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基于工作流程管理系统的采集插件研究与应用
随着企业信息化建设的不断深入，各类业务流程日趋复杂，单纯依靠人工管理已经难以满足高效、精准的执行需求。在这一背景下，工作流程管理系统（Workflow Management System, WFMS）应运而生，成为企业优化流程、提升效率的重要工具。而“采集...
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Python爬虫第一课：了解爬虫与浏览器原理
Python爬虫第一课：了解爬虫与浏览器原理 fightingoyo 于 2020-02-2...
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【AIGC大模型】Sora--首个大型视频生成模型
Sora--首个大型视频生成模型 胡锡进于2024年2月20日认为：台当局怂了 新的改变 世界模拟器 视觉数据转换 视频压缩 时空补丁（Spacetime Laten Patches） 视频生成扩展变压器 算法和模型架构 结语 胡锡...
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Copilot for Finance官网体验入口 AI助手财务自动化软件工具在线使用地址
Copilot for Finance是Microsoft365 的最新产品，旨在通过AI驱动的工作流自动化、建议和指导行动，彻底改变现代金融团队的日常工作效率。它通过简化财务任务、自动化工作流程，并在工作流程中提供洞察力，帮助财务团队发挥更大的战略作用。...
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揭秘扩散模型背后的“硬核骨架”：一文读懂Backbone在生成艺术与智能决策中的关键作用
引子：揭开扩散模型及其“脊梁骨”的神秘面纱 如今，AI创作的精美画作、音视频内容层出不穷，其中有一项技术犹如魔法般从无到有地创造出惊艳作品，那就是扩散模型。而在其运作机制的核心深处，有一个至关重要的结构——我们称之为“backbone”，正是这个强大的支...
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VAD v2端到端SOTA | 远超DriveMLM等方法（地平线）
从大规模驾驶演示中学习类似人类的驾驶策略是很有前途的，但规划的不确定性和非确定性本质使得这一任务充满挑战。在这项工作中，为了应对不确定性问题，作者提出了VADv2，一个基于概率规划的端到端驾驶模型。VADv2以流方式输入多视角图像序列，将传感器数据转换为...
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webassembly003 whisper.cpp的python绑定实现+Cython+Setuptools
python绑定的相关项目 官方未提供python的封装绑定，直接调用执行文件 https://github.com/stlukey/whispercpp.py提供了源码和Cpython结合的绑定 https://github.com/zh...
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AIGC：使用变分自编码器VAE实现MINIST手写数字生成
1 变分自编码器介绍 变分自编码器（Variational Autoencoders，VAE）是一种生成模型，用于学习数据的分布并生成与输入数据相似的新样本。它是一种自编码器（Autoencoder）的扩展，自编码器是一种用于将输入数据压缩为低维表示并再...
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数据安全:保障ChatGPT与AIGC的数据安全
1.背景介绍 1. 背景介绍 随着人工智能(AI 技术的不断发展，数据安全成为了一个重要的问题。在ChatGPT和AIGC等领域，数据安全的保障对于系统的稳定运行和用户数据的安全性至关重要。本文将从以下几个方面进行探讨： 数据安全的重要...
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Stable Diffusion完整入门指南，保姆级教程！
SD 保姆教程，从原理功能到案例输出展示，最后简述 ControlNet 的使用技巧。 Stable Diffusion 的基本介绍 首先官方给出的解释是： 这和 MJ 有什么区别？为了更方便理解我们将 Stable Diff...
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使用Transformer 模型进行时间序列预测的Pytorch代码示例
时间序列预测是一个经久不衰的主题，受自然语言处理领域的成功启发，transformer模型也在时间序列预测有了很大的发展。本文可以作为学习使用Transformer 模型的时间序列预测的一个起点。 数据集 这里我们直接使用kaggle中的 Store...
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训练自己的个性化Stable diffusion模型，LORA
一、背景 需要训练自己的LORA模型 二、分析 1、有sd-webui有训练插件功能 2、有单独的LORA训练开源web界面 两个开源训练界面 1、秋叶写的SD-Trainer https://github.com/Akegarasu/l...
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如何使人工智能真实化-从数据到智慧
如何使人工智能真实化？那要如何使人工智能真实化，从数据到智慧呢？让我们往下探究。 如何使人工智能真实化 使人工智能真实化需要考虑多个方面，包括数据、模型、算法、用户体验和道德等。以下是一些建议，帮助实现人工智能的真实化： 多样性和质量的数据：使用多...
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Agent触摸汉堡辨冷热，首次拥有类人感官！UCLA等发布3D多模态交互具身智能大模型
具身智能，是大模型未来应用的一个重要方向。 现在，大模型加持下的智能体，能够参与3D环境，不仅有了听觉视觉，还有了触觉等多种感官能力。 卧室里有什么物体，一眼辨认。 听到门铃响了，LLM便会告诉你家里来客人了。 大模型加持的NPC，在触摸桌子的香蕉后，...
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AI绘画软件Stable Diffusion模型/Lora/VAE文件存放位置
型下载说明（下载模型后输入对应参数即可生成） 建议直接去civitai.com找模型，如果无法找到可以在幕后模型区找也可以去， 下载好后放入对应的文件夹。进入127.0.0.1:7680 左上角刷新即可看到新的模型。 模型种类 大模型 大模型...
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ConvNet与Transformer谁更强？Meta评测4个领先视觉模型，LeCun转赞
如何根据特定需求选择视觉模型？ ConvNet/ViT、supervised/CLIP模型，在ImageNet之外的指标上如何相互比较？ 来自MABZUAI和Meta的研究人员发表的最新研究，在「非标准」指标上全面比较了常见的视觉模型。 论文地址：ht...
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2024年IT趋势、预测和建议
2024年将是创新技术激动人心的一年，其中人工智能(AI 处于最前沿。那些在技术领域工作了一段时间的人，早就意识到人工智能的潜力。随着人工智能越来越多地进入公众视野，企业必须快速确定利用这些技术的最佳方法，同时密切关注网络安全。随着我们进入快速发展的数...
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探索学习和入门使用GitHub Copilot：提升代码开发的新利器
目录 引言 1. 什么是GitHub Copilot？ 2. 入门使用GitHub Copilot 3. GitHub Copilot的基础知识 4. GitHub Copilot的应用场景 结论 在最近的开发工作中，发现了一个比较实用...
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向量数据库：AIGC时代的必备基础工具
今天分享的AIGC系列深度研究报告：《向量数据库：AIGC时代的必备基础工具》。 （报告出品方：广发证券） 报告共计：47页 点击添加图片描述（最多60个字）编辑 一、向量数据库为 AI 大模型全生命周期管理提质增效 随着AI大模型的...
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[AIGC] Apache Spark 简介
Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的分布式数据处理和分析能力。Spark通过将数据加载到内存中进行计算，可以大幅提高数据处理速度。以下是Apache Spark的几个基本概念： 弹性分布式数据集（RDD）：RDD是Spa...
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AIGC（Artificial Intelligence and Graph Computing）职业发展路径和前景如何？
目录 一、AIGC 基本概念 二、AIGC 市场规模 三、AIGC 未来发展前景 四、AIGC 职业发展路径 五、AIGC 技能要求 六、AIGC 相关公司 AIGC（Artificial Intelligence and Graph...
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2024年大数据展望：数据满足GenAI
去年初，谁能想到GenAI和ChatGPT会抢占先机? 一年前，我们预测数据、分析和AI提供商最终会抽出时间来简化和重新思考现代数据堆栈，这是一个我们已经接近和热爱了一段时间的话题。作为分布式企业中数据治理的解决方案，也有很多关于数据网格的讨论和担忧，...
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突破Pytorch核心点，优化器 ！！
嗨，我是小壮！ 今儿咱们聊聊Pytorch中的优化器。 优化器在深度学习中的选择直接影响模型的训练效果和速度。不同的优化器适用于不同的问题，其性能的差异可能导致模型更快、更稳定地收敛，或者在某些任务上表现更好。 因此，选择合适的优化器是深度学习模型调优中...
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一个超强 Pytorch 操作！！
哈喽，我是小壮！ 这几天关于深度学习的内容，已经分享了一些。 另外，类似于numpy、pandas常用数据处理函数，在Pytorch中也是同样的重要，同样的有趣！！ Pytorch同样提供了许多用于数据处理和转换的函数。 今儿来看下，最重要的几个必会函数...
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AIGC: 关于ChatGPT中API接口调用相关准备工作
ChatGPT之API接口相关 通过页面和GPT交流获取信息相比直接调用GPT的API而言是非常有限的 页面上的GPT是比较封闭的，而且只允许我们去输入文本的信息 我们需要借助GPT的API开发来激发AI工具的无限可能，实现更多个性化需求...
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大模型被偷家！CNN搞多模态不弱于Transfromer（腾讯&港中文）
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 腾讯AI实验室与港中文联合团队提出了一种新的CNN架构，图像识别精度和速度都超过了Transformer架构模型。 切换到点云、音频、视频等其他模态，也无需改变模型结构，简单预处理即可接近甚至超越SO...
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大模型被偷家！腾讯港中文新研究修正认知：CNN搞多模态不弱于Transfromer
在Transformer占据多模态工具半壁江山的时代，大核CNN又“杀了回来”，成为了一匹新的黑马。 腾讯AI实验室与港中文联合团队提出了一种新的CNN架构，图像识别精度和速度都超过了Transformer架构模型。 切换到点云、音频、视频等其他模态，也无...
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大火的AIGC是什么？能用到工作中哪些地方？
一.AIGC是什么？ AIGC（即Artificial Intelligence Generated Content），中文译为人工智能生成内容。简单来说，就是以前本来需要人类用思考和创造力才能完成的工作，现在可以利用人工智能技术来替代我们完成。 在...
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基于MindSpore的llama微调在OpenI平台上运行
基于MindSpore的llama微调在OpenI平台上运行 克隆预训练模型 克隆chatglm-6b代码仓，下载分布式的模型文件 git lfs install git clone https://huggingface.co/openlm-...
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PillarNeSt：如何进一步提升基于Pillar的3D目标检测性能？
写在前面 && 笔者的个人理解 目前在自动驾驶领域中，一辆自驾汽车会配备多种传感器，如：激光雷达传感器采集点云数据、相机传感器采集图像数据等。由于激光雷达传感器可以更加准确的获取待检测物体的几何和位置信息，所以基于点云的感知算法模型在快速...
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Pandas的魅力：从数据处理到机器学习
Part 01、 Series和DataFrame：Pandas的核心 Pandas的两个主要数据结构是Series和DataFrame。Series是一维标记数组，类似于Python中的列表。而DataFrame是二维标记数据结构，类似于关系型数据库...
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深度学习中实现PyTorch和NumPy之间的数据转换知多少？
在深度学习中，PyTorch和NumPy是两个常用的工具，用于处理和转换数据。PyTorch是一个基于Python的科学计算库，用于构建神经网络和深度学习模型。NumPy是一个用于科学计算的Python库，提供了一个强大的多维数组对象和用于处理这些数组...
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Stable Diffusion
文章目录 1.主界面功能介绍 2.咒语一： 3.参数 3.1 采样步数 3.2 提示词系数和随机种子 4.魔法书 5.模型 5.1 模型介绍 5.2 模型种类及使用方法一览 模型后缀名之谜 常见模型种类及使用方法 1.大模型。 2....
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使用Flink完成流数据统计 | 京东云技术团队
一、统计流程 所有流计算统计的流程都是： 1、接入数据源 2、进行多次数据转换操作(过滤、拆分、聚合计算等 3、计算结果的存储 其中数据源可以是多个、数据转换的节点处理完数据可以发送到一个和多个下一个节点继续处理数据 Fli...
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LangChain开源AnythingLLM：可与任何内容聊天的私人ChatGPT
今日，LangChain正式开源全栈应用程序AnythingLLM，为用户提供了构建私有ChatGPT的便利。无论是使用商业的现成LLM（Large Language Models），还是流行的开源LLM和VectorDB解决方案，您都可以轻松地在本地或远...
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Stable Diffusion stable-diffusion-webui ControlNet Lora
Stable Diffusion Stable Diffusion用来文字生成图片，ControlNet就是用来控制构图的，LoRA就是用来控制风格的 。 stable-diffusion-webui 国内加速官网： mirrors / A...
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基于文心一言AI大模型，编写一段python3程序以获取华为分布式块存储REST接口的实时数据
本文尝试基于文心一言AI大模型，编写一段python3程序以获取华为分布式块存储REST接口的实时数据。 一、用文心一言AI大模型将需求转化为样例代码 1、第一次对话：“python3写一段从rest服务器获取数据的样例代码” 同时生成了以下注解...
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AI 绘画Stable Diffusion 研究（十五）SD Embedding详解
大家好，我是风雨无阻。 本期内容： Embedding是什么？ Embedding有什么作用？ Embedding如何下载安装？ 如何使用Embedding？ 大家还记得 AI 绘画Stable Diffusion 研究（七） 一文读懂 Stabl...
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如何使用LangChain和OpenAI API分析文档？
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 从文档和数据中提取洞察力对于您做出明智的决策至关重要。然而在处理敏感信息时，会出现隐私问题。结合使用LangChain与OpenAI API，您就可以分析本地文档，无需上传到网上。 它们通过将数据保存在本地、使用嵌入和向...
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如何利用人工智能释放非结构化数据的力量
随着几乎所有垂直行业都走向数字化，人们常说“数据就是新石油”。然而，人们往往没有足够重视的是，石油在经过精炼并以柴油、汽油、天然气或航空燃料等所需形式存在之前，不适合驱动我们的机器，非结构化数据的情况几乎相同。 据估计，非结构化数据约占全球组织生成和存...
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AI 绘画Stable Diffusion 研究（三）sd模型种类介绍及安装使用详解
本文使用工具，作者:秋葉aaaki 免责声明: 工具免费提供 无任何盈利目的 大家好，我是风雨无阻。 今天为大家带来的是 AI 绘画Stable Diffusion 研究（三）sd模型种类介绍及安装使用详解。 目前，AI 绘画Stable Diff...
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TL-A7HSAD采集卡硬件的处理器、NOR FLASH、DDR3
TL-A7HSAD是一款由广州创龙基于Xilinx Artix-7系列FPGA自主研发的高速数据采集卡，可配套广州创龙TMS320C6655、TMS320C6657、TMS320C6678开发板使用。该采集卡包含1个双通道250MSPS*12Bit的高速高...
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大数据导论（三：大数据的采集及预处理）
1、大数据采集 1.1 大数据采集概念 数据采集（DAQ）又称数据获取，通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络数据、移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。 1.2 常用的数据采集方式 大数据的采集通常采用...
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数据采集及预处理——针对“数据”“采集”“预处理”的理解与解析
数据采集及预处理——大数据的关键技术之一 文章目录 数据采集及预处理——大数据的关键技术之一 前言 数据采集与预处理是大数据学习的重要部分； 本篇笔记是对《数据采集与预处理》这个标题的解析 ， 我将它分为三个词语进行了详细的理解； 因为...
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CS5801AN HDMI转EDP转换器方案|CS5801AN HDMI2.0转EDP1.4数据采集卡方案
CS5801AN HDMI转EDP转换器方案|CS5801AN HDMI2.0转EDP1.4数据采集卡方案 Capstone CS5801是一款HDMI2.0转EDP1.4转换器芯片， CS5801有一个H...
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大数据项目实战——基于某招聘网站进行数据采集及数据分析（一）
大数据项目实战 第一章 项目概述 文章目录 大数据项目实战 第一章 项目概述 学习目标 一、项目需求和目标 二、预备知识 三、项目架构设计及技术选取 四、开发环境和开发工具介绍 五、项目开发流程 总结 学习目标 掌...
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大数据（四）大数据采集
说明 本博客每周五更新一次。 数据处理分为入库、计算和输出，本文主要分享数据入库。 数据采集 数据采集是大数据平台数据处理流程的第一步，如何让数据以合适的效率和方式在大数据平台落地，根据场景不同，有着不同方案。一般情况如下。 实时数...
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【大数据采集技术与应用】【第一章】【大数据采集技术与应用概述】
文章目录 1.1 大数据概述 1.1.1 大数据时代 1.1.2 大数据的概念 1.1.3 大数据的特征 1.1.4 大数据的应用 1.1.5 大数据关键技术 1.1.6 大数据处理流程 1.2 大数据采集技术概述 1.2.1 数据采集与...
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2路RS485 串口可接入SCADA、HMI、
一、应用场景 6路模拟量输入和2路RS485串口广泛应用于工业控制、监测和远程数据采集等领域。以下是几个常见的应用场景： SCADA系统：SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition）系统用于监测和控制远...
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AD采集---理论
**实现对模拟信号的采集，要首先对其进行滤波、信号转换、分压限幅、信号放大等预处理，消除杂波干扰，增加信号的驱动能力和抗干扰能力满足A/D转换的输入条件，提高分辨率和测量精度；同时满足使用隔离、保护等电路避免输入信号可能发生的超压等现象对模块内部器件的损坏...