-
数据科学 vs. 数据分析：关键区别与应用
在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为企业决策与创新的核心驱动力。随着大数据技术的飞速发展和应用，数据科学和数据分析这两个术语频繁出现在各行各业中，尽管它们紧密相连，但在目标、方法、技能需求及应用领域上存在着显著的区别。本文将深入探讨数据科学与数据分析的关键...
-
爬虫技术学习资源推荐与利用策略
标题：爬虫技术学习资源推荐与高效利用策略在大数据和信息爆炸的时代，爬虫技术作为数据收集与分析的重要工具，日益受到各行各业人士的青睐。无论是市场研究、竞品分析，还是学术研究、个性化推荐系统，爬虫技术都扮演着不可或缺的角色。对于初学者而言，如何高效地学习和利用...
-
数据开放平台应用技巧：推动数据产业发展
标题：数据开放平台应用技巧：加速数据产业发展的驱动力在数字化转型的大潮中，数据已成为新时代的“石油”，是推动经济社会发展的关键要素。数据开放平台作为连接数据生产者与消费者的桥梁，其重要性日益凸显。通过高效、安全地开放数据资源，数据开放平台不仅能够促进政府透...
-
【书籍】强化学习第二版（英文版电子版下载、github源码）-附copilot翻译的中英文目录...
Python代码：https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction 英文原版书籍下载：http://incompleteideas.net/bo...
-
网络安全人士必知的AI专业术语
随着人工智能的迅猛发展，我们正置身于第四次工业革命的浪潮中。在这个数字化的时代，网络安全成为各行业至关重要的议题。作为网络安全从业人员，不仅需要熟练掌握传统安全领域的知识，更需要深刻理解和运用人工智能，以在风云变幻的网络战场中保护信息资产。人工智能不仅为...
-
基于大语言模型赋能智体的建模和仿真：综述和展望
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 23年12月论文“Large Language Models Empowered Agent-based Modeling and Simulation: A Survey and Perspecti...
-
自动驾驶中基于深度学习的预测和规划融合方法综述
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 Rethinking Integration of Prediction and Planning in Deep Learning-Based Automated Driving Systems: A...
-
数据和AI如何重塑当代人力资源实践
今天的人力资源团队的任务是取得平衡。一方面，他们可以利用数据和AI的力量为企业增加价值，另一方面，他们必须在所有流程中保持以人为本，融合技术和以人为本的方法，为应聘者和员工提供增强的人力资源服务。 智能人力资源的兴起 智能人力资源是数据、分析和AI在人...