-
【AI绘画SD】ComfyUI-神级插件-一键高清放大,不改变原图,只做高清处理!
哈喽大家好,我是设计师阿威 以前介绍的一些AI绘画放大插件都是相当于等比例重绘,这就导致了有些细节部分可能会改变,今天给大家分享一个ComfyUI的插件—ComfyUI-SUPIR,可以不改变原图,只做高清处理。下图是作者的案例效果 1、下载插件...
-
llama_fastertransformer对话问答算法模型
LLAMA 论文 https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf 模型结构 LLAMA网络基于 Transformer 架构。提出了各种改进,并用于不同的模型,例如 PaLM。以下是与原始架构的主要区别: 预归一化。为了提高...
-
llama-agentic-system
文章目录 一、关于 llama-agentic-system 二、LLama代理系统安装和设置指南 1、创建Conda环境 2、运行FP8 3、作为包安装 4、测试安装 5、下载检查点(或使用现有模型) 6、配置推理服务器配置 7、运行推理服...
-
扎克伯格:Llama将成AI界的Linux
? AI新闻 ? 扎克伯格:Llama将成AI界的Linux 摘要:Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格在博文中阐述了Llama开源AI的愿景,认为其有潜力成为AI领域的Linux。他表示,开源AI能满足不同组织的需求,提供数据保护和经济实惠的解决...
-
Stable Diffusion如何训练属于自己的Lora模型
Stable Diffusion如何训练属于自己的Lora模型 前面(Stable diffusion的本地部署以及使用)介绍了那么多,相信你一定对Stable Diffusion有了一定的认知,那么你是否也在想:我下载的都是别人训练的模型,那我该怎么...
-
在idea里使用github copilot ,就是这么好用
Github Copilot 代码补全等功能,提高写代码的效率 获取地址:https://web.52shizhan.cn/activity/copilot 如果之前是激活器激活的,请到环境变量里删除相关的copilot配置。 ① 发你注册的gi...
-
快速体验LLaMA-Factory 私有化部署和高效微调Llama3模型(曙光超算互联网平台异构加速卡DCU)
序言 本文以 LLaMA-Factory 为例,在超算互联网平台SCNet上使用异构加速卡AI 显存64GB PCIE,私有化部署Llama3模型,并对 Llama3-8B-Instruct 模型进行 LoRA 微调、推理和合并。 快速体验基础版本,...
-
搭建一个自己的MidJourney平台:开启你的赚钱之旅
搭建一个自己的MidJourney平台:开启你的赚钱之旅 在当今数字化时代,越来越多的人开始寻找在线赚钱的机会。无论你是一个技术爱好者,还是一个创业新手,搭建 MidJourney 并将其转化为一个盈利项目,都是一个绝佳的选择。本文将带你了解如何零代码搭...
-
llama-cpp-python
文章目录 一、关于 llama-cpp-python 二、安装 安装配置 支持的后端 Windows 笔记 MacOS笔记 升级和重新安装 三、高级API 1、简单示例 2、从 Hugging Face Hub 中提取模型 3、聊天完成...
-
智谱AI刚刚把他们的Sora「清影」,正式开源了,我爱他们。
大半夜的,大洋对岸不卷,国内公司卷起来了。 我真的想睡觉,真的。 起因是我睡觉之前,在看Github的时候,无意间看到THUKEG这个号,更新了一个项目。 CogVideoX。 网址在此:https://github.com/THUDM/CogVideo...
-
AIGC专栏14——ComfyUI秋叶包+EasyAnimate 本地快速拉起
AIGC专栏14——ComfyUI秋叶包+EasyAnimate 本地快速拉起 学习前言 什么是ComfyUI 相关地址汇总 ComfyUI秋叶整合包下载地址 EasyAnimateV3下载地址 操作流程 下载与解压 权重下载 打开Com...
-
AI绘画ComfyUI | 圈内人都在用的免费工作流网站
对于SD深度使用用户来说,基本都非常熟悉ComfyUl工作流,ComfyUl具有高度的自定义性和灵活性,允许用户通过构建节点图来定义生成过程,从而实现名种独特的创作。 ComfyUl能够生成精美的图像、富有创意的设计等,用户可以根据自己的想法和需求,...
-
部署微调框架LLaMA-Factory
LLaMA Factory 1.我们在ChatGLM3的github官方页面上能看到对LLaMA-Factory的推荐 2.LLaMA Factory github链接 hiyouga/LLaMA-Factory: Unify Efficien...
-
LLaMA-Factory:大语言模型微调框架(大模型)
简介: LLaMA-Factory 是一个国内北航开源的低代码大模型训练框架,专为大型语言模型(LLMs)的微调而设计 LLaMA-Factory:大语言模型微调框架 一、功能特点 LLaMA-Factory 是一个国内北航开源的低代码大模...
-
AI绘画 | 只要10步让你在英特尔A770显卡下安装ComfyUI运行StableDiffusion3最新开源模型
安装所需文件和模型已经打包好了,提前下载。SD3模型有点大,10G左右 本教程安装所需文件:https://pan.quark.cn/s/d6b9c8d4ca27 SD3模型:https://pan.quark.cn/s/037ae37f1884 ...
-
LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小
LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小 LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小 引言 新增量化方法 性能评估 7B模型 13B模型 结果分析 结论 LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小...
-
安装和微调大模型(基于LLaMA-Factory)2-补充资料
安装代码 https://github.com/echonoshy/cgft-llm/blob/master/llama-factory/README.md https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/tree/m...
-
Stable Diffusion教程:如何实现人脸一致
在AI绘画中,一直都有一个比较困难的问题,就是如何保证每次出图都是同一个人。今天就这个问题分享一些个人实践,大家和我一起来看看吧。 一. 有哪些实现方式 方式1:固定Seed种子值。 固定Seed种子值出来的图片人物确实可以做到一致,但Seed种子值...
-
小白的OS Copilot 产品测评
背景 通过群友介绍才知OS Copilot 。不想错过任何优秀的AI产品。随着互联网的发展和时代的进步,要紧跟时代,了解市面上的优秀的AI科技产品。 OS Copilot 产品体验评测 1)您的角色是什么?开发、运维、学生?如果使用OS Copilo...
-
部署LLaMA-Factory及微调大模型测试
安装过程 安装依赖 按照GitHub上介绍的过程安装即可GitHub - hiyouga/LLaMA-Factory: Unify Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMshttps://github.com/hiyouga...
-
Win环境下Ollama+OpenWebUI本地部署llama教程
本文将简单介绍如何在Windows环境下通过Ollama本地部署大语言模型(LLM),并通过OpenWebUI实现访问。 一、准备工作 1. 系统要求 操作系统:Windows 10 或更新版本 内存:16GB 以上 GPU:性能和显存足够,如RT...
-
直接生成GIF动态图片,让你生成的小姐姐动起来。Stable Diffusion AnimateDiff插件安装及使用教程
大家好我是安琪!!!今天要给大家介绍一个可以在Stable diffusion中快速生成不闪烁动画的插件,叫AnimateDiff。 AnimateDiff是目前Stable diffusion中效果比较好的文本生视频插件之一,它可以与其他插件结合使...
-
VScode使用Github Copilot插件时出现read ECONNREST问题的解决方法
文章目录 read ECONNREST 查看是否仍是 Copilot 会员 查看控制台输出 网络连接问题 浏览器设置问题 笔者的话 read ECONNREST 最近使用 Copilot 时一直出现 read ECONNREST...
-
比OpenAI的Whisper快50%,最新开源语音模型
生成式AI初创公司aiOla在官网开源了最新语音模型Whisper-Medusa,推理效率比OpenAI开源的Whisper快50%。 aiOla在Whisper的架构之上进行了修改采用了“多头注意力”机制的并行计算方法,允许模型在每个推理步骤中预测多个t...
-
Ubuntu部署Stable Diffusion WebUI应用
本文主要讲述Ubuntu部署Stable Diffusion WebUI应用的部署教程,及在部署过程中可能遇到的问题及解决方法。 1. 部署教程 本次安装教程使用的系统配置是: CPU :10核,内存:220GB GPU :L20,...
-
AIGC Kolors可图IP-Adapter-Plus风格参考模型使用案例
参考: https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-IP-Adapter-Plus 代码环境安装: git clone https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors cd Kolor...
-
Llama 3 图片理解能力微调(XTuner+LLaVA 版)实践笔记
基于 Llama3-8B-Instruct 和 XTuner 团队预训练好的 Image Projector 微调自己的多模态图文理解模型 LLaVA。 环境、模型、数据准备 conda create -n llama3 python=3....
-
安装llama_factory
第一版: nvidia-smi git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory/ llamafactory-cli train examples/tr...
-
导出 Whisper 模型到 ONNX
前言 在语音识别领域,Whisper 模型因其出色的性能和灵活性备受关注。为了在更多平台和环境中部署 Whisper 模型,导出为 ONNX 格式是一个有效的途径。ONNX(Open Neural Network Exchange)是一个开放格式...
-
部署stable-diffusion时遇到RuntimeError: Couldn‘t clone Stable Diffusion XL.问题
错误信息如下: venv "E:\AI\stable-diffusion-webui-master\venv\Scripts\Python.exe" fatal: ambiguous argument 'HEAD': unknown revision o...
-
LLaMA-Factory:手把手教你从零微调大模型!
引言 随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域扮演着越来越重要的角色。然而,预训练的模型往往需要针对特定任务进行微调,以提高其在特定领域的性能。LLaMA-Factory作为一个高效、易用的微调工具,为广大开发者提...
-
AI绘画 快手发布 Kolors 新模型,效果太赞了堪比SD3!ComfyUI 基础工作流,支持中文提示词,中文文字效果超棒!
大家好,我是程序员晓晓 这两天,快手新出的AI绘画 Kolors模型惊艳亮相,我实测了一下,效果简直比SD3.0开源的模型更强,没想到现在的国产AI也能做到这个地步了。接下来就让我们实测一下 Kolors模型 的效果。 工作流环境准备 注意:该教程...
-
媲美Midjourney-v6,Kolors最新文生图模型部署
Kolors模型是由快手团队开发的大型文本到图像生成模型,专门用于将文本描述转换成高质量的图像。 Kolors模型支持中英文双语输入,生成效果与Midjourney-v6相媲美,能够处理长达256个字符的文本输入,具备生成中英文文字的能力。 Kolor...
-
山大软院创新实训之大模型篇(二)——Llama Factory微调Qwen实践
山大软院创新实训之大模型篇(二)——Llama Factory微调Qwen实践 LLaMA Factory 是一个用于微调和部署 LLaMA (Large Language Model Applications 模型的框架。它旨在简化大语言模型的使用...
-
GitHub Models申请地址入口 GitHubAI模型服务使用方法详细教程指南
GitHub Models 是什么? GitHub Models是GitHub推出的新一代AI模型服务,旨在帮助开发者成为AI工程师。它将行业领先的大型和小型语言模型直接集成到GitHub平台,让超过 1 亿用户能够直接在GitHub上访问和使用这些模型。...
-
大模型llama.cp编译
一、大模型部署工具 llama.cpp 二、使用 llama.cpp 量化模型 2.1 克隆llama.cp 项目地址: https://github.com/ggerganov/llama.cpp 一般配置SSH KEY,然后采用SSH...
-
SenseVoice 实测,阿里开源语音大模型,识别效果和效率优于 Whisper,居然还能检测掌声、笑声!5分钟带你部署体验
前段时间,带着大家捏了一个对话机器人:手把手带你搭建一个语音对话机器人,5分钟定制个人AI小助手(新手入门篇) 其中语音识别(ASR)方案,采用的是阿里开源的 FunASR,这刚不久,阿里又开源了一个更强的音频基础模型,该模型具有如下能力: 语音识别...
-
使用go-llama.cpp 运行 yi-01-6b大模型,使用本地CPU运行,速度挺快的
1,视频地址 2,关于llama.cpp 项目 https://github.com/ggerganov/llama.cpp LaMA.cpp 项目是开发者 Georgi Gerganov 基于 Meta 释出的 LLaMA 模型(简易 Pyth...
-
llama大模型提前停止策略,实现工具调用——以Llama3为例
在大模型的generate过程中为了实现工具调用功能,模型输出到了指定的token需要执行工具的时候,需要模型的generate停止。model.generate( 的参考链接:https://github.com/huggingface/transfor...
-
用Conda配置 Stable Diffusion WebUI 1.9.4
用Conda配置 Stable Diffusion WebUI 1.9.4 本文主要讲解: 如何用Conda搭建Stable Diffusion WebUI 1.9.4环境,用Conda的方式安装,不需要单独去安装Cuda了。 1. 安装minic...
-
LLama-Factory使用教程
本文是github项目llama-factory的使用教程 注意,最新的llama-factory的github中训练模型中,涉及到本文中的操作全部使用了.yaml配置。 新的.yaml的方式很简洁但不太直观,本质上是一样的。新的readme中的.yam...
-
AI多模态实战教程:面壁智能MiniCPM-V多模态大模型问答交互、llama.cpp模型量化和推理
一、项目简介 MiniCPM-V 系列是专为视觉-语⾔理解设计的多模态⼤型语⾔模型(MLLMs),提供⾼质量的⽂本输出,已发布4个版本。 1.1 主要模型及特性 (1)MiniCPM-Llama3-V 2.5: 参数规模: 8B 性能: 超越...
-
AI绘画工具Stable Diffusion webui进行汉化的精简说明
工具汉化说明 不废话,汉化以插件形式安装,安装方式是一样的,但是启用的方式以2022年为界,分为旧版方式和新版方式两种。 汉化插件为 stable-diffusion-webui-localization-zh_CN 新版主分支目前为Anne,此分支由...
-
Linux系统上部署Whisper。
Whisper是一个开源的自动语音识别(ASR)模型,最初由OpenAI发布。要在本地Linux系统上部署Whisper,你可以按照以下步骤进行: 1. 创建虚拟环境 为了避免依赖冲突,建议在虚拟环境中进行部署。创建并激活一个新的虚拟环境: 如果不...
-
从炒菜到缝针!斯坦福炒虾团队打造自主「AI达芬奇」,苦练神指当外科医生
【新智元导读】斯坦福炒虾机器人作者,又出新作了!通过模仿学习,达芬奇机器人学会了自己做「手术」——提起组织、拾取针头、缝合打结。最重要的是,以上动作全部都是它自主完成的。 斯坦福炒虾机器人作者,又出新作了。 这次,机器人不是给我们炒饭了,而是给我们做外科手...
-
使用LLaMA-Factory对Llama3-8B-Chinese-Chat进行微调
文章目录 模型及数据: 模型下载 数据 LLaMA-Factory启动 拉取代码 启动webui 模型训练 数据导入 数据预览 设置模型路径 配置参数及参数的保存 开始训练 过程观察 加载模型、对话 模型导出、再次加载...
-
政安晨【零基础玩转各类开源AI项目】基于Ubuntu系统部署ComfyUI:功能最强大、模块化程度最高的Stable Diffusion图形用户界面和后台
目录 ComfyUI的特性介绍 开始安装 做点准备工作 在Conda虚拟环境中进行 依赖项的安装 运行 政安晨的个人主页:政安晨 欢迎 ?点赞✍评论⭐收藏 收录专栏: 零基础玩转各类开源AI项目 希望政安晨的博客能够对...
-
秋叶大佬24年最新的Stable Diffusion整合包V4.8来了~
要说今年绘画圈最大的新秀 那妥妥的就Stable Diffution V4升级版无需安装**,直接解压就能用** *(在此要感谢秋葉aaaki大佬的分享!*) 比之前推送的更加智能、快速和简单 有多简单呢?这么说吧 之前的版本需要初中生级别...
-
AIGC实战:LLaMA2打造中文写作利器——数据准备与模型训练全攻略
目录 一、下载并加载中文数据集 二、中文数据集处理 1、数据格式 2、数据集处理之tokenizer训练格式 1)先将一篇篇文本拼凑到一起(只是简单的拼凑一起,用于训练tokenizer) 2...
-
生成式人工智能(AIGC)在软件开发领域的变革与挑战
AI是在帮助开发者还是取代他们? 在软件开发领域,生成式人工智能(AIGC)正在显著改变开发者的工作方式。无论是代码生成、错误检测还是自动化测试,AI工具正在成为开发者的得力助手。然而,这也引发了对开发者职业前景和技能需求变化的讨论。AI究竟是在帮助...