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【AIGC】二、mac本地采用GPU启动keras运算
mac本地采用GPU启动keras运算 一、问题背景 二、技术背景 三、实验验证 本机配置 安装PlaidML 安装plaidml-keras 配置默认显卡 运行采用 CPU运算的代码 step1 先导入keras包，导入数据cifar...
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AIGC从入门到实战：登录 DID
AIGC从入门到实战：登录 D-ID 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着人工智能技术的迅速发展，身份验证领域也在不断创新。在现代社会中，安全、便捷的身份验证成为了必不可少的功能。然而，传统的人脸识别系统存在隐私泄露的风险，尤其是在大规模数据库中...
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基于Python和TensorFlow实现BERT模型应用
本文分享自华为云社区《使用Python实现深度学习模型：BERT模型教程》，作者： Echo_Wish。 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是Google提出的一种用...
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AIGC的图像生成技术【从卷积神经网络到风格迁移】
本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html 从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践...
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AIGC 训练场景下的存储特征研究
云布道师 引言：在传统块存储大行其道的时代，需要针对很多行业的工作负载（Workload）进行调研，包含块大小、随机读、读写比例等等。知道行业的 Workload 对于预估业务的 I/OPS、时延、吞吐等性能有很好的指导意义，其次，也便于制定针对行业的...
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养猪大户必备！教你用ModelBox开发一个AI数猪应用
本文分享自华为云社区《ModelBox-视频应用开发：AI智能数猪【玩转华为云】》，作者： 阳光大猫。 一、准备环境 ModelBox端云协同AI开发套件（Windows）环境准备【ModelArts+ModelBox 端云协同AI应用开发实训课程...
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AIGC工具使用心得：提升开发效率的利器
目录 AIGC工具使用心得：提升开发效率的利器 引言 AIGC工具是什么？ AIGC工具的功能和优势 我的使用心得 结论 AIGC工具使用心得：提升开发效率的利器 引言 随着人工智能的不断发展，我们正在面对越来越多的复杂任务和数据。...
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【机器学习】智能创意工厂：机器学习驱动的AIGC，打造未来内容新生态
?时空传送门 ?机器学习在AIGC中的核心技术 ?深度学习 ?生成对抗网络（GANs） ?机器学习在AIGC中的具体应用 ?图像生成与编辑 ⭐文本生成与对话系统 ?音频生成与语音合成 ?机器学习在AIGC中的作用与挑战 随着...
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Stable Diffusion本地部署全攻略：从概念到实战
目录 一、概念篇：什么是Stable Diffusion？ 二、原理篇：Stable Diffusion是如何工作的？ 三、作用篇：Stable Diffusion能为我们带来什么？ 四、教程篇：如何在本地部署Stable Diffusion？...
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关于AI绘画Stable diffusion的各种模型，看这篇就可以了！
大家好，我是程序员晓晓 今天主要是帮大家梳理下Stable diffusion里面的各种模型，模型在Stable diffusion中占据着至关重要的地位，不仅决定了出图的风格，也决定了出图质量的好坏。 但在第一次接触SD的时候，我就被里面的模型搞到头...
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【AI】DJL Serving系统架构
DJL Serving基于Deep Java Library构建。您可以访问DJL GitHub仓库了解更多信息。有关模块、依赖关系和类概述,请参考生成的图表。 DJL Serving大致分为四层: 前端 - 基于Netty的HTTP客户端,用于接...
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一文实现Llama 3 图片理解能力微调（XTuner+LLaVA 版）
本次实验基于 Llama3-8B-Instruct 和 XTuner 团队预训练好的 Image Projector 微调自己的多模态图文理解模型 LLaVA。实验平台为InternStudio，实验所用的显存为24G。 =============目录=...
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AIGC中的强化学习技术原理与应用
本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html 从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践...
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详细解析AI作画原理及相关理论
先来欣赏AI作画 人物方面： 欣赏AI作画自然意境： 目录 引言 一、AI作画原理 二、相关理论 1. 风格迁移理论 2. 生成对抗网络（GAN） 三、代码示例 进一步的优化和改进可能包括： 总结： 引言...
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快速识别你家的猫猫狗狗，教你用ModelBox开发AI萌宠应用
本文分享自华为云社区《ModelBox-AI应用开发：动物目标检测【玩转华为云】》，作者：阳光大猫。 一、准备环境 ModelBox端云协同AI开发套件（Windows）环境准备【视频教程】 二、应用开发 1. 创建工程 在Model...
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Karpathy 4小时AI大课上线，小白看了都会从零构建GPT-2
距上次Karpathy AI大课更新之后，又有了1个多月的时间。这次他带了超详细的4小时课程——从零开始实现1.24亿参数规模的GPT-2模型。 大神Karpathy新一期AI大课又上线了。 这一次，他讲的内容是——从头开始实现124M大小的GPT-2模型...
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Stable Diffusion 详细教程
Stable Diffusion是一个概念上类似于Diffusion Models的技术，特别是在生成图像和处理自然语言任务方面。然而，“Stable Diffusion”并不是一个直接对应的具体项目或库名称，如DDPM（Denoising Diffusi...
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探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型
探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型 在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的应用越来越广泛，但运行这些模型常常需要大量计算资源和复杂的配置。最近，一个名为llama.cpp的开源项目引起了广泛关注，它通过C/C++实现了一个高效的...
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使用Python实现深度学习模型：序列到序列模型（Seq2Seq）
本文分享自华为云社区《使用Python实现深度学习模型：序列到序列模型（Seq2Seq）》，作者： Echo_Wish。 序列到序列（Seq2Seq）模型是一种深度学习模型，广泛应用于机器翻译、文本生成和对话系统等自然语言处理任务。它的核心思想是将一个序...
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快速学会一个算法，CNN
今天给大家分享一个超强的算法，CNN 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像和视频分析、自然语言处理和其他相关领域。CNN 通过模拟生物视觉系统的处理方式，能够自动学习数据的层次...
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Stable Diffusion模型基于 TensorFlow 或 PyTorch 训练
安装必要的软件和库： 安装 Python（建议使用 Python 3.x 版本）。 安装 TensorFlow 或 PyTorch，具体版本取决于你的模型是基于哪个框架训练的。 安装其他可能需要的依赖，如 NumPy、Matplotlib 等。...
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零基础也能搞懂卷积神经网络原理！超详细！
相信和笔者一样爱技术对AI兴趣浓厚的小伙伴们，一定对卷积神经网络并不陌生， 也一定曾经对如此“高级”的名字困惑良久。笔者今天将从零开始走进卷积神经网络的世界~与大家分享！ 在深入了解卷积神经网络之前，我们先看看图像的原理。 图像原理 图像在计算机中是通...
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7B？13B？175B？解读大模型的参数
大模型也是有大有小的，它们的大小靠参数数量来度量。GPT-3就有1750亿个参数，而Grok-1更是不得了，有3140亿个参数。当然，也有像Llama这样身材苗条一点的，参数数量在70亿到700亿之间。 这里说的70B可不是指训练数据的数量，而是指模型中...
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如何在Linux服务器上安装Stable Diffusion WebUI
如何在Linux服务器上安装Stable Diffusion WebUI 一、前提条件 1、硬件条件 2、软件条件 二、安装步骤 1、创建Python虚拟环境 2、安装必要的软件和库 3、克隆Stable Diffusion WebUI仓...
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稳定扩散美学梯度（Stable Diffusion Aesthetic Gradients）：一种创新的图像生成技术...
稳定扩散美学梯度（Stable Diffusion Aesthetic Gradients）：一种创新的图像生成技术 项目地址:https://gitcode.com/vicgalle/stable-diffusion-aesthetic-gradien...
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解读注意力机制原理，教你使用Python实现深度学习模型
本文分享自华为云社区《使用Python实现深度学习模型：注意力机制（Attention）》，作者：Echo_Wish。 在深度学习的世界里，注意力机制（Attention Mechanism）是一种强大的技术，被广泛应用于自然语言处理（NLP）和计算机视...
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【机器学习结合AI绘画工具】——开启艺术创作的新纪元
目录 一、AI绘画工具的发展历程 二、AI绘画工具的技术原理 实例说明 三、AI绘画工具在艺术创作中的应用 实例网站 四、AI绘画工具的影响与未来展望 结论 机器学习和人工智能（AI）在过去的十年里取得了显著的进展。特别是在艺术创作领...
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利用SpringBoot和TensorFlow进行语音识别模型训练与应用
本专题系统讲解了如何利用SpringBoot集成音频识别技术，涵盖了从基础配置到复杂应用的方方面面。通过本文，读者可以了解到在智能语音填单、智能语音交互、智能语音检索等场景中，音频识别技术如何有效提升人机交互效率。无论是本地存储检索，还是云服务的集成，丰...
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最简单的Stable Diffusion 本地部署教程
为了在本地成功部署Stable Diffusion，你需要遵循一系列详细的步骤，确保所有必要的硬件和软件环境都被正确配置。以下是一个全面的教程，帮助你从零开始搭建Stable Diffusion的运行环境。 1. 硬件和软件环境准备【1】【5】 在开...
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Mojo崛起：AI-first 的编程语言能否成为新流行？
作者 | James Thomason 编译 | 伊风 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 眨眼之间，你可能会错过又一种编程语言的发明。 有个笑话说，程序员花费20%的时间编写代码，80%的时间决定使用什么语言。 事实上，编程语言如...
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第一篇【AI与传奇开心果系列】Python的AI相关库技术点案例示例:详解AI作画原理
AI与传奇开心果博文系列 系列博文目录 Python的AI相关库技术点案例示例系列 博文目录 前言 一、AI作画算法原理介绍 二、深度学习的神经网络AI作画算法原理应用示例代码 三、特征学习AI作画算法原理应用示例代码 四、风格迁移AI作画算...
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抓住AIGC行业的未来：现在正是进入的最佳时机
目录 引言 一、AIGC行业前景 1、技术成熟与应用普及 1.1深度学习 1.2自然语言处理 1.3生成对抗网络 2、商业机会与创新平台 2.1内容创作 2.2个性化推荐 3、未来展望与个人发展 3.1技术人员的发展机会 3.2非技...
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腾讯 PCG 搜广推机器学习框架GPU 性能优化实践
一、为什么 GPU 推荐模型训练框架是刚需 1. PCG 算力集群缺点 最开始的时候，腾讯 PCG 所有的推荐模型训练都是使用 CPU。但随着业务的深入，以及深度学习模型的发展，PCG 算力集群在做下一代推荐模型时会遇到各种问题： 首先，系统网络带宽...
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英伟达在印度招聘 AI 工程师
NVIDIA 正在印度招聘经验丰富的 AI 工程师，加入其合作伙伴公司。被选中的候选人将作为员工加入 NVIDIA 合作伙伴网络，负责推动 NVIDIA 技术的采用，并在数据中心、边缘和云部署领域获取创新设计。 这些位基于班加罗尔和新德里，专注于深度学习...
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如何基于香橙派AIpro对视频/图像数据进行预处理
本文分享自华为云社区《如何基于香橙派AIpro对视频/图像数据进行预处理》，作者： 昇腾CANN。 受网络结构和训练方式等因素的影响，绝大多数神经网络模型对输入数据都有格式上的限制。在计算机视觉领域，这个限制大多体现在图像的尺寸、色域、归一化参数等。如果...
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基于香橙派AIpro将开源框架模型转换为昇腾模型
本文分享自华为云社区《如何基于香橙派AIpro将开源框架模型转换为昇腾模型》，作者：昇腾CANN。 在前面的介绍中，我们知道了如何基于香橙派AIpro开发AI推理应用，也大致了解到在推理之前，需要把原始网络模型 (可能是 PyTorch 的、Tensor...
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JS 的 AI 时代来了
近几年，技术飞速发展，AI 正以前所未有的速度改变着我们的生活。而在这一浪潮中，JS 作为前端开发的基石，也正在迎来其 AI 时代的新篇章。本文将分享几个引领 JS 迈向 AI 时代的机器学习库，探索这些库的魅力，携手迎接 JS 的 AI 时代吧！ T...
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标题：探索AI绘画：使用深度学习生成艺术
正文： 随着计算机技术的发展，人工智能在各个领域取得了显著的成果。 通过训练深度学习模型，AI可以学习大量的艺术作品，从而生成具有独特风格和创意的新作品。 本文将介绍如何使用Python和TensorFlow实现一个简单的AI绘画程序。...
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如何为制造业和自动化应用选择现人工智能技术
在工业自动化领域的生产和实验室之外的日常生活中，人工智能(AI 的定义差异很大。 “人工智能”指的是一门包含了几种不同技术和工程学科的科学，包括机器视觉、计算机视觉、机器学习和深度学习。当一个基于这些技术组合的系统设计得当时(从应用分析到最终验证 ，它...
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社交媒体与AIGC：如何改变内容创作与推荐
1.背景介绍 社交媒体平台已经成为现代人们交流、分享和获取信息的重要来源。随着人工智能(AI 和机器学习技术的发展，社交媒体平台也开始广泛地采用这些技术来改善内容创作和推荐。这篇文章将探讨如何将人工智能生成式(AIGC 技术与社交媒体平台结合，从...
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推荐：优秀JS开源人脸检测识别项目
人脸检测识别技术已经是一个比较成熟且应用广泛的技术。而目前最为广泛的互联网应用语言非JS莫属，在Web前端实现人脸检测识别相比后端的人脸识别有优势也有弱势，优势包括：减少网络交互、实时识别，大大缩短了用户等待时间，提高了用户体验；弱势是：受到模型大小限制...
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谷歌狂喜：JAX性能超越Pytorch、TensorFlow！或成GPU推理训练最快选择
谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow，7项指标排名第一。 而且测试并不是在JAX性能表现最好的TPU上完成的。 虽然现在在开发者中，Pytorch依然比Tensorflow更受欢迎。 但未来，也许有更多...
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增强包容性：如何利用Edge ML支持具有特殊需求的个人
译者 | 李睿 审校 | 重楼 科技进步为具有特殊需要的人带来了新的解决方案。边缘机器学习(Edge ML 是一项开创性技术，它使机器学习算法更接近数据源，从而减少延迟，并提高实时处理能力。 本文讨论了Edge ML在解决具有特殊需求的个人所面临的独特...
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Stable Diffusion生成式扩散模型代码实现原理
Stable Diffusion可以使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架来实现。这些框架提供了一系列的工具和函数，使得开发者可以更方便地构建、训练和部署深度学习模型。因此可以使用PyTorch或TensorFlow来实现Stable Di...
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【在线回放】NVIDIA GTC 2024 大会 | 如何降低 AI 工程成本？蚂蚁从训练到推理的全栈实践
本文内容来源于蚂蚁集团 AI Infra部门负责人张科，在 GTC 2024 大会 China AI Day 线上专场的演讲。在演讲中张科分享了 AI 工程当前的现状和主要挑战，以及蚂蚁集团在 AI 工程领域的实践经验和开源项目，也欢迎 AI 工程领域的同...
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TensorFlow深度学习框架模型推理Pipeline进行人像抠图推理
概述 为了使ModelScope的用户能够快速、方便的使用平台提供的各类模型，提供了一套功能完备的Python library，其中包含了ModelScope官方模型的实现，以及使用这些模型进行推理，finetune等任务所需的数据预处理，后处理，效果...
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Stable Diffusion：AI绘画的革命与实践指南
在人工智能的浪潮中，Stable Diffusion作为一款开源的AI绘画软件，正逐渐成为艺术家、设计师乃至普通爱好者的新宠。它不仅能够生成令人惊叹的数字艺术作品，还能够模仿特定艺术家的风格，让创意的表达更加多元和自由。本文将为您提供Stable Diff...
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使用 Keras 的 Stable Diffusion 实现高性能文生图
前言 在本文中，我们将使用基于 KerasCV 实现的 Stable Diffusion 模型进行图像生成，这是由 stable.ai 开发的文本生成图像的多模态模型。 Stable Diffusion 是一种功能强大的开源的文本到图像生成模型。虽然...
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英伟达推出6G研究云平台，致力于实现6G RAN雄伟目标
在凭借RAN加速器进军移动网络领域之后，英伟达希望依托芯片和AI技术，能够在6G领域发挥更大、更关键的作用。 在日前举办的2024年度GTC AI大会上，英伟达宣布推出新的6G研究云平台(6G Research Cloud Platform 。这是一种...
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机器学习：Github上排名前19个强化学习 (RL)项目
强化学习 (RL 是一种机器学习，使代理能够通过反复试验来学习。强化学习算法用于各种应用，包括游戏、机器人和金融。 RL 的目标是找到一种最大化预期长期回报的策略。强化学习算法通常分为两类：基于模型的算法和无模型的算法。基于模型的强化学习算法构建环境模...