，智能驾驶正在加速融入我们的生活，ADAS功能逐渐成为各类新款车型的标配，近年来，“行泊一体”概念也成为行业内热门话题，越来越多的厂商开始着重发力于研发“行泊一体”方案。...
-
英伟达发布430亿参数大模型ChipNeMo
英伟达最新发布的430亿参数大语言模型ChipNeMo专注于辅助芯片设计，旨在提高工程师的工作效率。这一大语言模型的应用范围广泛，包括问答、EDA脚本生成和Bug总结等任务，使芯片设计变得更加便捷。 英伟达首席科学家Bill Dally强调，即使提高生产率...