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docker 在数据科学中的应用
标题：Docker在数据科学中的应用：提升效率与可重复性的强大工具随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，数据科学已成为推动各行各业创新的关键力量。然而，数据科学项目往往面临着环境配置复杂、依赖关系繁多、结果难以复现等挑战。Docker作为一种轻量级、可移植的...
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数据延迟：如何优化实时分析
标题：数据延迟：优化实时分析的策略与实践在当今这个数据驱动的时代，实时分析已成为企业决策过程中的关键一环。无论是电商平台的个性化推荐、金融市场的高频交易，还是物联网设备的远程监控，实时数据分析能力都是提升业务效率、增强用户体验和保持竞争优势的核心。然而，数...
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数据科学家必备工具：提升工作效率
在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接数据与洞察力的桥梁，扮演着至关重要的角色。他们不仅需要从海量数据中提炼有价值的信息，还需将这些信息转化为可操作的策略，以推动业务增长和创新。为了高效地完成这一系列复杂任务，数据科学家依赖于一系列强大的工具和技术。...
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数据仓库架构创新设计：支持业务发展
标题：数据仓库架构创新设计：赋能业务发展的核心引擎在当今这个数据驱动决策的时代，企业对于数据的高效利用和分析能力成为了其竞争力的关键所在。数据仓库作为存储、管理和分析大量历史数据的核心系统，其架构设计直接影响到数据处理的效率、灵活性和可扩展性，进而深刻影响...
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数据架构设计工具发展趋势分析更新：云原生与可视化
标题：数据架构设计工具的发展趋势：云原生与可视化的革新力量随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代企业的核心资产，而数据架构设计作为确保数据高效、安全、可扩展管理的基础，其重要性日益凸显。在这一背景下，数据架构设计工具正经历着前所未有的变革，其中云原生与可视...
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数据标注平台性能优化：提升标注效率
标题：数据标注平台性能优化：策略与实践以提升标注效率在人工智能快速发展的今天，数据标注作为机器学习模型训练的关键环节，其质量和效率直接影响到模型的准确性和实用性。数据标注平台作为连接数据与算法的桥梁，其性能优化成为了提升标注效率、加速AI项目落地的核心议题...
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爬虫与容器化技术的结合
标题：爬虫与容器化技术的结合：提升数据采集效率与安全性的创新实践在大数据时代，网络爬虫作为获取互联网数据的重要工具，扮演着不可或缺的角色。从新闻聚合、市场分析到竞品监控，爬虫技术广泛应用于各行各业。然而，随着网站反爬虫机制的日益复杂和云计算技术的快速发展，...
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nvim (setup copilot)for code assit
4. Work with Neo Vim 4-1. Install Neo Vim (0.9.5 or higher neovim/neovim: Vim-fork focused on extensibility and usability (gith...
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基于 ROS 的Terraform托管服务轻松部署Stable Diffusion
介绍 Stable Diffusion是文本到图像的潜在扩散模型，它可以根据文本提示词生成对应的图像。Stable Diffusion模型是扩散模型的变种，可以通过逐步对随机高斯噪声进行去噪以获得感兴趣的样本。与传统生成模型相比，Stable Diff...
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Windows安装docker，启动ollama运行open-webui使用AIGC大模型写周杰伦歌词
Windows安装docker，启动ollama运行open-webui使用AIGC大模型写周杰伦歌词 1、下载docker的Windows版本。 docker下载地址： https://docs.docker.com/desktop/insta...
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使用Ollama本地部署Llama 3.1大模型
Llama 3.1 介绍 2024 年 7 月 24 日，Meta 宣布推出迄今为止最强大的开源模型——Llama 3.1 405B，Llama 3.1 405B 支持上下文长度为 128K Tokens， 增加了对八种语言的支持，号称第一个在常识、可...
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Whisper ASR Webservice 使用教程
Whisper ASR Webservice 使用教程 whisper-asr-webserviceOpenAI Whisper ASR Webservice API项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whis...
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【人工智能AIGC技术开发】第1课-RAG+Agent人工智能
RAG+Agent人工智能平台：RAGflow实现GraphRA知识库问答，打造极致多模态问答与AI编排流体验 1.RAGflow简介 最近更新： 2024-09-13 增加知识库问答搜索模式。 2024-09-09 在 Agent 中加入...
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用TensorRT-LLM进行LLama的推理和部署
Deploy an AI Coding Assistant with NVIDIA TensorRT-LLM and NVIDIA Triton | NVIDIA Technical BlogQuick Start Guide — tensorrt_llm...
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LLaMA-Factory源码分析
搭建远程容器调试环境 docker-compose部署 使用LLaMA-Factory源码中的docker/docker-cuda下的Dockerfile和docker-compose.yml构建镜像，启动其服务。Dockerfile使用官方默认，只需...
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ollama本地部署大语言模型记录
目录 安装Ollama 更改模型存放位置 拉取模型 Gemma Mistral Qwen1.5(通义千问 codellama 部署Open webui 测试性能 知识广度 问题1 问题2 代码能力 总结 最近突然对大语言...
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Midjourney UI：开源AI绘图工具的全新体验
Midjourney UI：开源AI绘图工具的全新体验 midjourney-uiMidjourney UI is an open source AI painting UI based on Midjourney项目地址:https://gitcod...
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stable-diffusion-xl_pytorch生成高质量的图像的AIGC模型
stable-diffusion-xl_pytorch 论文 SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis https://arxiv.org/...
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Alluxio Enterprise AI on K8s 部署教程
? Alluxio Enterprise AI on K8s 部署教程 ? 链接为Alluxio Enterprise AI on K8s 部署视频教程。下面内容将通过文字方式主要介绍如何通过 Operator（Kubernetes 管理应用程序的扩展）在...
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LLaMA Cog 模板：轻松构建和部署大型语言模型
LLaMA Cog 模板：轻松构建和部署大型语言模型 cog-llama-templateLLaMA Cog template项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/cog-llama-template 项目介...
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AIGC专栏15——CogVideoX-Fun详解 支持图&文生视频 拓展CogVideoX到256～1024任意分辨率生成
AIGC专栏15——CogVideoX-Fun详解 支持图&文生视频 拓展CogVideoX到256～1024任意分辨率生成 学习前言 项目特点 生成效果 相关地址汇总 源码下载地址 CogVideoX-Fun详解 技术储备 Dif...
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使用 Elastic 和 LM Studio 的 Herding Llama 3.1
作者：来自 Elastic Charles Davison, Julian Khalifa 最新的 LM Studio 0.3 更新使 Elastic 的安全 AI Assistant 能够更轻松、更快速地与 LM Studio 托管模型一起运行。在...
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OpenAI o1智商120，还是被陶哲轩称为「平庸的研究生」，但实力究竟如何？
o1消息满天飞。 自从 OpenAI 发布了新模型 o1后，它就承包了 AI 领域近几天的热搜: 有人用门萨智商测试题「拷问」它，竟测得 o1智商高达120; 数学大佬陶哲轩要求 o1回答一个措辞含糊的数学问题，最终得出一个结论:o1是个平庸但不无能的研究...
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使用 SAX 在 TPU v5e 上部署和提供 Llama 2 模型
创建 TPU 以下步骤展示了如何创建用于您的模型的 TPU 虚拟机。 创建环境变量： export PROJECT_ID=PROJECT_ID export ACCELERATOR_TYPE=ACCELERATOR_TYPE...
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AI智能体研发-模型篇（一）：大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
一、引言 贫富差距的产生是信息差，技术贫富差距的产生亦如此。如果可以自我发现或者在别人的指导下发现优秀的开源项目，学习或工作效率真的可以事半功倍。 今天力荐的项目是LLaMA-Factory，我在去年8月份就开始使用这个项目进行模型部署和微调训练（fi...
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使用Ollama本地部署Llama 3.1大模型
Llama 3.1 介绍 2024 年 7 月 24 日，Meta 宣布推出迄今为止最强大的开源模型——Llama 3.1 405B，Llama 3.1 405B 支持上下文长度为 128K Tokens， 增加了对八种语言的支持，号称第一个在常识、可操...
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三步搞定私人AI助手 | LLaMA-3本地部署小白攻略
“ 在你的电脑上运行一个强大的AI助手，它不仅能力超群，还把所有秘密都藏在你的硬盘里。好奇这是如何实现的吗？动动手，三分钟就可以完成LLaMA-3的本地部署！ ” 01、LLaMA-3 最近在试验检索增强生成（RAG）的项目，想试试换一个强点的...
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AIGC实践——asr识别FunASR手把手部署流程
? 大家好，我是可夫小子，《小白玩转ChatGPT》专栏作者，关注AIGC、互联网和自媒体。 FunASR是什么？ FunASR 是一个基本的语音识别工具包，提供多种功能，包括语音识别 (ASR 、语音活动检测 (VAD 、标点符号恢复、语言模型...
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集成 Sermant，ServiceStage 带你实现应用上下线平滑过渡
摘要：为了保证应用正确上下线、流量不丢失，ServiceStage 基于 Sermant 提供了一套优雅上下线的方案，包括预热、延迟下线等，避免了请求超时、连接拒绝、流量丢失等问题的发生。 本文分享自华为云社区《ServiceStage 集成 Ser...
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5分钟 Stable Diffusion本地安装
要在5分钟内完成Stable Diffusion的本地安装，可以参考以下步骤： 下载安装包：首先，需要下载Stable Diffusion的一键部署包。可以从多个资源网站或教程中找到下载链接，例如秋叶整合包。 解压安装包：下载完成后，解压安装包。...
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如何使用Midjourney-Proxy：一份详尽的指南
如何使用Midjourney-Proxy：一份详尽的指南 midjourney-proxy代理 MidJourney 的discord频道，实现api形式调用AI绘图项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/midj...
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ubuntu 安装配置 ollama ,添加open-webui
ubuntu 安装配置 ollama 下载安装 [https://ollama.com/download](https://ollama.com/download 一 安装方法 1 命令行下载安装 一 安装方法 2 , 手动下载安装 二...
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ootdiffusion_pytorch AIGC虚拟衣物试穿算法模型
OOTDiffusion 论文 OOTDiffusion: Outfitting Fusion based Latent Diffusion for Controllable Virtual Try-on https://arxiv.org/pdf/...
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记录Linux上安装LLaMA Factory v0.8.3 增量预训练/监督微调
序：SFT 和 PT 的区分 sft（Supervised Fine-Tuning，监督微调） 定义：sft是一种基于监督学习的微调方法，它使用标记好的数据（即带有输入、指令和期望输出的数据集）来进一步训练已经预训练好的模型。这种方法允许模型...
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手把手系列 ｜ 使用Milvus、Llama 3、Ollama、LangChain本地设置RAG应用
随着 Llama、Mistral、Gemma 等开源大语言模型（LLM）的出现，我们越来越能感受到 LLM 的力量，而本地运行基于 LLM 的 RAG 应用的需求越来越强烈。在将应用推至生产环境前，我们往往都需要先本地运行和测试。 因此，本...
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【AIGC】训练数据入库（Milvus）
之前的文章有写如何获取数据、如何补充数据，也有说如何对数据进行清洗、如何使用结构化数据进行训练。但好像没有说如何将训练数据“入库”。这里说的入库不是指 MySQL 数据库，而是指向量检索库 Milvus。 众所周知，人工智能多用向量数据进行训练。数据先做...
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部署本地语音聊天机器人：在Seeed Studio reComputer Jetson上部署Riva和Llama2
本地语音聊天机器人：在Seeed Studio reComputer Jetson上部署Riva和Llama2 所有教程都免费开源，请动动小手点个小星星https://github.com/Seeed-Projects/jetson-examples...
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AIStarter更新ollama+openwebui教程，使用千问2和llama3.1最新大模型
熊友们，从易到难啊，整合包做起来相对复杂一些，咱可以先学习一下怎么在AIStarter里面升级AI项目，因为Docker用不了，什么原因咱不知道，所以很多熊友迫切的希望熊哥更新ollama+openwebui这个项目，那就以这个项目为例，给大家演示一下熊哥...
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【LLM】一、利用ollama本地部署大模型
目录 前言 一、Ollama 简介 1、什么是Ollama 2、特点： 二、Windows部署 1.下载 2.安装 3.测试安装 4.模型部署： 5.注意 三、 Docker部署 1.do...
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WhisperS2T：加速语音转文本的高效解决方案
WhisperS2T：加速语音转文本的高效解决方案 WhisperS2TAn Optimized Speech-to-Text Pipeline for the Whisper Model Supporting Multiple Inference E...
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comfyUI-MuseTalk用户交互体验的参数设计和设置
comfyUI-MuseTalk用户交互体验的参数设计和设置 目录 comfyUI-MuseTalk的参数设置 一、ComfyUI-VideoHelperSuite 二、comfyUI-MuseV合成的参考视频 2.1、什么时候会用到MuseV？...
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用Ollama 和 Open WebUI本地部署Llama 3.1 8B
说明： 本人运行环境windows11 N卡6G显存。部署Llama3.1 8B 简介 Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具，它允许用户在自己的硬件环境中轻松部署和使用大规模预训练模型。Ollama 的主要功能是在Docker容器内部署和...
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本地部署，Whisper: 开源语音识别模型
目录 简介 特点 应用 使用方法 总结 GitHub - openai/whisper: Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak SupervisionRobust Speech Reco...
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【2024W30】肖恩技术周刊（第 8 期）：奥运会热度不高？
周刊内容: 对一周内阅读的资讯或技术内容精品（个人向）进行总结，分类大致包含“业界资讯”、“技术博客”、“开源项目”和“工具分享”等。为减少阅读负担提高记忆留存率，每类下内容数一般不超过3条。更新时间: 星期天历史收录: shawn-weekly订阅方式:...
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【深度学习】LLaMA-Factory 大模型微调工具, 大模型GLM-4-9B Chat ，微调与部署 (2)
文章目录 数据准备 chat 评估模型 导出模型 部署 总结 资料： https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md https:...
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本地部署 Llama 3.1：Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南
、 本文介绍如何使用 Ollama 在本地部署 Llama 3.1:8B 模型，并通过 OpenWeb UI 和 Spring AI 来增强模型交互体验和简化 API 的调用过程。 Ollama Ollama 是一个开源的大语言模型服...
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magic-animate_pytorch AIGC使图像中人物按照给定动作动起来
magic-animate 论文 MagicAnimate: Temporally Consistent Human Image Animation using Diffusion Model https://arxiv.org/pdf/2311.1...
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Ollama 本地部署大模型 | Windows本地部署 Llama3.1 大模型
Get up and running with large language models. Run Llama 3.1, Phi 3, Mistral, Gemma 2, and other models. Customize and create yo...
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在亚马逊云科技上部署Llama大模型并开发负责任的AI生活智能助手
项目简介： 小李哥将继续每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿AI技术解决方案，帮助大家快速了解国际上最热门的云计算平台亚马逊云科技AWS AI最佳实践，并应用到自己的日常工作里。 本次介绍的是如何在亚马逊云科技上利用SageMaker...
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【RAG检索增强生成】MaxKB：构建企业级知识库问答系统（Ollama+Qwen2）
目录 引言 1、MaxKB概述 1.1 定义与目标 1.2 特点与优势 2、MaxKB原理 3、MaxKB架构 4、基于MaxKB+Ollama+Qwen2搭建本地知识库 4.1 环境准备 4.2 部署MaxKB 4.3 部署Ollama...