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OpenAI“宫斗”番外！首席科学家Ilya官宣离职，参与驱逐奥特曼“宫斗”后沉寂5月首发声！前研究主管Jakub将接棒该职位
编辑 | 伊风 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 谷歌I/O大会的主题演讲刚刚结束四个小时。正当人们把目光从GPT-4o中恋恋不舍地移开，转到Gemini上时。OpenAI又跑来“搞事”了！ 自之前“宫斗”后就行踪成谜的首席科学家...
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突发！OpenAI首席科学家Ilya官宣离职，GPT-4负责人接任
今天，OpenAI 联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever 发推宣告离职。 在 OpenAI 工作近 10 年后，我做出了离开的决定。OpenAI 的发展轨迹可以称得上是奇迹，我相信 OpenAI 会在 Sam Altman、G...
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保护生成式人工智能前沿：人工智能防火墙的专用工具和框架
在本文将介绍用于提示检查和保护或人工智能防火墙的专用工具和框架。 生成式人工智能的崛起和新兴的安全挑战 生成式人工智能(AI 的飞速发展带来了一个前所未有的创造力和创新时代。与此同时，这种变革性的技术也带来了一系列新的安全挑战，需要迫切关注。随着人工智...
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OpenAI CEO表示，国际机构应该监管“最强大”的AI，确保合理安全
划重点: - OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，他热衷于与国际机构一起监管人工智能。 - 他认为，不久的将来，前沿人工智能系统有能力造成重大全球伤害，需要由 “国际机构监管最强大的系统并确保合理安全性”。 - Altman 认为，找到适...
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保护人工智能，网络安全专业人士责无旁贷
网络安全专业人员在确保人工智能工具安全方面责无旁贷，确保这些技术仅用于社会公益，这是 RSA 2024 大会发出的强烈信息。 人工智能在现实世界中大有可为，例如可以更快、更准确地诊断健康状况。然而，随着人工智能的创新和应用步伐以前所未有的速度加快，许多...
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企业如何管理生成式人工智能安全风险
事实表明，尽管有很多好处，但生成式人工智能也给企业带来了许多安全挑战，而且可能代价高昂。而企业需要审查可能的威胁和最佳实践以降低风险。 在ChatGPT推出之后，生成式人工智能模型的迅速采用有望从根本上改变企业开展业务以及与客户和供应商互动的方式。 生...
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专家表示OpenAI和亚马逊正在保持人工智能的真实性
在当前充斥着大量人工智能生成内容的世界中，科技巨头正陷入一场激烈的竞争，开发尖端工具以区分真实和虚假内容。 OpenAI 推出了一项新系统，用于识别其 DALL-E 3 文本到图像生成器生成的内容，旨在防范虚假内容。OpenAI 表示，该工具准确地检测到了...
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“守卫模型”让GenAI更安全
企业渴望部署生成式人工智能（GenAI）应用程序，但对有毒内容、敏感数据泄露和幻觉的担忧让他们犹豫不决。一个潜在的解决方案是在GenAI应用程序旁边部署“守卫模型”（guard models），可以立即检测和防止这种风险行为。这就是Datarobot所支...
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探讨欧盟就人工智能监管达成协议
历时3天的“马拉松式”谈判圆满结束，理事会主席与谈判代表刚刚就人工智能协调规则达成协议，预计最终将成为《人工智能监管的人工智能法案》。该法规草案的重点是提供一个合规框架，优先考虑在欧盟部署安全和尊重人权的人工智能系统。这一人工智能法规超越了欧洲国家在人工...
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AI空战视频曝光！美国空军飞行员能在模拟战中赢过AI吗？
编译 | 伊风 美国空军和国防高级研究计划局（DARPA）宣布，使用实验性的X-62A VISTA飞机对新的人工智能系统进行了成功测试。不过，他们并未透露两者谁更技高一筹。 在模拟空战中，AI系统驱使的X-62A与人类驾驶的F-16飞机进行对抗——前...
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人工智能如何帮助人类的可持续发展
人工智能是人类发展的重要组成部分，为实现可持续发展提供人工智能技术驱动的解决方案。人工智能系统的出现促进了对一些普遍存在的世界问题的方法和反应，如气候变化、资源管理和环境保护。人工智能的目标从最大限度地提高能源使用效率到提高环境监测绩效。一些人工智能驱...
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到2028年，医疗诊断市场的人工智能将达到40亿美元
在医疗保健领域，精度和速度是至关重要的，人工智能(AI 的集成已经成为一股变革力量。医疗诊断领域的人工智能市场曾经是一个新兴的小众市场，但现在已经迅速发展成为一个强大的市场，预测规模高达数十亿美元。医疗诊断领域的人工智能市场规模在2023年的收入价值为1...
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关于人工智能，专家不愿透露的秘密!
如今，人工智能(AI 已经成为我们生活中不可分割的一部分。专家们通常会指出人工智能的优势，但可能不会很快提到这项技术的问题。本文将深入挖掘人工智能专家不愿意透露的隐藏秘密。 1.人工智能并非万无一失 虽然人工智能系统可以使数字更精确的许多倍,但并非完美...
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如何利用AI实现文档处理自动化
译者 | 陈峻 审校 | 重楼 文件处理在许多企业及员工看来是一项必不可少、却又耗时费力的工作。每天，他们往往需要花费无数个小时去对文件进行分类、归档、以及搜索。不过，如今人工智能（AI）正在以自动化的方式改变着这些琐碎的工作。 通过利用人工智能，企业...
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2024年开源人工智能的重要性
到2024年，对开源人工智能的需求将继续增长。开源人工智能使开发人员能够访问和构建彼此的工作成果，从而实现该领域的合作、透明度和创新。这加速了人工智能技术的发展，提高了可访问性，并使人工智能能力民主化。让我们简要讨论一下开源人工智能的重要性。 以下是关...
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美国商务部公开征求关于GenAI数据准备意见和建议
数据是人工智能的核心。如果没有良好的数据，开发有用的人工智能模型的可能性微乎其微。考虑到这一点，美国商务部上周发布了一份公开请求，就如何更好地为构建生成式人工智能（GenAI）模型准备众多公共数据集征求意见。 美国商务部于4月17日发布了一份信息征询...
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什么是边缘人工智能和边缘计算？
边缘人工智能是人工智能领域最值得关注的新领域之一，它旨在让人们运行人工智能流程，而不必担心隐私或数据传输导致的速度减慢。边缘人工智能正在使人工智能的使用范围更广、更广泛，让智能设备无需访问云即可快速响应输入。虽然这是边缘人工智能的快速定义，但让我们花点...
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人工智能的十大局限性
在技术创新领域，人工智能(AI 是我们这个时代最具变革性和前景的发展之一。人工智能凭借其分析大量数据、从模式中学习并做出智能决策的能力，已经彻底改变了从医疗保健和金融到交通和娱乐等众多行业。然而，在取得显著进步的同时，人工智能也面临着阻碍其充分发挥潜力的...
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AI风险发现中的十种方法
除了聊天机器人或个性化建议的喧嚣之外，人工智能预测和消除风险的强大能力正在组织中获得发展动力。随着大量数据的激增和监管的收紧，传统的风险评估工具在重压下变得举步维艰。 在这样的背景下，利用人工智能的风险管理能力可确保遵守不断变化的法规并积极应对不可预见的...
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到2028年，多模式人工智能市场将达到50亿美元
人工智能的发展有很多应用，其中越来越受到关注的是多模式人工智能。由于其在数据分析、问题解决和机器学习方面的转变能力，多模式人工智能继续在垂直领域占据主导地位。多模式人工智能市场的增长必然会像滚雪球一样。多式联运人工智能市场规模预计将从2023年的12.6...
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Meta AI 发布开源基准数据集OpenEQA 促进AI代理的 “体验智能”
Meta AI 研究人员今天发布了 OpenEQA，这是一个新的开源基准数据集，旨在衡量人工智能系统对 “体验式问答”（embodied question answering）的能力 —— 这种能力使人工智能系统能够理解现实世界，从而回答有关环境的自然语言...
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为什么人工智能取证在2024年很重要
在快速发展的技术领域，人工智能(AI 已成为各个领域创新的基石。然而，随着人工智能融入关键基础设施和工作流程，对人工智能取证的需求比以往任何时候都更加明显。在我们迈向2024年时，了解人工智能取证的重要性对于维护人工智能系统的完整性、安全性和...
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人工智能如何使计算更简单?
人工智能(AI 和机器学习(ML 在我们的日常生活中变得越来越普遍，但我们往往没有意识到。这些技术简化了计算的各个方面，使其更加高效、易于访问且用户友好。 人工智能如何使计算更简单? 人工智能的简化和集成 Gerry Wolf提出的智能“简单与力量...
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AI无人商店竟是靠人工识别商品！七成交易需要人为
快科技4月10日消息，据媒体报道，亚马逊的AI无人商店项目竟然是靠人工来识别商品，并且每1000笔交易就有700笔需要人工审核。 据了解，亚马逊有一个Just Walk Out”的项目，顾客可以在无人商店里选好商品之后，直接走出去而无需排队等待结账。 因为...
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马斯克预测 AI 在两年内能超越最聪明的人类
4 月 9 日消息，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克（Elon Musk）周一预测，AI 在明年或 2026 年就能超越最聪明的人类。 马斯克当地时间周一在社交媒体平台 X（以前称为推特）语音空间上接受了挪威主权财富基金首席执行官 Nicolai Tang...
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探讨2030年人工智能的发展趋势
1、人类级别的人工智能能力 到2030年，人工智能有望达到人类的智力水平，这是该领域的一个巨大飞跃。这一里程碑将为人工智能系统带来前所未有的机会，使其能够以与人类相当的认知水平执行任务。各行业将见证人工智能驱动的决策、问题解决和创造力创新，从而...
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智能百科 | 多模态人工智能及其应用
多模态人工智能概述 多模态人工智能是一种人工智能技术，其能够处理和理解多种类型的输入数据，例如文本、图像、语音和视频等。与传统的单一模态人工智能相比，多模态人工智能能够更全面地理解和处理信息，因为其能够同时考虑多种输入源的信息。 多模态人工智能通常利用...
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人工智能无处不在：克服采用障碍
在人工智能变得更加普遍和必要之前，我们必须消除创建合乎道德、公平和安全的 AI 系统的关键障碍。 译自AI Everywhere: Overcoming Barriers to Adoption，作者 Rahul Pradhan。 在技术采用生命周期中，...
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Scaling Law被证伪，谷歌研究人员实锤研究力挺小模型更高效，不局限于特定采样技术！
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） “模型越大，效果越好”，Scaling Law再次被OpenAI带火了，但谷歌的研究人员的最新研究证伪了这一观点。 在周一发表的一项研究中，谷歌研究院和约翰霍普金斯大学的研究人员对人工智能 (AI...
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人工智能与半导体：共生关系
人工智能(AI 和半导体已经形成了一种共生关系，相互推动彼此的成长和进化。 人工智能前所未有的计算需求推动了更强大、更专业的半导体技术的发展，而半导体制造的进步使越来越复杂的人工智能系统得以创建。 人工智能对半导体的影响 人工智能的兴起迎来了计算需求的...
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纽约法院驳回作者介入OpenAI与纽约时报诉讼案件
一群作者包括 Michael Chabon、Ta-Nehisi Coates 和喜剧演员 Sarah Silverman 在加利福尼亚州对 OpenAI 提起版权侵权诉讼未获成功，他们试图说服纽约联邦法院停止纽约时报、作者协会等在曼哈顿提起的相关诉讼。...
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采用生成式人工智能系统可能会改变企业的云架构
从数据可用性和安全性到大型语言模型和选择和监控，企业采用生成式人工智能意味着需要重新审视自己的云架构。 所以，很多企业正在重新构建云架构，同时也在开发生成式人工智能系统。那么，这些企业需要做些什么改变?新兴的最佳实践是什么?行业专家表示，在过去的20年...
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【AIGC调研系列】Grok大模型与其他模型相比的优势和劣势
Grok大模型与其他模型相比，具有以下优势和劣势： 优势： 实时了解世界的能力：Grok能够通过X平台实时了解世界，这是其独特而根本的优势之一[2][6][17]。这意味着Grok能够在回答问题时提供最新的信息和数据。 处理尖锐问题的能力：Gro...
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白宫要求美国各联邦机构设置“首席人工智能官”，确保 AI 使用情况公开透明
3 月 28 日消息，据彭博社报道，美国联邦行政管理与预算局当地时间 28（今）日发布指令，要求各联邦机构监测、评估和测试人工智能对公众的影响，减轻算法歧视及侵犯隐私的风险，并提高政府使用人工智能技术的透明度。 各机构还必须建立 AI 治理委员会，...
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TOXCL：用于检测和解释隐性有毒言论的统一AI框架
社交媒体上的毒性言论可能会像野火般蔓延，特别是针对个人和边缘化群体。明显的仇恨言论相对容易被发现，但隐含毒性——依赖于刻板印象和编码语言而不是明显的侮辱——提出了更为棘手的挑战。如何训练人工智能系统不仅能够检测到这种隐晦的毒性，还能解释为何它是有害的呢?...
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人工智能的飞跃：制造业向自主代理的演变
在过去18个月里，生成式AI功能的激增，以ChatGPT和MicrosoftCopilot等工具为代表，扩大了专业生产力的范围。然而，这种激增只是即将到来的更激进转变的前奏：自主代理的出现。 本文将剖析人工智能从辅助工具到自主代理的演变，并分析...
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联合国大会通过首个AI相关决议草案：旨在消除数字鸿沟
快科技3月22日消息，据媒体报道，联合国大会投票通过了第一个有关人工智能（AI）的决议草案，以确保这项新技术能够惠及所有国家、尊重人权并且是安全、可靠和值得信赖的”技术。 据了解，这项决议草案旨在消除发达国家和发展中国家之间的数字鸿沟，确保它们在人工智能讨...
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联合国通过首个全球人工智能决议草案
当地时间3月21日，联合国大会一致通过了全球第一个关于人工智能（AI）的决议草案，以期能够保护个人数据、保障人权，并能有效监控其安全风险。 该决议由美国提出，包括中国在内的其他121个国家共同参与了制定，耗时达3个月。 决议旨在弥合富裕发达国家和发展中...
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人工智能可以预测犯罪吗？探索CrimeGPT的能力
人工智能(AI 与执法的交叉点开辟了犯罪预防和侦查的新领域。人工智能的预测能力通常被封锁在CrimeGPT(犯罪预测技术 等系统中，越来越多地用于预测犯罪活动。本文探讨了人工智能在预测犯罪方面的潜力、目前的应用、面临的挑战以及此类技术的道德影响。 人工...
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揭秘欧盟人工智能法案
欧盟已采取行动规范机器学习。这项新法律对数据科学家意味着什么？ 欧盟人工智能法案在欧洲议会获得通过。您可能会想，“无论如何，我不在欧盟”，但相信我，这对于世界各地的数据科学家和个人来说实际上比您想象的更重要。欧盟人工智能法案是规范和管理某些机器学习模型...
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Hinton、Bengio等联合中国专家达成AI安全共识：AI系统不应违反红线
现阶段，人工智能的发展速度已经超出了人们最初的预想，用 AI 工具写文章、编代码、生成图片、甚至是生成一段电影级别的视频…… 这些在以前看似非常艰难的任务，现在只需用户输入一句提示就可以了。 我们在感叹 AI 带来惊艳效果的同时，也应该警惕其带来的潜在威...
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姚期智等数十名中外专家签署北京 AI 安全国际共识：禁止 AI 自行复制
3 月 18 日消息，据腾讯科技报道，包括图灵奖得主约书亚・本吉奥、杰弗里・辛顿、姚期智等在内的数十位的中外专家日前在北京联合签署了由智源研究院发起的《北京 AI 安全国际共识》，涉及人工智能“风险红线”和“路线”两大块，其中“风险红线”包含“自主复制...
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苹果完成收购加拿大公司 DarwinAI iOS18将有重大更新
据报道，苹果公司最近完成了对位于加拿大的 DarwinAI 公司的收购，以加强其人工智能团队。DarwinAI 专注于开发人工智能技术，用于检查制造过程中的零部件，并致力于打造更高效的人工智能系统。 随着苹果收购 DarwinAI，后者的官方网站和社交媒...
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Omdia：预计2028年机器人人工智能芯片组市场价值将达8.66亿美元
市场研究公司Omdia的报告显示，预计2028年全球机器人人工智能芯片组市场规模将达到 8.66 亿美元，这将有助于 GenAI 在机器人领域的普及化。 Omdia指出，自从 Google 在 2022 年推出了用于机器人应用的变压器 RT-1 以来，...
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马斯克：到 2029 年，人工智能可能会比所有人类都更聪明
3 月 13 日消息，人工智能 (AI 超越人类智能的可能性几十年来一直备受科技专家、科学家和未来学家们的热烈讨论和争辩。然而，自生成式人工智能聊天机器人 ChatGPT 发布以来，关于人工智能将取代人类的争论愈演愈烈。生成式人工智能的出现使得谷歌...
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专为训练Llama 3，Meta 4.9万张H100集群细节公布
生成式大模型给人工智能领域带来了重大变革，人们在看到实现通用人工智能（AGI）希望的同时，训练、部署大模型的算力需求也越来越高。 刚刚，Meta 宣布推出两个 24k GPU 集群（共 49152 个 H100），标志着 Meta 为人工智能的未来做出了...
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未来的人工智能开发人员需要从ChatGPT的漏洞中学到什么
在快速发展的人工智能领域，推出像ChatGPT这样强大的模型既让人敬畏，也让人反思。 随着这些人工智能系统的能力令人眼花缭乱，它们也暴露了一系列漏洞，为未来的开发人员提供了宝贵的经验教训。 本文深入探讨了ChatGPT漏洞产生的关键见解，揭示了未来人工...
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首个自主完成人类任务机器人出现，五指灵活速度超人，大模型加持虚拟空间训练
这周，由OpenAI，微软，贝佐斯，英伟达投资的机器人公司Figure AI融资接近7亿美元，号称在1年之内要做出等独立行走工作的人形机器人。 而特斯拉的擎天柱也屡屡传出好消息。 没人怀疑，今年会是人形机器人爆发的一年。 一家位于加拿大的机器人公司San...
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强化数字前沿：人工智能与网络安全的结合
随着技术的不断进步，人工智能(AI 和网络安全相结合的领域已经成为保护我们数字资产的关键领域。事实上，2020年网络安全领域的人工智能市场规模为100亿美元，预计到2027年将达到463亿美元。当我们走过复杂的21世纪时，重要的是要了解网络安全在人工智...
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LeCun最新专访：为什么物理世界终将成为LLM的「死穴」？
在人工智能领域，很少有像 Yann LeCun 这样的学者，在 65 岁的年龄还能高度活跃于社交媒体。 一直以来，Yann LeCun 都是以「直言不讳的批评者」形象活跃于人工智能领域。他始终支持开源，并带领 Meta 的团队推出了占据如今开源大模型领域...