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AIGC实战——MuseGAN详解与实现
AIGC实战——MuseGAN详解与实现 0. 前言 1. MuseGAN 1.1 Bach Chorale 数据集 1.2 MuseGAN 生成器 1.3 MuseGAN 判别器 2. MuseGAN 分析 小结 系列链接 0...
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揭秘“微信爬虫”：原理、风险与防范
随着互联网的迅猛发展，数据已经成为当今时代的重要资源，而爬虫技术作为获取数据的一种手段，在各种场景中发挥着重要作用。然而，近年来“微信爬虫”这一词汇逐渐进入公众视野，引发了不少争议和关注。本文将从原理、风险与防范三个方面，深入探讨“微信爬虫”这一现象。一、...
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PHP天气爬虫：实时获取天气数据的利器
随着互联网技术的不断发展，数据获取和处理成为人们日常生活中的重要环节。天气数据作为人们出行、活动安排的重要依据，其准确性和实时性尤为重要。而PHP天气爬虫，作为一种高效获取天气数据的技术手段，正逐渐受到开发者的青睐和广泛应用。一、PHP天气爬虫简介PHP天...
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李飞飞揭秘创业方向“空间智能”：视觉化为洞察，看见成为理解，理解导致行动
斯坦福李飞飞创业后，首次揭秘新概念“空间智能”。 这不仅是她的创业方向，也是指引她的“北极星”，被她认为是“解决人工智能难题的关键拼图”。 视觉化为洞察；看见成为理解；理解导致行动。 李飞飞最新15分钟TED演讲完整公开，从数亿年前生命进化的起源开始，...
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OPPO 下一代大数据 AI 一体架构实践
一、技术架构 OPPO 大数据场景丰富，拥有海外的 AWS 功能云，国内自建机房，机器规模超过万台，在印度则是使用混合云模式。 首先来介绍一下 AWS 上功能云 EMR 的实践。 1. 云原生计算架构 OPPO 早期全部采用 EMR，其存在以下一些问题...
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Python爬虫-数据采集和处理
文章目录 数据 数据类型 数据分析过程 数据采集 数据采集源 数据采集方法 数据清洗 清洗数据 数据集成 数据转换 数据脱敏 数据 《春秋左传集解》云：“事大大其绳，事小小其绳。”体现了早期人类将事情的“大小”这一性质抽象...
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python与机器学习日记——文心一言对话记录节选保存
——个人学习用，不适用于大佬——— 虽然以前学过一点python，在Jupiter里练过几行，但都忘记了。今年在朋友的帮助下，下载了pycharm打算好好学习一番，医学小白大战python机器学习。 看了两章西瓜书，先都别管，读取文件试试：一言哥说得先...
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LLM性能最高60%提升！谷歌ICLR 2024力作：让大语言模型学会「图的语言」
在计算机科学领域，图形结构由节点（代表实体）和边（表示实体之间的关系）构成。 图无处不在。 互联网本身就像是一张庞大的网络图，甚至搜索引擎所使用的知识也是以图的形式进行组织和呈现。 但由于LLMs主要在常规文本上训练，并没有图的结构，将图转化为LLMs能...
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谷歌推出通用AI代理：能自动执行600多种动作，游玩复杂3D游戏
谷歌DeepMind的研究人员推出了一种面向3D环境的通用AI代理——SIMA。 SIMA无需访问游戏的源代码，也不需要定制的API。只需要输入图像和用户提供的简单自然语言文本指令，SIMA就能像人类玩家一样执行走路、跑步、建造、打开地图等各种游戏中的操作...
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dskms采集插件的原理、应用与发展
在数字化时代，数据采集已经成为多个领域不可或缺的一环。从商业智能分析到网络安全监控，再到物联网设备的互联互通，高效、准确的数据采集是实现这些功能的基础。在众多数据采集工具中，“dskms采集插件”以其独特的设计理念和强大的功能，逐渐受到了业界的广泛关注。一...
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“weiit-saas采集插件”的深度解析与应用实践
在数字化时代，数据已经成为企业决策、市场分析和用户行为研究的重要依据。随着SaaS（软件即服务）模式的兴起，越来越多的企业开始采用这种灵活、低成本的方式来获取和管理他们的业务工具。其中，“weiit-saas采集插件”作为一款高效、便捷的数据采集工具，受到...
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《深入解析FTDMS采集插件：功能、应用与未来发展》
在数字化时代，数据采集与管理已成为各个行业不可或缺的一部分。特别是在金融、电信、医疗等领域，高效、准确的数据采集对于企业的决策和运营至关重要。FTDMS采集插件作为一款功能强大的数据采集工具，在这些领域中扮演着举足轻重的角色。本文将详细解析FTDMS采集插...
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后台管理系统采集插件的应用与探索
在当今这个数据驱动的时代，后台管理系统扮演着至关重要的角色。它不仅是企业日常运营的核心，更是数据采集、处理和分析的枢纽。而“后台管理系统采集插件”作为这一体系中的关键组件，其重要性不言而喻。本文将深入探讨后台管理系统采集插件的作用、应用场景以及未来发展趋势...
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Python爬虫采集的数据存储到HDFS的实践与探索
随着大数据时代的来临，数据的采集、存储和处理成为了许多企业和研究机构的重要工作。在这个过程中，Python爬虫因其灵活性和易用性成为了数据采集的常用工具，而Hadoop分布式文件系统（HDFS）则以其高容错性、高吞吐量的特点成为了大数据存储的首选。本文将详...
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Python在网络数据采集中的应用及PDF处理技巧
在当今的信息时代，数据已经成为了一种宝贵的资源。而网络数据采集，作为获取这些数据的重要手段，受到了广泛关注。Python，作为一种简洁、易读且功能强大的编程语言，被广泛应用于网络数据采集。同时，Python在处理PDF文件方面也有着独特的优势。本文将详细介...
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把字节当成token，清华和微软刚掏出来的bGPT到底什么来头
相信你或多或少对GPT有一定的了解，但我赌你没听说过bGPT。bGPT的意思是byte GPT，即字节GPT。这是一种专门设计用于处理二进制数据和模拟数字世界的深度学习模型。简单概括，bGPT突破了传统语言模型的局限，能够直接理解和操作二进制数据，拓展了深...
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基于“wp采集discuz”的内容管理与跨平台整合方案
在当今信息化时代，内容管理和跨平台整合成为了网站运营者不可或缺的技能。特别是对于使用WordPress（简称WP）和Discuz这类流行建站工具的用户来说，如何实现两者之间的数据互通和功能互补，成为了一个值得探讨的课题。本文将以“wp采集discuz”为切...
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基于工作流程管理系统的采集插件研究与应用
随着企业信息化建设的不断深入，各类业务流程日趋复杂，单纯依靠人工管理已经难以满足高效、精准的执行需求。在这一背景下，工作流程管理系统（Workflow Management System, WFMS）应运而生，成为企业优化流程、提升效率的重要工具。而“采集...
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Python爬虫第一课：了解爬虫与浏览器原理
Python爬虫第一课：了解爬虫与浏览器原理 fightingoyo 于 2020-02-2...
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【AIGC大模型】Sora--首个大型视频生成模型
Sora--首个大型视频生成模型 胡锡进于2024年2月20日认为：台当局怂了 新的改变 世界模拟器 视觉数据转换 视频压缩 时空补丁（Spacetime Laten Patches） 视频生成扩展变压器 算法和模型架构 结语 胡锡...
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Copilot for Finance官网体验入口 AI助手财务自动化软件工具在线使用地址
Copilot for Finance是Microsoft365 的最新产品，旨在通过AI驱动的工作流自动化、建议和指导行动，彻底改变现代金融团队的日常工作效率。它通过简化财务任务、自动化工作流程，并在工作流程中提供洞察力，帮助财务团队发挥更大的战略作用。...
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揭秘扩散模型背后的“硬核骨架”：一文读懂Backbone在生成艺术与智能决策中的关键作用
引子：揭开扩散模型及其“脊梁骨”的神秘面纱 如今，AI创作的精美画作、音视频内容层出不穷，其中有一项技术犹如魔法般从无到有地创造出惊艳作品，那就是扩散模型。而在其运作机制的核心深处，有一个至关重要的结构——我们称之为“backbone”，正是这个强大的支...
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VAD v2端到端SOTA | 远超DriveMLM等方法（地平线）
从大规模驾驶演示中学习类似人类的驾驶策略是很有前途的，但规划的不确定性和非确定性本质使得这一任务充满挑战。在这项工作中，为了应对不确定性问题，作者提出了VADv2，一个基于概率规划的端到端驾驶模型。VADv2以流方式输入多视角图像序列，将传感器数据转换为...
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webassembly003 whisper.cpp的python绑定实现+Cython+Setuptools
python绑定的相关项目 官方未提供python的封装绑定，直接调用执行文件 https://github.com/stlukey/whispercpp.py提供了源码和Cpython结合的绑定 https://github.com/zh...
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AIGC：使用变分自编码器VAE实现MINIST手写数字生成
1 变分自编码器介绍 变分自编码器（Variational Autoencoders，VAE）是一种生成模型，用于学习数据的分布并生成与输入数据相似的新样本。它是一种自编码器（Autoencoder）的扩展，自编码器是一种用于将输入数据压缩为低维表示并再...
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数据安全:保障ChatGPT与AIGC的数据安全
1.背景介绍 1. 背景介绍 随着人工智能(AI 技术的不断发展，数据安全成为了一个重要的问题。在ChatGPT和AIGC等领域，数据安全的保障对于系统的稳定运行和用户数据的安全性至关重要。本文将从以下几个方面进行探讨： 数据安全的重要...
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Stable Diffusion完整入门指南，保姆级教程！
SD 保姆教程，从原理功能到案例输出展示，最后简述 ControlNet 的使用技巧。 Stable Diffusion 的基本介绍 首先官方给出的解释是： 这和 MJ 有什么区别？为了更方便理解我们将 Stable Diff...
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使用Transformer 模型进行时间序列预测的Pytorch代码示例
时间序列预测是一个经久不衰的主题，受自然语言处理领域的成功启发，transformer模型也在时间序列预测有了很大的发展。本文可以作为学习使用Transformer 模型的时间序列预测的一个起点。 数据集 这里我们直接使用kaggle中的 Store...
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训练自己的个性化Stable diffusion模型，LORA
一、背景 需要训练自己的LORA模型 二、分析 1、有sd-webui有训练插件功能 2、有单独的LORA训练开源web界面 两个开源训练界面 1、秋叶写的SD-Trainer https://github.com/Akegarasu/l...
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如何使人工智能真实化-从数据到智慧
如何使人工智能真实化？那要如何使人工智能真实化，从数据到智慧呢？让我们往下探究。 如何使人工智能真实化 使人工智能真实化需要考虑多个方面，包括数据、模型、算法、用户体验和道德等。以下是一些建议，帮助实现人工智能的真实化： 多样性和质量的数据：使用多...
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Agent触摸汉堡辨冷热，首次拥有类人感官！UCLA等发布3D多模态交互具身智能大模型
具身智能，是大模型未来应用的一个重要方向。 现在，大模型加持下的智能体，能够参与3D环境，不仅有了听觉视觉，还有了触觉等多种感官能力。 卧室里有什么物体，一眼辨认。 听到门铃响了，LLM便会告诉你家里来客人了。 大模型加持的NPC，在触摸桌子的香蕉后，...
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AI绘画软件Stable Diffusion模型/Lora/VAE文件存放位置
型下载说明（下载模型后输入对应参数即可生成） 建议直接去civitai.com找模型，如果无法找到可以在幕后模型区找也可以去， 下载好后放入对应的文件夹。进入127.0.0.1:7680 左上角刷新即可看到新的模型。 模型种类 大模型 大模型...
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ConvNet与Transformer谁更强？Meta评测4个领先视觉模型，LeCun转赞
如何根据特定需求选择视觉模型？ ConvNet/ViT、supervised/CLIP模型，在ImageNet之外的指标上如何相互比较？ 来自MABZUAI和Meta的研究人员发表的最新研究，在「非标准」指标上全面比较了常见的视觉模型。 论文地址：ht...
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2024年IT趋势、预测和建议
2024年将是创新技术激动人心的一年，其中人工智能(AI 处于最前沿。那些在技术领域工作了一段时间的人，早就意识到人工智能的潜力。随着人工智能越来越多地进入公众视野，企业必须快速确定利用这些技术的最佳方法，同时密切关注网络安全。随着我们进入快速发展的数...
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探索学习和入门使用GitHub Copilot：提升代码开发的新利器
目录 引言 1. 什么是GitHub Copilot？ 2. 入门使用GitHub Copilot 3. GitHub Copilot的基础知识 4. GitHub Copilot的应用场景 结论 在最近的开发工作中，发现了一个比较实用...
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向量数据库：AIGC时代的必备基础工具
今天分享的AIGC系列深度研究报告：《向量数据库：AIGC时代的必备基础工具》。 （报告出品方：广发证券） 报告共计：47页 点击添加图片描述（最多60个字）编辑 一、向量数据库为 AI 大模型全生命周期管理提质增效 随着AI大模型的...
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[AIGC] Apache Spark 简介
Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的分布式数据处理和分析能力。Spark通过将数据加载到内存中进行计算，可以大幅提高数据处理速度。以下是Apache Spark的几个基本概念： 弹性分布式数据集（RDD）：RDD是Spa...
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AIGC（Artificial Intelligence and Graph Computing）职业发展路径和前景如何？
目录 一、AIGC 基本概念 二、AIGC 市场规模 三、AIGC 未来发展前景 四、AIGC 职业发展路径 五、AIGC 技能要求 六、AIGC 相关公司 AIGC（Artificial Intelligence and Graph...
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2024年大数据展望：数据满足GenAI
去年初，谁能想到GenAI和ChatGPT会抢占先机? 一年前，我们预测数据、分析和AI提供商最终会抽出时间来简化和重新思考现代数据堆栈，这是一个我们已经接近和热爱了一段时间的话题。作为分布式企业中数据治理的解决方案，也有很多关于数据网格的讨论和担忧，...
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突破Pytorch核心点，优化器 ！！
嗨，我是小壮！ 今儿咱们聊聊Pytorch中的优化器。 优化器在深度学习中的选择直接影响模型的训练效果和速度。不同的优化器适用于不同的问题，其性能的差异可能导致模型更快、更稳定地收敛，或者在某些任务上表现更好。 因此，选择合适的优化器是深度学习模型调优中...
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一个超强 Pytorch 操作！！
哈喽，我是小壮！ 这几天关于深度学习的内容，已经分享了一些。 另外，类似于numpy、pandas常用数据处理函数，在Pytorch中也是同样的重要，同样的有趣！！ Pytorch同样提供了许多用于数据处理和转换的函数。 今儿来看下，最重要的几个必会函数...
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AIGC: 关于ChatGPT中API接口调用相关准备工作
ChatGPT之API接口相关 通过页面和GPT交流获取信息相比直接调用GPT的API而言是非常有限的 页面上的GPT是比较封闭的，而且只允许我们去输入文本的信息 我们需要借助GPT的API开发来激发AI工具的无限可能，实现更多个性化需求...
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大模型被偷家！CNN搞多模态不弱于Transfromer（腾讯&港中文）
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 腾讯AI实验室与港中文联合团队提出了一种新的CNN架构，图像识别精度和速度都超过了Transformer架构模型。 切换到点云、音频、视频等其他模态，也无需改变模型结构，简单预处理即可接近甚至超越SO...
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大模型被偷家！腾讯港中文新研究修正认知：CNN搞多模态不弱于Transfromer
在Transformer占据多模态工具半壁江山的时代，大核CNN又“杀了回来”，成为了一匹新的黑马。 腾讯AI实验室与港中文联合团队提出了一种新的CNN架构，图像识别精度和速度都超过了Transformer架构模型。 切换到点云、音频、视频等其他模态，也无...
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大火的AIGC是什么？能用到工作中哪些地方？
一.AIGC是什么？ AIGC（即Artificial Intelligence Generated Content），中文译为人工智能生成内容。简单来说，就是以前本来需要人类用思考和创造力才能完成的工作，现在可以利用人工智能技术来替代我们完成。 在...
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基于MindSpore的llama微调在OpenI平台上运行
基于MindSpore的llama微调在OpenI平台上运行 克隆预训练模型 克隆chatglm-6b代码仓，下载分布式的模型文件 git lfs install git clone https://huggingface.co/openlm-...
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PillarNeSt：如何进一步提升基于Pillar的3D目标检测性能？
写在前面 && 笔者的个人理解 目前在自动驾驶领域中，一辆自驾汽车会配备多种传感器，如：激光雷达传感器采集点云数据、相机传感器采集图像数据等。由于激光雷达传感器可以更加准确的获取待检测物体的几何和位置信息，所以基于点云的感知算法模型在快速...
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Pandas的魅力：从数据处理到机器学习
Part 01、 Series和DataFrame：Pandas的核心 Pandas的两个主要数据结构是Series和DataFrame。Series是一维标记数组，类似于Python中的列表。而DataFrame是二维标记数据结构，类似于关系型数据库...
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深度学习中实现PyTorch和NumPy之间的数据转换知多少？
在深度学习中，PyTorch和NumPy是两个常用的工具，用于处理和转换数据。PyTorch是一个基于Python的科学计算库，用于构建神经网络和深度学习模型。NumPy是一个用于科学计算的Python库，提供了一个强大的多维数组对象和用于处理这些数组...
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Stable Diffusion
文章目录 1.主界面功能介绍 2.咒语一： 3.参数 3.1 采样步数 3.2 提示词系数和随机种子 4.魔法书 5.模型 5.1 模型介绍 5.2 模型种类及使用方法一览 模型后缀名之谜 常见模型种类及使用方法 1.大模型。 2....