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爬虫技术学习资源推荐与筛选
标题：爬虫技术学习资源推荐与筛选指南在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策和个人研究的重要依据。爬虫技术，作为获取互联网数据的重要手段，日益受到技术爱好者的青睐。无论是数据分析师、开发者还是信息检索专家，掌握爬虫技术都能极大地拓宽其数据处理与分析的能力边...
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数据科学家职业发展路径：从入门到精通
数据科学家的职业发展路径，是一条既充满挑战又极具潜力的道路。随着大数据时代的到来，数据科学已成为推动各行各业创新与转型的关键力量。从初学者到精通者，这一旅程不仅要求个体掌握扎实的技术技能，还需要培养良好的业务理解力、创新思维以及持续学习的态度。以下是从入门...
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爬虫与微服务的结合
标题：爬虫与微服务的结合：高效数据抓取与处理的创新实践在大数据时代，数据的价值不言而喻。企业为了获取有价值的信息，常常需要从互联网上抓取大量数据进行分析。传统的数据抓取方式往往依赖于单一的大型爬虫程序，这种模式在处理海量数据时显得力不从心，且难以维护和扩展...
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爬虫技术开源项目推荐
标题：探索爬虫技术的开源项目：十大精选推荐在数据驱动的时代，信息抓取与分析成为了各行各业不可或缺的一环。爬虫技术，作为自动化收集网络数据的重要手段，其重要性日益凸显。幸运的是，开源社区为我们提供了众多优秀的爬虫项目，这些项目不仅降低了技术门槛，还促进了技术...
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数据清洗工具性能对比：选择最适合的工具
在当今数据驱动的时代，数据清洗作为数据分析与机器学习流程中的关键环节，其重要性不言而喻。数据清洗旨在识别、纠正或删除数据集中的错误、重复或不完整信息，以确保后续分析的准确性和效率。市面上存在多种数据清洗工具，各有千秋，选择合适的工具对于提升项目质量和效率至...
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数据科学家学习资源性能优化建议：持续学习与成长
在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接数据与决策的桥梁，其角色日益凸显其重要性。随着技术的飞速发展，数据科学领域的知识体系也在不断扩展和深化，这就要求数据科学家必须具备持续学习与成长的能力，以适应不断变化的工作环境和业务需求。特别是在学习资源性能优化...
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数据科学家学习资源选型建议更新：根据学习目标选择
在数据科学领域，学习资源的选择对于个人成长和技能提升至关重要。随着技术的飞速发展和数据科学的广泛应用，学习者面临着前所未有的丰富资源，但同时也需面对如何高效筛选和利用这些资源的挑战。本文旨在根据不同的学习目标，为数据科学家提供一份学习资源选型的更新建议，帮...
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数据科学家必备技能提升：持续学习与实践
在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接数据与决策的桥梁，扮演着至关重要的角色。他们不仅需要掌握复杂的数据分析技术，还需具备将洞察转化为实际行动的能力。然而，随着技术的飞速发展和数据科学的不断演进，持续学习与实践成为了数据科学家职业生涯中不可或缺的两大...
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数据科学家必备技能：编程与统计
在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接技术与业务的桥梁，扮演着至关重要的角色。他们不仅需要从海量数据中提取有价值的信息，还需利用这些洞察来指导决策、优化流程或开发创新产品。为了实现这些目标，数据科学家必须掌握一系列核心技能，其中编程与统计学是两大基石...
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数据科学家学习路径创新：持续学习与实践
在当今这个数据驱动的时代，数据科学已成为推动各行各业创新与发展的关键力量。作为数据科学的核心实践者，数据科学家不仅需要掌握扎实的统计学、计算机科学和领域知识，还需具备持续学习与快速适应新技术、新方法的能力。一个高效且创新的数据科学家学习路径，应当强调理论与...
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数据清洗工具性能优化建议更新：提升处理效率
标题：数据清洗工具性能优化策略：提升处理效率的关键更新在大数据时代，数据清洗是数据分析与机器学习项目中不可或缺的一环。高效、准确的数据清洗能够显著提升后续数据处理的效率与质量。然而，随着数据量的爆炸性增长，传统数据清洗工具在处理大规模数据集时常面临性能瓶颈...
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爬虫技术书籍推荐与阅读指南
标题：爬虫技术书籍推荐与阅读指南：解锁网络数据的大门在大数据与人工智能蓬勃发展的今天，网络爬虫技术作为获取互联网海量信息的重要手段，其重要性日益凸显。无论是学术研究、市场分析、还是商业情报收集，爬虫技术都扮演着不可或缺的角色。为了帮助初学者和进阶者系统地掌...
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爬虫技术学习心得分享
标题：爬虫技术学习心得：探索数据世界的奇妙之旅在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为驱动各行各业发展的核心动力。作为数据分析与挖掘的入口，爬虫技术成为了连接互联网这片浩瀚海洋与数据分析岸滩的桥梁。近期，我深入学习了爬虫技术，这一过程不仅让我掌握了获取网络数据...
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爬虫中的数据爬取效率对比分析
标题：爬虫中的数据爬取效率对比分析在大数据和互联网时代，数据爬取成为了获取网络信息资源的重要手段。无论是市场分析、竞争对手监测，还是学术研究、数据挖掘，爬虫技术都扮演着不可或缺的角色。然而，在实际应用中，不同的爬虫策略和工具在数据爬取效率上存在显著差异。本...
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爬虫技术学习资源整合与利用
标题：爬虫技术学习资源整合与利用：构建全面的知识体系在信息爆炸的互联网时代，数据已成为企业决策和个人研究的重要依据。爬虫技术，作为数据获取的重要手段之一，正逐渐成为数据分析、机器学习、市场调研等领域不可或缺的技能。对于初学者而言，如何高效地整合和利用爬虫技...
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爬虫技术学习计划制定
爬虫技术学习计划制定在数字化时代，互联网已成为信息的主要来源。从海量数据中提取有价值的信息，爬虫技术显得尤为重要。无论是市场分析、舆情监测，还是数据科学研究，爬虫技术都是不可或缺的工具。为了帮助初学者系统地学习爬虫技术，以下是一个详细的学习计划，旨在通过逐...
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爬虫技术学习资源整合
标题：爬虫技术学习资源整合：从入门到进阶的全面指南在数据驱动的时代，网络爬虫技术成为了获取互联网信息的重要手段。无论是市场分析、舆情监测还是学术研究，爬虫技术都发挥着不可或缺的作用。对于初学者而言，如何高效地学习和掌握爬虫技术，选择正确的学习资源尤为关键。...
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爬虫中的数据爬取错误处理
在数据爬取过程中，错误处理是一个不可忽视的重要环节。爬虫技术虽然强大，但面对复杂多变的网络环境，经常会遇到各种问题，如请求失败、数据格式异常、反爬虫机制等。正确处理这些错误，不仅能提高爬虫的稳定性，还能确保数据的完整性和准确性。以下将详细探讨爬虫中数据爬取...
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数据科学家学习路径应用案例：从入门到精通
标题：数据科学家学习路径应用案例：从入门到精通的旅程在当今这个数据驱动的时代，数据科学家已成为推动各行各业创新与发展的核心力量。他们运用统计学、机器学习、编程语言以及业务知识，从海量数据中挖掘价值，为企业决策提供科学依据。对于有志于成为数据科学家的个人而言...
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Stable Diffusion原班人马最新力作，最强开源工具FLUX
前言 自从 Black Forest Labs 发布了他们的 FLUX.1 套件以来，它的热度便居高不下。 接下来，我们就来一起认识一下这款模型吧。 一、关于 Black Forest Labs Black Forest Labs 是一家专注于开...
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如何在Android上运行Llama 3.2
引言 随着Llama 3.2的发布，Meta在将强大的语言模型带到边缘和移动设备方面取得了重大进展。Llama 3.2包含了专为智能手机和平板电脑高效运行而设计的轻量级模型（1B和3B参数）。本教程将指导您通过MLC LLM库对Llama 3.2模型进...
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大语言模型如何提升AIGC内容的质量与创意
在人工智能生成内容（AIGC）领域，大语言模型（LLMs）正成为推动创意和内容质量提升的重要工具。这些模型不仅能够生成自然流畅的文本，还可以在多种应用场景中提供灵感与创新。本文将探讨大语言模型如何通过理解语言的复杂性、模仿创意写作风格以及结合用户反馈，来提...
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Microsoft 365 Copilot: Wave 2 发布，开启AI时代下的全新工作流
本周一（9月16日），微软对 Microsoft 365 Copilot 办公辅助工具进行了重大升级，推出 Wave 2 版本。新版 Copilot 将为 Microsoft 365 用户带来一系列新功能和改进，进一步提升工作效率与用户体验，正式开启...
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SplunkWhisperer2 项目教程
SplunkWhisperer2 项目教程 SplunkWhisperer2 Local privilege escalation, or remote code execution, through Splunk Universal Forwar...
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【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》030-AI辅助解决各种疑难杂症：解决图片锯齿问题
标题 详情 作者简介 愚公搬代码 头衔 华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博...
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LLM | llama.cpp 安装使用（支持CPU、Metal及CUDA的单卡/多卡推理）
1. 详细步骤 1.1 安装 cuda 等 nvidia 依赖（非CUDA环境运行可跳过） # 以 CUDA Toolkit 12.4: Ubuntu-22.04/24.04(x86_64 为例，注意区分 WSL 和 Ubuntu，详见 http...
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【AI画图】stable-diffusion-webui学习之一《安装部署》
简介 Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它是一种潜在扩散模型，它由创业公司Stability AI与多个学术研究者和非营利组织合作开发。目前的SD的源代码和模型都已经开源，在Github上由AUTOMATIC...
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[AIGC] DAG任务调度的概述与实践
DAG(Directed Acyclic Graph，有向无环图 作为任务调度的基础模型，在大规模数据处理和计算过程中有着广泛的应用。本文将对DAG模型的原理进行解释并列出一些常用的任务调度工具。 文章目录 一、什么是DAG？ 二、...
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`llama-journey` 开源项目安装与使用指南
llama-journey 开源项目安装与使用指南 llama-journey Experimental adventure game with AI-generated content 项目地址: https://gitcode.com/g...
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在矩池云使用 Llama-3.2-11B-Vision 详细指南
Llama 3.2-Vision是Meta开发的一系列多模态大型语言模型（LLMs），包含11B和90B两种规模的预训练和指令调整模型。 这些模型专门优化用于视觉识别、图像推理、字幕生成和回答有关图像的一般问题。Llama 3.2-Vision模型在常见...
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中文法律LLaMA (Lawyer LLaMA) 使用教程
中文法律LLaMA (Lawyer LLaMA 使用教程 lawyer-llama中文法律LLaMA (LLaMA for Chinese legel domain 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/law...
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Flux.1：AI绘画的新标杆，文生图效果秒杀MJ、SD
大家好，我是爱绘画的彤姐。 AI绘画技术正以前所未有的速度发展，其中Flux.1的出现标志着这一领域的新高度。 由Black Forest Labs推出的Flux.1，不仅在图像细节和风格多样性上树立了新的标杆，还在开源社区中迅速形成了一个活跃的生态系...
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从零预训练一个tiny-llama#Datawhale组队学习Task2
完整的教程请参考：datawhalechina/tiny-universe: 《大模型白盒子构建指南》：一个全手搓的Tiny-Universe (github.com 这是Task2的学习任务 目录 Qwen-blog Tokenizer（分词器...
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【AIGC】ComfyUI安装及常见问题cuda及pytorch安装教程
说明：ComfyUI安装方式有很两种，第一种是下载独立包。独立包下载到本地后，即可使用。不需要搭建（安装）python、cuda、cudnn、pytorch环境. 第二种是，手动安装。手动安装要复杂很多，需要搭建开发环境，即安装python、cuda、c...
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Llama 3.1 技术研究报告-3
四、后训练 我们通过对预训练检查点进⾏多轮后训练，或在预训练检查点的基础上与⼈类反馈（Ouyang等⼈，2022年；Rafailov等⼈，2024年）对⻬模型，以产⽣对⻬的Llama 3模型。每⼀轮后训练包括监督式微调（SFT）和直接偏好优化（DPO；...
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Linly-Talker容器构建
一、模型介绍 Linly-Talker 是一款集成了多种人工智能技术的数字人对话系统，它通过多模型集成、多轮对话能力、语音克隆技术、实时互动和视觉增强，为用户提供了一种全新的交互体验。 二、特点 智能和个性化 ：系统不仅能够理解并生成自然语言，还...
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Stable Diffusion 必备插件推荐，菜鸟轻松成高手！
一个刚学AI绘画的小菜鸟如何快速成为Stable Diffusion高手？答案就是SD插件。 只要学会使用SD的各种插件，帮你写正向和负向提示词，修复人脸/身体/手指，高清放大图片，指定人物pose，图片微调等等都可以轻松搞定，善用插件是成为高手必经之路...
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Python Poetry fails to add openai-whisper due to triton installation error
题意：Python Poetry 因 Triton 安装错误而无法添加 openai-whisper。 问题背景： so im trying to use openai-whisper. i'm using poetry as my env a...
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本地搭建 Whisper 语音识别模型
Whisper 是由 OpenAI 开发的一款强大的语音识别模型，具有出色的多语言处理能力。搭建和使用 Whisper 模型可以帮助您将音频内容转换为文本，这在语音转写、语音助手、字幕生成等应用中都具有广泛的用途。本指南将对如何在本地环境中搭建 Whisp...
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llama factory LoRA微调qwen大模型 | 新手炼丹记录(1)
往期回顾 llama factory LoRA微调qwen大模型 | 新手炼丹记录(1 -CSDN博客 大模型使用llama.cpp转换gguf格式并量化 | 新手炼丹记录(2 -CSDN博客 oll...
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LLaMa-Factory入门教程
LLaMa-Factory是一个基于人工智能技术的开源项目，专为大型语言模型（LLMs）的微调而设计。它提供了丰富的工具和接口，使得用户能够轻松地对预训练的模型进行定制化的训练和调整，以适应特定的应用场景。以下将详细介绍如何使用LLaMa-Factory：...
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LLaMA-Lite：轻量级Llama模型简介与实战指南
LLaMA-Lite：轻量级Llama模型简介与实战指南 llama-lite Embeddings focused small version of Llama NLP model 项目地址: https://gitcode.com/gh_m...
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【Stable Diffusion Webui】本地部署教程——使用虚拟环境，教你以简洁不折腾的方式入坑AI绘画
【Stable Diffusion Webui】本地部署教程——使用虚拟环境，教你以简洁不折腾的方式入坑AI绘画 引言 何谓“三个必要，两句代码”？ 操作流程 （1）Anaconda、Git的下载安装 （2）创建conda虚拟环境 （3）在虚...
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【AIGC】ChatGPT RAG提取文档内容，高效制作PPT、论文
目录 一、理解 RAG 技术 二、利用 ChatGPT 的 RAG 技术提取文档内容 三、高效制作 PPT 四、高效撰写论文 五、最佳实践与建议 六、工具推荐 随着人工智能生成内容（AIGC）的快速发展，利用先进的技术工具如 ChatG...
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【丹摩智算实战】手把手教你Llama 3.1 8B部署：开启自然语言处理新篇章
前言 在自然语言处理（NLP）领域，大模型（LLM）的发展日新月异，为各种应用场景带来了前所未有的能力。近日，Meta公司宣布推出了其最新的开源模型——Llama 3.1，这一消息在行业内引起了广泛关注。本文将详细介绍Llama 3.1的背景、特点、部...
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实习结帖（flask加上AIGC实现设计符合OpenAPI要求的OpenAPI Schema，让AIGC运行时可以调用api，协助公司门后迁移新后端等）
终于，笔者的实习生活也要告一段落了，最后的几天都在忙着和公司做AIGC的项目，在搞api的设计以及公司门户网站的迁移。 牛马搬运工（牛马了3天） 先说这个门户网站的迁移，我原本以为只是换个后端（若依），数据库改改就能...
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LLaMA-Factory 安装和配置指南
LLaMA-Factory 安装和配置指南 LLaMA-Factory 易于使用的LLM微调框架（LLaMA, BLOOM, Mistral, 百川， Qwen, ChatGLM）。 项目地址: https://gitcode.com/gh_m...
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Windows安装docker，启动ollama运行open-webui使用AIGC大模型写周杰伦歌词
Windows安装docker，启动ollama运行open-webui使用AIGC大模型写周杰伦歌词 1、下载docker的Windows版本。 docker下载地址： https://docs.docker.com/desktop/insta...
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【AI绘画教程】ComfyUI基础篇：小白都可以学会的ComfyUI安装教程（原生版安装包）
大家好，我是程序员晓晓 自从Flux这一款最新黑马文生图模型推出以来，Flux的浪潮正以不可阻挡之势席卷全球，目前本地电脑环境要玩Flux, 支持方式主要是ComfyUI。但是ComfyUI工具安装一直是很多小白比较困惑的地方，在和小伙伴的私下留言中，C...
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探索LLaMA模型的无限可能：LLaMA API服务器项目推荐
探索LLaMA模型的无限可能：LLaMA API服务器项目推荐 llama-api An OpenAI-like LLaMA inference API 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama...