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AIGC（生成式AI）试用 0 -- 如何测试此类应用
0. 起因 RPA主导的机器人流程自动化风头正劲 AI由来已久 生成式AI正在改变着工作和生活的方式 生成式AI工具不断更新换代 思考的问题，生成式AI： - 能实现什么？ - 不同工具间的区别？ - 如何测试此类工具？ 似乎想的有点多、有点大。何是...
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AI制图工具丨Midjourney产品功能介绍
了解如何使用Discord上的Midjourney Bot通过简单的文本提示创建自定义图像 Midjourney是一款AI制图工具，只要关键字，就能透过AI算法生成相对应的图片，只需要不到一分钟。 可以选择不同画家的艺术风格，例如安迪华荷、达芬奇、达利...
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AI绘画的崛起与多平台对比
目录 引言 AI绘画技术的发展历程 主流AI绘画平台概览 DeepArt.io Prisma NVIDIA Canvas 对比分析与评价 画风迁移能力 创造力和创新性 使用便利性和用户体验 是否开源与社区互动 引言...
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超详细AI二维码制作教程：手把手教你如何用Stable Diffusion 生成一个创意二维码？
AI已来，未来已来! 来势汹汹的人工智能，如同创世纪的洪水，正在全世界的范围内引发一场史无前例的科技革命。AI正在改变世界！而我们正是这场巨变的见证者。 今天我们要介绍的内容就是：如何利用AI工具Stable Diffusion，生成你的专属创意二维码？...
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大模型创业：避开巨头锋芒，搞钱才是要紧事
去年末，搜狗原CEO王小川只是体验了几次ChatGPT ，就确信 “AGI已经来了”。 后来在创业者社区的一次线上交流会上，当几位 AI 领域的创业者仅从功能上定义ChatGPT的进步时，王小川又明确表态“大家把这件事想小了。” 坚信ChatGPT能颠覆世...
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CART算法解密：从原理到Python实现
本文深入探讨了CART（分类与回归树）算法的核心原理、实现方法以及应用场景。文章首先介绍了决策树的基础知识，然后详细解析了CART算法的工作机制，包括特征选择和树的构建。接着，通过Python和PyTorch的实例代码展示了CART算法在实际问题中的应用。...
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南开大学与字节跳动研究人员推出开源AI工具ChatAnything：用文本描述生成虚拟角色
南开大学与字节跳动研究人员合作推出了一项引人注目的研究，发布了一种名为ChatAnything的全新AI框架。该框架专注于通过在线方式生成基于大型语言模型（LLM）的角色的拟人化形象，从而创造具有定制视觉外观、个性和语调的人物。 简答的说，ChatAnyt...
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Amazon CodeWhisperer（亚马逊云 AI 大模型下应用创新——自动代码生成插件：AWS toolkit）以 IntelliJ IDEA 2023.1 为例的实测使用
目录 添加AWS toolkit插件 开启视图窗口 注册亚马逊产品使用账号 正常运行 测试并使用 使用感受与看法 使用收藏夹工具 增强代码安全性 自定义产品 添加AWS toolkit插件 文件——设置——插件 输入AW...
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使用 Midjourney 进行 UI UX 设计的一些典型场景
文章目录 使用场景1 - 基于用户上传的原始图片生成新的图片 使用场景2 - 对两张图片进行合成，得到一张新的图片 使用场景3 - 各种杂志封面和 Logo 的设计 本系列其他文章 本公众号之前的文章，介绍了一些 ChatGPT 的使用...
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LCM-LoRA是什么？它如何让实时生成 AI 艺术成为现实
生成 AI 艺术已经成为新技术中最有趣和受欢迎的应用之一，例如 Stable Diffusion 和 Midjourney 等模型已经吸引了数百万用户的使用，此外，OpenAI 还在今年秋季将其 DALL-E3图像生成模型直接集成到其流行的 ChatGPT...
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Copilot 的训练数据集是如何生成的？是否包含开源项目的代码？
GitHub Copilot 是一款基于人工智能的代码自动生成工具，它是由 GitHub 与 OpenAI 合作开发的。为了让 Copilot 能够学习大量的代码片段，从而能够为开发者生成高质量的代码，它需要依赖海量的训练数据集。本文将深入探讨 Copil...
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超强满血不收费的AI绘图教程来了（在线Stable Diffusion一键即用）
超强满血不收费的AI绘图教程来了（在线Stable Diffusion一键即用） 一、简介 1.1 AI绘图 1.2 Stable Diffusion 1.2.1 原理简述 1.2.2 应用流程 二、AI绘图工具 2.1 吐司Tusi...
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马里兰&NYU合力解剖神经网络 模型反转用于解释AI生成图像
马里兰&NYU合力解剖神经网络，推出一种新的类反转方法，称为"Plug-In Inversion （PII）"，用于生成神经网络模型的可解释图像。 在神经网络训练中，一些神经元可能永远输出0，被称为"死节点"，而这些节点可以通过优化算法生成诡异和恐...