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数据开放共享：推动科研与社会进步
标题：数据开放共享：驱动科研创新与社会进步的强大引擎在21世纪的数字时代，数据已成为新的石油，是推动社会经济发展、科技创新的关键要素。数据开放共享，作为信息时代的重要理念与实践，正以前所未有的力量，重塑着科研范式，加速着社会进步的步伐。本文旨在探讨数据开放...
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数据科学在生物医药领域的应用
数据科学，作为一门融合了统计学、计算机科学、数学以及领域知识的交叉学科，正逐渐在生物医药领域展现出其巨大的潜力和价值。随着高通量测序技术、生物信息学、医学影像技术以及电子健康记录系统的快速发展，生物医药领域积累了前所未有的海量数据。这些数据不仅包括了基因序...
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医疗行业如何利用数据采集提升效率？
在当今快速发展的数字化时代，医疗行业正经历着前所未有的变革。随着大数据、人工智能、物联网等技术的不断融合与创新，数据采集已成为提升医疗服务效率与质量的关键手段。医疗行业利用数据采集不仅能够优化诊疗流程、提高诊断准确性，还能促进医疗资源的合理分配，最终实现患...
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数据驱动的医疗健康创新
标题：数据驱动的医疗健康创新：塑造未来医疗的新图景在当今这个信息化、数字化高速发展的时代，数据已成为推动各行各业变革的关键力量。医疗健康领域，作为关乎人类福祉与社会发展的重要组成部分，正经历着前所未有的数据革命。数据驱动的医疗健康创新，不仅深刻改变了医疗服...
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数据采集如何支持精准医疗？
在当今科技日新月异的时代，精准医疗已成为医疗卫生领域的一大热点。它基于个人的遗传信息、生活习惯、临床数据等多维度信息，为患者提供定制化的预防、诊断和治疗方案。而这一切的实现，离不开高效、准确的数据采集技术。数据采集作为精准医疗的基础支撑，其重要性不言而喻。...
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数据在医疗健康领域的创新应用
标题：数据在医疗健康领域的创新应用：塑造未来医疗图景随着信息技术的飞速发展，数据已成为推动各行各业变革的关键力量，尤其在医疗健康领域，其创新应用正深刻改变着传统的医疗服务模式，为患者提供更加个性化、高效和精准的治疗方案。数据技术的融入，不仅提升了医疗服务的...
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数据驱动的医疗健康：精准医疗的新篇章
标题：数据驱动的医疗健康：精准医疗的新篇章在21世纪的科技浪潮中，数据已成为推动各行各业变革的关键力量。医疗健康领域，这一关乎人类福祉与生命质量的重要领域，正经历着前所未有的转型。数据驱动的医疗健康，特别是精准医疗的兴起，不仅标志着医学实践的深刻变革，也预...
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数据可视化设计软件创新应用案例更新：提升图表制作效率
标题：数据可视化设计软件的创新应用案例：重塑图表制作效率的新纪元在信息爆炸的时代，数据已成为驱动决策的关键要素。然而，如何从海量数据中提取有价值的信息，并以直观、易懂的方式呈现，成为企业面临的一大挑战。数据可视化设计软件，作为连接数据与洞察的桥梁，其创新应...
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数据科学在生物信息学中的应用
数据科学在生物信息学中的应用：解锁生命奥秘的新钥匙随着科技的飞速发展，数据科学已经渗透到各个学科领域，其中生物信息学便是其深度交融的前沿阵地。生物信息学，作为生物学与计算机科学、数学、统计学等多学科交叉融合的产物，旨在利用高通量测序技术、生物大数据分析及复...
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拿下诺贝尔化学奖，类谷歌AlphaFold开源蛋白质大模型
本周谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis凭借AlphaFold系列模型拿下诺贝尔化学奖，创造了AI大模型首次拿下诺奖的历史。 尤其是最新发布的AlphaFold-3在生物分子结构、蛋白-配体结构、生物复合体等方面获得了很大...
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在Flux和Ideogram 2.0的竞争压力下，Midjourney每日开放25张免费额度
在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）正成为塑造未来的关键力量。硅纪元视角栏目紧跟AI科技的最新发展，捕捉行业动态；提供深入的新闻解读，助您洞悉技术背后的逻辑；汇聚行业专家的见解，分享独到的视角和思考；精选对您有价值的信息，帮助您在AI时代中把握机遇。...
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规格拉满！Llama和Sora作者都来刷脸的中国AI春晚，还开源了一大堆大模型成果...
鱼羊 明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 本周国内最受关注的AI盛事，今日启幕。 活动规格之高，没有哪个关心AI技术发展的人能不为之吸引—— Sora团队负责人Aditya Ramesh与DiT作者谢赛宁同台交流，李开复与...
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中国生成式AI专利申请量全球第一！远超美国、韩国、日本
快科技7月3日消息，据央视新闻报道，世界知识产权组织日前发布《生成式人工智能专利态势报告》。 根据报告，2014年至2023年，中国发明人申请的生成式人工智能专利数量最多，远超美国、韩国、日本和印度等国。 2014年至2023年间，中国的生成式人工智能发明...
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AI真·炼丹：整整14天，无需人类参与
现在制药这事，人类要靠边站了。 坐标苏州，这是一个1600平的制药实验室，它的“打开方式”是这样的: 门口，没有人。 走廊，没有人。 实验室，也没有人。 相比以往充斥着科学家、研究员的实验室，它更多的是把机械臂和AI系统塞了进去，主打的就是一个全自动...
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抢疯了，腾讯给大模型人才，定了一个前所未有的标准
「21世纪什么最贵?人才!」二十年前的黎叔语录，现在听来也不过时。 这两年，大模型赛道风起云涌。科技公司们全力投入生成式 AI 技术的研发，期待将新的突破整合到自家产品中。OpenAI 是一个非常成功的样本，并受到了研究员、工程师和投资人们的广泛关注与深刻...
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李开复、张亚勤对谈：大模型产业化，To B、To C哪个赛道更有机会？
6月15日消息，在第六届“北京智源大会”上，零一万物CEO、创新工场董事长李开复博士，中国工程院院士、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤院士、智源研究院理事长黄铁军教授，三位行业领袖就大模型的成功因素、面临的挑战、产业化场景等多个热点话题展开了深入...
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规格拉满！Llama和Sora作者都来刷脸的中国AI春晚，还开源了一大堆大模型成果
本周国内最受关注的AI盛事，今日启幕。 活动规格之高，没有哪个关心AI技术发展的人能不为之吸引—— Sora团队负责人Aditya Ramesh与DiT作者谢赛宁同台交流，李开复与张亚勤炉边对话，Llama2/3作者Thomas Scialom，王小川、杨...
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快速入门大模型技术与应用，推荐你从Stable Diffusion开始学起
ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。 新建了免费的人工智能中文站https://ai.weoknow.com 新建了收费的人工智能中文站https://ai.hzytsoft.cn/ 更多资源欢迎关注 世界是变化的，分子是...
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AlphaFold 3引不满！服务器被黑，全世界科学家竞相破解
不久前，AlphaFold3横空出世，直接登上了Nature头版。 新的架构、前所未有的预测精度和准确率，再次震撼了整个学术界。 然而，与AlphaFold2不同，这个新一代的超强模型却没有开源。 取而代之的是，谷歌DeepMind推出了一个免费研究平...
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多模态大模型不够灵活，谷歌DeepMind创新架构Zipper：分开训练再「压缩」
最近的一系列研究表明，纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个 token 预测生成有用的表征，从而成功地生成多种模态（如音频、图像或状态 - 动作序列）的新序列，从文本、蛋白质、音频到图像，甚至是状态序列。 能够同时生成多种模态输出的多模态模型一般是通过某...
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AlphaFold 3不开源，统一生物语言大模型阿里云先开了！
把169861个生物物种数据装进大模型，大模型竟get到了生物中心法则的奥秘—— 不仅能识别DNA、RNA与相应蛋白质之间的内在联系，在基因分类、蛋白质相互作用预测、热稳定性预测等7种不同类型任务中也能比肩SOTA模型。 模型名为LucaOne，由阿里云...
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AGI渐行渐近，该加速还是要踩刹车？
人类距离第一个AGI的出现已经越来越近了！ 马斯克在今年早些时候预测，AGI可能会在2026年投入使用。DeepMind联合创始人、首席AGI科学家Shane Legg在一次访谈中认为，2028年，人类有50%的概率开发出第一个AGI。然而百度CEO李...
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llama-factory/peft微调千问1.5-7b-chat
目标 使用COIG-CQIA数据集和通用sft数据集对qwen1.5-7b-chat进行sft微调，使用公开dpo数据集进行dpo对齐。学习千问的长度外推方法。 一、训练配置 使用Lora方式, 将lora改为full即可使用全量微调。具体的参数...
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单模型斩获「蛋白质突变预测」榜一！西湖大学提出基于结构词表方法 | ICLR 2024 Spotlight
蛋白质结构相比于序列往往被认为更加具有信息量，因为其直接决定了蛋白质的功能。 而随着AlphaFold2带来的巨大突破，大量的预测结构被发布出来供人研究使用，如何利用这些蛋白质结构来训练强大且通用的表征模型是一个值得研究的方向。 西湖大学的研究人员利用F...
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识别细胞也能用大模型了！清华系团队出品，已入选ICML 2024 | 开源
大模型带来的生命科学领域突破，刚刚再传新进展。 来自清华系，使用大模型实现了单细胞身份识别，同时模型LangCell也正式对外开源。 它不仅可以准确识别细胞身份，还具有很强的零样本分析能力，论文已被ICML 2024录⽤。 LangCell的数据集中包...
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所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用
AlphaFold 3再登Nature！ 这次重磅升级，不再仅限于蛋白质结构预测——可以以前所未有的精度预测所有生命分子的结构和相互作用。 只有了解它们如何在数百万种组合中相互作用，我们才能开始真正理解生命的过程。 这次的最大创新之一，是用上了AI绘画...
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AlphaFold 3：革命性的AI生物分子预测工具 - 使用教程与科学探索
AlphaFold 3 是什么？ AlphaFold3 是一款开创性的AI模型，它通过预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的结构和相互作用，极大地推进了我们对生物世界和药物发现的理解。与传统方法相比，AlphaFold3 在预测蛋白质与其他分子类型的...
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AlphaFold 3一夜预测地球所有生物分子，谷歌DeepMind颠覆生物学登Nature头版！
时隔3年，AlphaFold 3横空出世，再次掀起AI学术圈巨震！ 初代AlphaFold诞生之后，一直停留在预测「蛋白质」的宇宙中。 今天，升级后的AlphaFold 3能够以前所未有的「原子精度」，预测出所有生物分子的结构和相互作用。 图片 最重要的...
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7262篇提交，ICLR 2024爆火，两篇国内论文获杰出论文提名
ICLR 全称为国际学习表征会议（International Conference on Learning Representations），今年举办的是第十二届，于 5 月 7 日至 11 日在奥地利维也纳展览会议中心举办。 在机器学习社区中，ICLR...
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AI可以改写人类基因组吗？首次由AI从头设计的基因编辑器成功编辑人类细胞中DNA
生成式 AI 可以对话、写诗、画图、做视频、作曲、写代码...... 那么，AI 可以改写人类基因组吗？ 现在，新的 AI 技术正在为可编辑 DNA 的微观生物机制绘制蓝图，这预示着未来科学家将以更高的精度和速度对抗疾病。 近日，美国 AI 蛋白质设计初...
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美国酝酿AI「登月计划」，陶哲轩领衔62页报告重磅发布！
就在刚刚，陶哲轩领衔的一份62页报告出炉了，总结和预测了AI对半导体、超导体、宇宙基础物理学、生命科学等领域带来的巨大改变。如果这些预测在几十年后能够实现，美国酝酿的AI「登月计划」就将成真。 就在刚刚，陶哲轩领衔的一份AI技术对全球研究潜在影响的技术报告...
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老黄最新采访出炉！自述61年坚持成就了英伟达，AI革命点燃全世界
全球进入2万亿美元俱乐部的公司，仅有4家——微软、苹果、谷歌，以及英伟达。 在过去一年中，位于加利福尼亚的计算机芯片制造商英伟达，市值从1万亿，飙升到2万亿美元。 这得益于大模型掀起的AI狂潮，急剧放大了全世界对算力的需求。 从Grace架构，到全新的...
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AI技术为帕金森病找到新的潜在治疗方法
一种基于人工智能（AI）的新策略正显著加快为帕金森病发现潜在新药的速度。这项发表在《自然化学生物学》杂志上的研究，可能意味着帕金森病新疗法将更快进入临床阶段并与患者见面。 针对严重疾病的药物发现往往是个缓慢、耗时且昂贵的过程。药物开发从早期实验室测试到...
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AI成功改写人类DNA，全球首个基因编辑器震撼开源！近5倍蛋白质宇宙LLM全生成
AI，能够重写人类基因组了？ 就在刚刚，初创公司Profluent宣布，完全由AI设计的基因编辑器，已经成功编辑了人类细胞中的DNA。 也就是说，世界上首个使用AI从头设计的分子级精确基因编辑器诞生了。 就像ChatGPT能生成诗歌一样，Proflue...
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CIO分享：企业会把自己最好的生成式AI案例保密起来吗？
零售行业不乏生成式AI展现出实实在在好处的案例。以法国跨国公司家乐福为例，他们用生成式AI来制作数字化身和视频。他们让ChatGPT编写脚本，使用其他生成式AI工具来创建一个读取脚本的数字人，这是一个可扩展的过程，至少有一个可衡量的好处：速度。 “突然...
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药物分子设计新策略，微软条件扩散模型DiffLinker登Nature子刊
药理学领域的化学空间高达 10^60，在广阔的化学空间中进行搜索，给药物设计带来了巨大的挑战。 基于片段的药物发现一直是早期药物开发的有效范例。然而，该领域面临的一个挑战是，如何设计断开的感兴趣分子片段之间的连接子（linker），生成化学上合理的候选药...
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4000万蛋白结构训练，西湖大学开发基于结构词表的蛋白质通用大模型，已开源
蛋白质结构相比于序列往往被认为更加具有信息量，因为其直接决定了蛋白质的功能。而随着AlphaFold2带来的巨大突破，大量的预测结构被发布出来供人研究使用。如何利用这些蛋白质结构来训练强大且通用的表征模型是一个值得研究的方向。 西湖大学的研究人员利用Fo...
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基于图技术提升多模型协作性能
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 当今时代，各种人工智能模型的能力整合到一起已经释放出一股巨大的潜力。这种力量已经涉及到从需要视觉、语音、写作和合成等多种能力的复杂任务自动化到增强决策过程等诸多领域。然而，如何高效协调这些合作？无论在管理内部关系还是在管...
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亚马逊云科技与英伟达扩展合作 加速超万亿参数级大模型训练
亚马逊云科技与英伟达扩展合作，加速生成式 AI 创新。双方将在亚马逊云科技上提供 NVIDIA Blackwell 架构 GPU，包括 GB200Grace Blackwell 超级芯片和 B100Tensor Core GPU，以帮助客户解锁新的生成式...
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纯AI研发新药登Nature，效率提升3倍，临床实验疗效拔群
完全由AI研发的药物马上将要上市了？！ 由AI制药公司Insilico Medicine开发的治疗肺部纤维化的药物TNIK已经进入二期临床试验。 研究团队的在Nature子刊上发表了最新的研究成果。 论文地址：https://www.nature.c...
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AI干6周=生物学家134年！斯坦福生物学基础模型开启生物学AI时代
人类花了134年才发现Norn细胞，AI用了6周就做到了！ 来自斯坦福大学的研究人员使用数百万个真实细胞的化学和基因组成作为原始数据训练了一个AI大模型， 通过自行学习到的知识，模型可以将之前从未见过的细胞归类为1000多种类别中的某一种，Norn细胞就...
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基于Discuz采集插件的开发与应用探析
在互联网高速发展的时代，信息收集和整理对于各个网站与社区尤为重要。作为国内颇受欢迎的论坛软件系统，Discuz因其开放性及强大的用户基数成为了众多网站运营者的首选。在此基础上，Discuz插件的应用也愈发广泛，特别是在内容采集方面。本文将重点针对Discu...
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IBM CEO致合作伙伴：让我们“一起在AI上赚很多钱”
IBM首席执行官Arvind Krishna在接受CRN采访时预测称，今年IBM解决方案提供商将努力建立客户对AI的信任并扩展早期用例。 他说：“这是行业中一个超级激动人心的时刻。我们迎来了生成式AI的新浪潮，这将为我们的客户创造商业价值，让他们有信心...
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重要的医学AI应用：使用多模态 CNN-DDI预测药物间相互作用事件
生病时，医生往往给我们开了多种药物，这些药物在同时服下时是否因为药物间相互作用产生对身体不良的效果，这引起我们的怀疑和担心。其实医生所开的药方的药品已经经过了药物间相互作用的实验和临床测试，我们不应对此产生疑虑。 药物间相互作用（DDI）是指当一个患者同...
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超越AF2？Iambic、英伟达、加州理工学院开发多尺度深度生成模型，进行状态特异性蛋白质-配体复合物结构预测
由蛋白质和小分子配体形成的结合复合物无处不在，对生命至关重要。虽然最近科学家在蛋白质结构预测方面取得了进展，但现有算法无法系统地预测结合配体结构及其对蛋白质折叠的调节作用。 为了解决这种差异，AI 制药公司 Iambic Therapeutics、英伟达...
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周鸿祎谈Sora模型：中美AI差距可能还在加大
2月17日消息，近日，OpenAI 发布了 Sora 模型，该模型可根据用户输入的文本提示词描述，生成一段60秒钟的视频内容。从OpenAI公开的演示视频来看效果非常超现实。 昨日，360董事长周鸿祎在微博发文，谈到OpenAI的文字转视频模型Sora。他...
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酒精和肠内外健康：有帮助还是有害？
谷禾健康 酒精与健康 饮酒作为一种特殊的文化形式，在我们国家有其独特的地位，在几千年的发展中，酒几乎渗透到日常生活、社会经济、文化活动之中。 据2018年发表的《中国饮酒人群适量饮酒状况》白皮书数据显示，中国饮酒人...
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【读点论文】A Survey on Generative Diffusion Model，AIGC时代的新宠儿，从原理推导到工程应用，在视觉，自然语言，语音等领域大展拳脚
A Survey on Generative Diffusion Model Abstract 由于深度潜在表示，深度学习在生成任务中显示出良好的潜力。生成模型是一类可以根据某些隐含参数随机生成观测值的模型。近年来，扩散模型以其强大的生成能力成...
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未来五年AI如何改变各学科？从LLM到AI蛋白设计、医疗保健......
五年前（2019 年 1 月），《Nature Machine Intelligence》创刊。当然，就人工智能（AI）而言，五年前似乎是一个不同的时代。 1 月 24 日，Nature Machine Intelligence 杂志在《Annivers...
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AI4Science还是伪命题吗？两年后workshop组织者重新审视AI4Science
2021年，一群热血青年提出了要把AI4Science（AI for Science）带入机器学习顶会NeurIPS。 什么？AI4Science是一门学科吗？是不是靠着AI蹭热点？各种质疑声接踵而来。 这些质疑和不解也反映在了第一届AI4Science...