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天才程序员周弈帆 | Stable Diffusion 解读(三):原版实现源码解读(篇幅略长,建议收藏!)
本文来源公众号“天才程序员周弈帆”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。 原文链接:Stable Diffusion 解读(三):原版实现源码解读 天才程序员周弈帆 | Stable Diffusion 解读(一):回顾早期工作-CSDN博客 天才程序...
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ChatGLM3-6B使用lora微调实体抽取,工具LLaMA-Factory,医学数据集CMeEE
一、下载ChatGLM3-6B 下载地址,需要魔法 测试模型: 新建文件predict.py。运行下面测试代码。建议这里的transformers包最好和LLaMA-Factory环境的transformers包版本保持一致或者直接用LLaMA-Fa...
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【大语言模型LLMs】Llama系列简介
【大语言模型LLMs】Llama系列简介 文章目录 【大语言模型LLMs】Llama系列简介 1. LLaMa 1.1 引言 1.2 方法 1.2.1 预训练数据 1.2.2 架构 1.2.3 优化器 1.2.4 效率 2....
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【大模型】微调实战—使用 ORPO 微调 Llama 3
ORPO 是一种新颖微调(fine-tuning)技术,它将传统的监督微调(supervised fine-tuning)和偏好对齐(preference alignment)阶段合并为一个过程。这减少了训练所需的计算资源和时间。此外,实证结果表明,ORP...
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Llama-3.1-70B有哪些功能?Meta AI最新模型怎么使用方法详细教程指南
Meta-Llama-3.1-70B 是什么? Meta-Llama-3.1-70B是Meta公司推出的大型语言模型,拥有 70 亿个参数,支持 8 种语言的文本生成。该模型采用优化的Transformer架构,并通过监督式微调和人类反馈强化学习进一步优化...
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Llama-3.1-8B功能介绍及免费使用指南 Meta AI最新模型体验地址入口
Meta-Llama-3.1-8B简介 Meta-Llama-3.1-8B是一款多语言大型语言模型(LLMs),包含8B大小的版本,支持 8 种语言,专为多语言对话用例优化,并在行业基准测试中表现优异。它采用自回归语言模型,使用优化的Transformer...
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一文看懂 LLaMA 2:原理与模型训练介绍
近年来,人工智能领域的进展使得自然语言处理(NLP)技术得到了显著提升。LLaMA 2 是一种先进的语言模型,它在处理语言生成和理解任务上表现出色。本文将介绍 LLaMA 2 的基本原理、模型结构以及训练方法,帮助你全面了解这一技术。 1. LLaMA...
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AIGC 原理与代码实例讲解
AIGC 原理与代码实例讲解 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着人工智能技术的快速发展,生成式AI成为了科技界的一大热点。在众多生成技术中,AIGC(Artificial Intelligence for Generation and Crea...
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一文者懂LLaMA 2(原理、模型、训练)
引言 LLaMA(Large Language Model Meta AI)是Meta(前身为Facebook)开发的自然语言处理模型家族之一,LLaMA 2作为其最新版本,展示了在语言理解和生成方面的显著进步。本文将详细解读LLaMA 2的基本原理、...
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Stable Diffusion 3 论文及源码概览
天才程序员周弈帆 2024年07月13日 23:30 近期,最受开源社区欢迎的文生图模型 Stable Diffusion 的最新版本 Stable Diffusion 3 开放了源码和模型参数。开发者宣称,Stable Diffusion 3 使用了...
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AIGC:人工智能生成内容的深度探索
目录 引言 技术基石:AIGC背后的力量 第一节:自然语言处理(NLP ——文字的智慧编织者 第二节:计算机视觉(CV ——计算机视觉 第三节:深度学习与神经网络——智能创造的引擎 第四节:生成对抗网络(GANs 思考 引言 ...
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快速微调 Whisper 模型:LoRA 加速版
快速微调 Whisper 模型:LoRA 加速版 简述 在当今的AI世界中,模型的大小和复杂性已成为性能的关键驱动力。然而,这也带来了新的挑战:如何在有限的资源下对大型模型进行有效且高效的微调?现在,借助开源项目——Faster Whisper Fine...
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AIGC的行业发展
1. AIGC的行业发展 AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)是利用人工智能技术来自动生成内容的一种新型内容创作方式。它基于生成对抗网络(GAN 、大型预训练模型等技术,通过对已...
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llama-factory微调工具使用入门
一、定义 环境配置 案例: https://zhuanlan.zhihu.com/p/695287607 chatglm3 案例 多卡训练deepspeed llama factory 案例Qwen1.5 报错 二、实现 环境配置 git cl...
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【小沐学AI】Python实现语音识别(whisper+HuggingFace)
文章目录 1、简介 1.1 whisper 2、HuggingFace 2.1 安装transformers 2.2 Pipeline 简介 2.3 Tasks 简介 2.3.1 sentiment-analysis 2.3.2 zero-...
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快速上手文心一言进行知识问答、文本创作、知识推理、数学计算、代码理解与编写、作画、翻译等多种任务
本人详解 作者:王文峰,参加过 CSDN 2020年度博客之星,《Java王大师王天师》 公众号:JAVA开发王大师,专注于天道酬勤的 Java 开发问题中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生,期待你的关注和支持!本人外号:神秘小峯 山峯 转载说明:务...
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Llama模型家族之拒绝抽样(Rejection Sampling)(九) 强化学习之Rejection Sampling
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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给 「大模型初学者」 的 LLaMA 3 核心技术剖析
编者按: 本文旨在带领读者深入了解 LLaMA 3 的核心技术 —— 使用 RMSNorm 进行预归一化、SwiGLU 激活函数、旋转编码(RoPE)和字节对编码(BPE)算法。RMSNorm 技术让模型能够识别文本中的重点,SwiGLU 激活函数则如同“...
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openai 开源模型Whisper语音转文本模型下载使用
Whisper Whisper 是一种通用语音识别模型。它是在大量不同音频数据集上进行训练的,也是一个多任务模型,可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。官方地址 https://github.com/openai/whisper 方法...
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欢迎 Llama 3:Meta 的新一代开源大语言模型_meta llama guard 2
介绍 Meta 公司的 Llama 3 是开放获取的 Llama 系列的最新版本,现已在 Hugging Face 平台发布。看到 Meta 持续致力于开放 AI 领域的发展令人振奋,我们也非常高兴地全力支持此次发布,并实现了与 Hugging Fac...
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大模型应用开发之业务架构和技术架构(从AI Embedded 到 Copilot,再到Agent)_embedding、copilot、agents
前言 截止到目前,我们已经从大模型的定义概念,应用层涉及的一些概念做了些了解。在大模型的应用开发中,RAG、Agent等概念我们之前也做了些简述,没有看过的可以粗略回顾一下:[大模型06-大模型应用开发之准备篇。 本文我们重点讲的就是伴随着大模型的广...
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深入了解 Whisper 的架构、用法以及在语音识别领域的应用和性能特征
Whisper: 通用语音识别模型详解 概述 Whisper 是一个基于 Transformer 序列到序列模型的通用语音识别系统,经过训练可以执行多语种语音识别、语音翻译和语言识别任务。本文将深入介绍 Whisper 的工作原理、设置方法、可用模...
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(5-5-01)金融市场情绪分析:使用Llama 2 大模型实现财经信息的情感分析微调(1)
5.5 使用Llama 2 大模型实现财经信息的情感分析微调 情感分析在金融和经济领域具有重要意义,可以帮助企业从市场洞察、风险管理和投资决策等方面获得有价值的信息。然而,在金融和经济文本方面的标注数据相对稀缺,因此需要使用自然语言处理技术和预训练模型...
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Llama - 微调
本文翻译整理自:https://llama.meta.com/docs/how-to-guides/fine-tuning 文章目录 微调 实验跟踪 Recipes PEFT LoRA torchtune Hugging Face PE...
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AIGC各个应用场景下的模型选择
需要注意的是,下述模型可以在不同任务和领域中灵活应用,它们的归属也会根据模型的设计和主要应用领域而有所变化,并不绝对。 自然语言处理模型 模型层中自然语言理解(Natural LanguageUnderstanding,NLU 和自然语言生成(N...
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llama_readme
language: en pipeline_tag: text-generation tags: facebook meta pytorch llama llama-3 license: other license_name: l...
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AIGC从入门到实战:ChatGPT 简介:从 GPT1 到 GPT4 的发展历程和应用领域
AIGC从入门到实战:ChatGPT 简介:从 GPT1 到 GPT4 的发展历程和应用领域 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP 是人工智能(Artificial...
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Stable Diffusion秋叶AnimateDiff与TemporalKit插件冲突解决
文章目录 Stable Diffusion秋叶AnimateDiff与TemporalKit插件冲突解决 描述 错误描述:找不到模块imageio.v3 解决: 参考地址 其他文章推荐: 专栏 : 人工智能基础知识点 专栏:大语言模型LL...
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大模型学习笔记3【大模型】LLaMA学习笔记
文章目录 学习内容 LLaMA LLaMA模型结构 LLaMA下载和使用 好用的开源项目[Chinese-Alpaca](https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca Chinese-Alpaca...
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天才程序员周弈帆 | Stable Diffusion 解读(四):Diffusers实现源码解读
本文来源公众号“天才程序员周弈帆”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。 原文链接:Stable Diffusion 解读(四):Diffusers实现源码解读 接上一篇文章[天才程序员周弈帆 | Stable Diffusion 解读(三):原版实现源...
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LLaMA原理与代码实例讲解
LLaMA原理与代码实例讲解 作者:禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 关键词:大模型、LLaMA、Transformer、预训练、微调 1. 背景介绍 1.1 问题的由来...
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AIGC专栏13——ComfyUI 插件编写细节解析-以EasyAnimateV3为例
AIGC专栏13——ComfyUI 插件编写细节解析-以EasyAnimateV3为例 学习前言 什么是ComfyUI 相关地址汇总 ComfyUI EasyAnimateV3 节点例子 复杂例子-以EasyAnimateV3为例 节点文...
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“全网最全”LLM推理框架集结营 - 看似微不足道,却决定着AIGC项目的成本、效率与性能!
00-前序 随着ChatGPT、GPT-4等大语言模型的出现,彻底点燃了国内外的学者们与企业家们研发LLM的热情。国内外的大语言模型如雨后春笋一般的出现,这些大语言模型有一部分是开源的,有一部分是闭源的。 伴随着大语言模型的出现,国内外基于大语言模型...
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Llama模型家族之使用 Supervised Fine-Tuning(SFT)微调预训练Llama 3 语言模型(七) 使用 LoRA 微调 LLM 的实用技巧
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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基于MindSpore实现BERT对话情绪识别
本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别》,作者:JeffDing。 模型简介 BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量(Bidirectional Encoder...
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Java集成stable diffusion 的方法
在Java中直接集成Stable Diffusion模型(一个用于文本到图像生成的深度学习模型,通常基于PyTorch或TensorFlow)是非常具有挑战性的,因为Java本身并不直接支持深度学习模型的运行。不过,我们可以通过JNI(Java Nativ...
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AI日报:谷歌Gemini将发五个新功能;百度推文小言AI数字人社交APP;OpenAI草莓计划揭秘;亚马逊上线Rufus AI购物助手
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ 1、谷歌Gemini即将发布五个新...
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LLaMA-Factory在华为显卡上的实验记录
如何判断目前所选择的模型是否支持 LLaMA-Factory/src/llamafactory/data/template.py 在项目的这个地址中会有不同模型的支持模版。 这里用目前我最常用的两个模型举例子 一个是智谱的glm4-9B模型 _regi...
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【人工智能】一文看懂 LLaMA 2:原理、模型与训练
LLaMA 2(Large Language Model for AI Modeling and Assistance)是近年来广受关注的大规模语言模型之一。它被广泛应用于自然语言处理(NLP)任务,如文本生成、机器翻译和问答系统。本文将深入介绍LLaMA...
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6700万参数比肩万亿巨兽GPT-4!微软MIT等联手破解Transformer推理密码
「因果推理」绝对是当前GenAI热潮下的小众领域,但是它有一个大佬级的坚定支持者——Yann LeCun。 他在推特上的日常操作之一,就是炮轰Sora等生成模型,并为自己坚信的因果推理领域摇旗呐喊。 甚至,早在2019年VentureBeat的采访中,他...
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How Stable Diffusion was built: Tips and tricks to train large AI models
How's everyone doing? Yay. Thank you for being your last session for us today. I'm sure you're waiting for your beers right now....
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Llama 3 基于知识库应用实践(一)
一、概述 Llama 3 是Meta最新推出的开源大语言模型,其8B和13B参数的模型的性能与之前的Llama 2相比实现了质的飞跃。以下是官方给出的模型性能评测对比结果(引自:https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/...
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Stable Diffusion 3架构解析
在台湾举办的台北国际电脑展上,Stability AI CTO 兼联合 CEO Christian Laforte 与 AMD CEO 苏姿丰一起宣布文本到图像生成模型 Stable Diffusion 3 将于 6 月 12 日开源。 一、扩散模型的...
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近屿OJAC带你解读:AIGC核心知识点LLM
近年来,人工智能(AI)领域经历了令人瞩目的增长,尤其是自然语言处理(NLP)。你知道是什么推动了NLP领域的这种飞速发展吗?没错,那就是大型语言模型LLM。这些模型可能会彻底改变我们与科技的互动方式! 这些模型是如何工作的呢?它们为何如此流行?在本文中...
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AIGC从入门到实战:ChatGPT 说自己能做什么?
背景介绍 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)技术也取得了显著的进展。近年来,生成对抗网络(GAN)和序列模型(Seq2Seq)等技术的发展,使得机器学习和深度学习在语言模型方面取得了突破性进展。其中,OpenAI的ChatGPT模型是目前...
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【Llama 2的使用方法】
Llama 2是Meta AI(Facebook的母公司Meta的AI部门)开发并开源的大型语言模型系列之一。Llama 2是在其前身Llama模型的基础上进行改进和扩展的,旨在提供更强大的自然语言处理能力和更广泛的应用场景。 以下是Llama 2的一...
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python 调用 llama
参考: https://blog.51cto.com/u_16175437/9317548 方法一: 要在Python中调用Llama.ai模型来生成回答,你可以使用transformers库,它提供了调用不同的预训练模型的接口。以下是一个简单的例子,展...
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深入了解语音识别:Distil-Whisper
Distil-Whisper模型概述 1.1 Distil-Whisper的背景与意义 随着语音识别技术的不断发展,模型的大小和计算复杂度成为了制约其广泛应用的重要因素。特别是在边缘设备和实时应用场景中,对模型的效率和性能提出了更高的要求。Dist...
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调研分析:LLama大模型
1. 引言 在当前的自然语言处理(NLP)研究中,大规模预训练模型如BERT、GPT-3和RoBERTa已经展示了其卓越的性能和广泛的应用。随着技术的发展,新的模型不断涌现,推动了NLP领域的持续进步。本文将聚焦于LLama模型,分析其结构、预训练策略、优...
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如何使用Whisper语音识别模型
Whisper 是一个通用语音识别模型,由 OpenAI 开发。它可以识别多种语言的语音,并将其转换为文本。Whisper 模型采用了深度学习技术,具有高准确性和鲁棒性。 1、技术原理及架构 Whisper 的工作原理:音频被分割成...