-
何为交互感知？全面回顾自动驾驶中的社会交互动态模型与决策前沿！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 交互感知自动驾驶（IAAD）是一个迅速发展的研究领域，专注于开发能够与人类道路使用者安全、高效交互的自动驾驶车辆。这是一项具有挑战性的任务，因为它要求自动驾驶车辆能够理...
-
大模型入局传统算法，LLMZip基于LLaMA-7B实现1MB文本压缩率90%！
论文链接： https://arxiv.org/abs/2306.04050 随着以ChatGPT、GPT-4为代表的AI大模型逐渐爆火进入公众视野，各行各业都开始思考如何更好的使用和发展自己的大模型，有一些评论甚至认为大模型是以人工智能为标志的...
-
使用Google大模型Bard(PaLM)理解时间序列预测模型ARIMA
使用Bard模型理解时间序列预测模型ARIMA Q: explains ARIMA model (注释：让Bard解释下时间序列预测模型ARIMA Q: explains the AR sub model in ARIMA model, gi...
-
神经网络中的分位数回归和分位数损失
在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测 ”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测 ”。例如当需要进行需求预测时，如果只储备最可能的需求预测量，那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求...
-
CVPR 2023 | 图像超分，结合扩散模型/GAN/部署优化，low-level任务，视觉AIGC系列
1、Activating More Pixels in Image Super-Resolution Transformer 基于Transformer的方法在低级别视觉任务中，如图像超分辨率，表现出了令人印象深刻的性能。Transformer的...
-
一个算命准确度高达78%的AI，让网友都当上了赛博阎王
咱中国人爱算命这事，是刻在骨子里的执念。 出门前要看看黄历、办公室要讲风水、就连谈恋爱换工作也要算算领导和对象的星座和八字合不合适。 算命姿势也是无奇不有，用八字星座塔罗牌已属过去式，寺庙求签不够潮。 这不，有位中国人就在ChatGPT上训练了一个“算命专...
-
中国科大等发布SciGuard大模型 建立首个科学风险基准
在中国科大等机构的最新研究中，科学家们发布了一项重要的成果，即SciGuard和SciMT-Safety。这一创新性方法的目标是保护AI for Science模型，以防止其在生物、化学、药物等领域被不当使用。为此，研究团队还建立了首个专注于化学科学领域安...
-
LLaMA(大规模机器学习和分析)
LLaMA(大规模机器学习和分析 是一个先进的软件平台，是Meta 推出 AI 语言模型 LLaMA，一个有着 上百亿数量级参数的大语言模型用于大规模部署和管理机器学习模型。借助LLaMA，组织可以高效地在大型数据集上训练和部署模型，缩短投放市场的...
-
时序分析中的常用算法，都在这里了
时序分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。 时序问题都看成是...
-
弥合化学反应预训练和条件分子生成之间的差距，北大&望石智慧提出「统一」模型
化学反应是药物设计和有机化学研究的基础。研究界越来越需要一种能够有效捕获化学反应基本规则的大规模深度学习框架。 近日，来自北京大学和望石智慧的研究团队提出了一种新方法来弥合基于反应的分子预训练和生成任务之间的差距。 受有机化学机制的启发，研究人员开发了一...
-
新AI框架DreamSync:结合图像理解模型的反馈 改善文本到图像合成
来自南加州大学、华盛顿大学、巴伊兰大学和谷歌研究团队的研究人员推出了DreamSync，这是一种新型人工智能框架，致力于解决扩散型文本到图像（T2I）模型中对齐和审美吸引力的问题，而无需进行人工标注、修改模型架构或使用强化学习。 DreamSync的方法是...
-
知网推出AI生成文本检测新专利 提升论文代写识别效率
近日，同方知网数字出版技术股份有限公司申请了名为“一种AI生成文本的检测方法、装置、介质及设备”的专利。该专利通过多种特征分析，可以自动判断一篇文本是否为AI生成，从而检测代写论文等学术不端行为。 图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourn...
-
知网新专利可检测出AI生成文本：检测效率高、且更准确
快科技12月5日消息，据天眼查App显示，近日，同方知网数字出版技术股份有限公司申请的一种AI生成文本的检测方法、装置、介质及设备”专利公布。 根据摘要显示，这项专利可以判定待检测文本是否为AI生成文本，从而能够自动检测文本是否为AI生成文本，不仅检测效率...
-
Stable Diffusion - 采样器 DPM++ 3M SDE Karras 与 SDXL Refiner 测试
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/132978866 Paper: DPM-Solver++: Fas...
-
Stable Diffusion - 图像控制插件 ControlNet (OpenPose) 配置与使用
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/131591887 论文：Adding Conditional Co...
-
百度飞桨文心生物计算大模型宣布升级 构象预测准确度提升
百度飞桨螺旋桨团队宣布升级了两个生物计算大模型:蛋白质 - 小分子对接构象预测模型 HelixDock 和蛋白 - 蛋白复合物结构预测模型 HelixFold-Multimer。 这两个模型的准确度大幅提升，能够为基于结构的药物设计提供更可靠的基础。He...
-
谷歌DeepMind发布全新AI天气预报模型GraphCast 1分钟预测10天全球天气
谷歌DeepMind最新推出的全球天气预报AI模型GraphCast引起科学界瞩目。这一模型不仅能在短短1分钟内预测未来10天的全球天气，甚至还能准确预测极端天气事件。通过在欧洲中期天气预报中心（ECMWF）近40年的数据上进行训练，GraphCast表现...
-
生成式AI大规模采用，传统AI怎么样了？
在ChatGPT推出近一年后，企业们争相采用生成式AI，以获取新的竞争优势或防止竞争对手采用相同的技术。然而，这引发了一个问题:传统形式的AI，特别是基于机器学习算法的预测模型，是否仍然有存在的空间? 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjou...
-
人工智能推动“电脑嗅觉”用于昆虫控制
机器嗅觉初创公司Osmo于2023年1月成立，获得由Lux Capital和Google Ventures领投的 6000万美元A轮资金。Osmo将机器学习、数据科学、心理物理学、嗅觉神经科学、电气工程和化学融合在一种多学科的气味数字化方法中。 Osm...
-
交叉验证太重要了！
首先需要搞明白，为什么需要交叉验证？ 交叉验证是机器学习和统计学中常用的一种技术，用于评估预测模型的性能和泛化能力，特别是在数据有限或评估模型对新的未见数据的泛化能力时，交叉验证非常有价值。 那么具体在什么情况下会使用交叉验证呢？ 模型性能评估：交叉...
-
自动驾驶端到端规划方法汇总
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 一、Woven Planet（丰田子公司）的方案：Urban Driver 2021 这篇文章是21年的，但一大堆新文章都拿它来做对比基线，因此应该也有必要来看看方法。 大概看了下，主要就是用Po...
-
生成的分子几乎 100% 有效，用于逆向分子设计的引导扩散模型
「从头分子设计」是材料科学的「圣杯」。生成深度学习的引入极大地推进了这一方向，但分子发现仍然具有挑战性，而且往往效率低下。 以色列理工学院（Technion-Israel Institute of Technology）和意大利威尼斯大学（Univers...
-
转折倒计时：AI服务器距离全面占领市场还要多久？
当超大规模厂商和云服务商考虑自己的基础设施规划问题时，首先会确定整体运行功耗，之后是挑选服务与存储组合以及额定功率下所能提供的总容量。当然，预算也是个大问题，毕竟金钱才是让这个世界维持运转的基本动力。 正所谓我爱容量、速度、插槽和功率，但我更爱金钱，毕...