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分布式存储如何支撑可信数据空间的扩展？
标题：分布式存储：支撑可信数据空间扩展的关键基石随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会中不可或缺的宝贵资源。无论是企业运营、科学研究还是日常生活，数据都扮演着至关重要的角色。然而，数据的爆炸式增长对存储系统提出了前所未有的挑战。为了应对这些挑战，分布式...
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数据延迟：如何优化实时分析
标题：数据延迟：优化实时分析的策略与实践在当今这个数据驱动的时代，实时分析已成为企业决策过程中的关键一环。无论是电商平台的个性化推荐、金融市场的高频交易，还是物联网设备的远程监控，实时数据分析能力都是提升业务效率、增强用户体验和保持竞争优势的核心。然而，数...
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爬虫中的数据缓存与加速
在网络爬虫的开发过程中，数据缓存与加速是两个至关重要的环节。它们不仅能够有效提升爬虫的效率和性能，还能减少对目标网站的访问压力，增强爬虫的健壮性和稳定性。本文将从数据缓存的意义、常见方法，以及加速策略三个方面进行详细探讨。 一、数据缓存的意义数据缓存的核心...
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数据架构优化：提升数据处理性能
标题：数据架构优化：提升数据处理性能的策略与实践在数字化转型的大潮中，数据已成为企业最宝贵的资产之一。高效、准确地处理和分析这些数据，对于企业的决策制定、业务优化及市场竞争力的提升至关重要。然而，随着数据量的爆炸式增长，传统的数据架构往往难以承载如此庞大的...
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数据仓库架构发展趋势分析：分布式与实时化
标题：数据仓库架构发展趋势分析：分布式与实时化随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业最宝贵的资产之一。数据仓库作为数据存储、管理和分析的核心组件，其架构的演变直接关系到企业数据处理的效率与决策制定的速度。近年来，分布式与实时化成为数据仓库架构发展的两大显著...
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数据仓库性能优化：提升查询速度
标题：数据仓库性能优化：策略与实践以提升查询速度在当今数据驱动决策的时代，数据仓库作为企业数据资产的核心存储与处理平台，其性能直接关系到数据分析的时效性和准确性。高效的数据仓库不仅能够加速业务洞察，还能有效降低运营成本。因此，数据仓库性能优化，特别是提升查...
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爬虫中的代理ip池管理
在网络爬虫的开发与管理中，代理IP池是一个至关重要的组件。它不仅能够有效规避目标网站的封禁策略，还能提高爬虫的效率和稳定性。本文将深入探讨代理IP池的管理策略，包括代理IP的获取、验证、存储、调度以及维护，以期为爬虫开发者提供实用的指导。 一、代理IP的获...
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分布式爬虫架构设计与实现
标题：分布式爬虫架构设计与实现随着大数据时代的到来，信息的获取与分析成为了各行各业不可或缺的一部分。爬虫技术作为数据抓取的主要手段，其效率与稳定性直接关系到数据处理的后续流程。面对海量数据和复杂网络环境，传统的单机爬虫已难以满足高效、稳定的数据抓取需求，因...
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如何构建安全可靠的可信空间？
在数字化时代，构建一个安全可靠的可信空间对于个人、组织乃至整个社会都至关重要。这个空间不仅关乎数据的安全存储与传输，还涉及到用户隐私保护、身份认证、访问控制以及系统的整体稳定性与韧性。以下是从几个关键维度探讨如何构建这样一个可信空间的策略： 1. 强化基础...
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爬虫技术性能优化技巧
标题：爬虫技术性能优化技巧：深度解析与实践随着大数据时代的到来，网络爬虫技术已成为数据收集与分析不可或缺的工具。然而，面对海量数据和复杂的网络环境，如何高效、稳定地运行爬虫程序，成为了一个亟待解决的问题。本文将深入探讨爬虫技术性能优化的多项技巧，旨在帮助开...
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数据集成方案选型指南更新：考虑性能与可扩展性
标题：数据集成方案选型指南更新：聚焦性能与可扩展性的考量随着大数据时代的全面到来，数据集成已成为企业数字化转型过程中不可或缺的一环。高效、可靠的数据集成方案不仅能够促进信息流通，提升决策效率，还能为企业的业务创新和增长提供坚实的基础。然而，面对市场上琳琅满...
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爬虫中的数据爬取效率提升方案
在数据爬取的过程中，效率是至关重要的一环。高效的爬虫不仅能够更快地完成任务，还能减少被目标网站封锁的风险。以下是一些提升爬虫数据爬取效率的方案，旨在帮助开发者优化爬虫性能，实现快速、稳定的数据抓取。 1. 多线程与异步IO多线程和异步IO是提高爬虫效率的经...
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数据清洗工具性能评估报告终极版：提升处理效率
数据清洗工具性能评估报告终极版：提升处理效率一、引言在当今数据驱动的时代，数据清洗作为数据处理流程中的关键环节，其重要性不言而喻。高效、准确的数据清洗工具能够显著提升数据质量，为后续的数据分析、模型训练等步骤奠定坚实基础。本报告旨在全面评估某数据清洗工具的...
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爬虫中的数据爬取资源调度
在网络数据获取领域，爬虫技术扮演着至关重要的角色。它允许计算机程序自动从网页上抓取、解析并存储数据。然而，随着互联网的快速发展和数据量的爆炸式增长，如何高效地管理和调度爬虫任务，以确保数据爬取的稳定性、高效性和合法性，成为了一个亟待解决的问题。本文将探讨爬...
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数据清洗工具性能优化建议更新：提升处理效率
标题：数据清洗工具性能优化策略：提升处理效率的关键更新在大数据时代，数据清洗是数据分析与机器学习项目中不可或缺的一环。高效、准确的数据清洗能够显著提升后续数据处理的效率与质量。然而，随着数据量的爆炸性增长，传统数据清洗工具在处理大规模数据集时常面临性能瓶颈...
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爬虫中的数据爬取效率对比分析报告
标题：爬虫中的数据爬取效率对比分析报告一、引言随着互联网数据的爆炸式增长，数据爬虫技术成为了企业和研究机构获取网络信息的重要手段。数据爬虫通过自动化程序模拟人类浏览行为，从网页中抓取所需数据。然而，在实际应用中，不同爬虫策略和技术实现对于数据爬取效率有着显...
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爬虫中的数据爬取任务调度
在大数据与互联网信息爆炸的时代，数据爬取成为了获取和分析网络数据的重要手段。爬虫程序，作为自动化收集信息的工具，广泛应用于市场情报分析、学术研究、竞争对手监测等多个领域。然而，高效、稳定的数据爬取不仅仅是编写一个能够抓取网页内容的脚本那么简单，它还需要合理...
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爬虫中的数据爬取策略优化与未来展望
标题：爬虫中的数据爬取策略优化与未来展望在大数据时代，网络爬虫作为数据采集的重要工具，扮演着不可或缺的角色。从新闻网站的内容聚合到电商平台的商品分析，从社交媒体的情感挖掘到科研领域的文献整理，爬虫技术的应用无处不在。然而，随着网站结构的复杂化、反爬虫机制的...
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Llama 3.1 技术研究报告-2
3.3 基础设施、扩展性和效率 我们描述了⽀持Llama 3 405B⼤规模预训练的硬件和基础设施，并讨论了⼏项优化措施，这些措施提⾼了训练效率。 3.3.1 训练基础设施 Llama 1和2模型在Meta的AI研究超级集群（Lee和Sengup...
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Llama 3.1 92页技术报告详细解读
引言 半个月前，Meta发布了他们的开源大模型Llama3.1，在社区中引起广泛关注和讨论。现在几周的时间过去了，热度逐渐退潮，舆论逐渐降温，整个Llama3家族的技术报告也公开出来。报告数据更新到了Llama 3.1，正是理性地来审视一下这款大模型...
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混合专家模型（MoE）入门
模型规模是提升LLM大语言模型性能的关键因素，但也会增加计算成本。Mixture of Experts (MoE 架构通过分布式专家层和动态门控机制，有效降低了计算资源，使模型能够在扩展参数规模的同时保持高效的运行。 Mixtral of Exper...
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深度解读 Llama 3.1 技术报告：从405B参数到24000块H100集群
Meta在最近发布了他们的开源大模型Llama 3.1，引起了广泛的关注和讨论。随着热度逐渐退潮，Llama 3.1 的详细技术报告也公开了。这份报告揭示了很多关于Llama 3.1 的技术细节和实现原理。本文将从模型参数、基础设施、预训练、后训练等方面，...
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防患未然：构建AIGC时代下开发团队应对突发技术故障与危机的全面策略
文章目录 一、快速响应与精准问题定位 1. 实时监控与预警系统 2. 高效的日志管理和分析 3. 分布式追踪与调用链分析 4. 紧急响应机制 二、建立健全的应急预案与备份机制 1. 制定详尽的应急预案 2. 定期应急演练 3. 数据备份与...
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【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》011-AI辅助编写技术文档：技术文档
? 作者简介，愚公搬代码 ?《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专...
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LLama 405B 技术报告解读
LLama 405B 技术报告解读 果然传的消息都是真的，meta在24号凌晨发布了llama 3的405B版本，这次还是做一个技术报告解读。 值得一提的是，在技术报告的开头，meta特意强调了一个 Managing complexity，大意是管控...
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基于Ascend C的FlashAttention算子性能优化最佳实践
本文分享自华为云社区《基于Ascend C的FlashAttention算子性能优化最佳实践》，作者：昇腾CANN。 LLM的Attention部分处理给计算系统带来巨大的计算和访存压力。业界先后出现FlashAttention、FlashAttenti...
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【服务治理①】软件架构服务治理的本质，当下最火的微服务到底是什么？利用AIGC学习微服务的第①弹
【服务治理①】软件架构服务治理的本质，当下最火的微服务到底是什么？利用AIGC学习微服务的第①弹 一、什么是软件架构中的服务治理 1.1 软件架构 1.2 单体架构 1.2.1 单体架构的好处 1.2.2 单体架构的弊端 二、为什么需要...
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3B模型新SOTA！开源AI让日常调用不同大模型更简单
大模型，大，能力强，好用！ 但单一大模型在算力、数据和能耗方面面临巨大的限制，且消耗大量资源。 而且目前最强大的模型大多为闭源，对AI开发的速度、安全性和公平性有所限制。 AI大模型的未来发展趋势，需要怎么在单一大模型和多个专门化小模型之间做平衡和选择？...
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AI时代CIO如何应对GPU匮乏
通过采用模型优先的心态、优化利用率和战略性地运用负载平衡，首席信息官可以缓解芯片短缺。 译自How CIOs Can Battle GPU Poverty in the Age of AI，作者 Liam Crilly。 人工智能时代的淘金热已经到来，但...
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解析采集插件开发之道
在信息化飞速发展的今天，数据采集成为了获取市场信息、分析用户行为、优化业务流程等诸多方面的重要环节。而在这个过程中，采集插件作为数据采集的利器，发挥着举足轻重的作用。本文将深入探讨采集插件开发的核心理念、关键技术、应用场景以及未来趋势。一、采集插件开发的核...
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什么是AI网关？你还需要一个吗？
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 作者 | Liam Crilly 编译 | 言征 从GitHub Copilot到Microsoft Office Copilot再到ChatGPT等，AI已经以光速从“总有一天我们会到达那里”转...
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从模型到部署，教你如何用Python构建机器学习API服务
本文分享自华为云社区《Python构建机器学习API服务从模型到部署的完整指南》，作者： 柠檬味拥抱。 在当今数据驱动的世界中，机器学习模型在解决各种问题中扮演着重要角色。然而，将这些模型应用到实际问题中并与其他系统集成，往往需要构建API服务。本文将介...
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元象发布 XVERSE-MoE-A4.2B 大模型 可免费商用
元象发布了 XVERSE-MoE-A4.2B 大模型，采用混合专家模型架构，激活参数为4.2B，效果媲美13B 模型。该模型全开源，免费商用，可用于海量中小企业、研究者和开发者，推动低成本部署。 该模型具有极致压缩和超凡性能两大优势，采用稀疏激活技术，效果...
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nginx配置详解+nginx_lua模块的使用
nginx基本配置详解 目录 nginx基本配置详解 nginx_lua模块使用方式 openresty介绍与安装 lua基本语法使用 全局配置： user：指定Nginx主进程运行的用户。在下方示例中，Nginx将以root用户身份...
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通过“open-mall采集插件”提升电商数据效率
在当今的数字化时代，电商平台已经成为了商家和消费者进行交流和交易的重要渠道。而在这些电商平台的运营过程中，数据采集无疑是一个非常关键的环节。因此，“open-mall采集插件”等工具的开发与应用变得日益重要，它可以帮助电商平台实现数据的高效采集与处理，为后...
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《深入解析Discuz!防采集机制：原理、应用与优化策略》
在互联网飞速发展的今天，内容的原创性和版权保护日益受到重视。作为国内知名的论坛软件系统，Discuz!在其发展过程中，也不断加强了对内容防采集的保护。本文旨在深入解析Discuz!的防采集原理，探讨其在实际应用中的效果，并提出一些优化策略，以期对使用Dis...
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Python网络数据采集中的丢包问题分析及解决方案
在网络数据采集的过程中，丢包是一个比较常见但也令人头疼的问题。特别是当使用Python作为主要的编程语言来进行网络数据的采集时，如果处理不当，可能会导致关键信息的丢失，进而影响到后续的数据分析工作。本文将针对“Python采集数据丢包”这一主题展开，首先介...
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我们一起聊聊大模型的模型融合方法
模型融合大家以前用的很多，特别是在判别模型里，属于永远都能稳定提升的那一类方法。但是生成语言模型，因为解码的过程存在，并不像判别模型那样直观。 另外，由于大模型的参数量增大，在参数规模更大的场景，简单的集成学习可以考量的方法相比低参数的机器学习更受限制，...
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基于“mall-swarm采集插件”的数据采集与分析应用
在大数据和云计算飞速发展的今天，数据采集和分析已成为企业和研究机构不可或缺的一环。特别是电商平台，面对海量用户的行为数据和交易信息，如何高效地采集、存储并分析这些数据，成为了优化用户体验、提升经营效益的关键。“mall-swarm采集插件”作为这一背景下的...
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[AIGC_coze] Kafka 的主题分区之间的关系
Kafka 的主题分区之间的关系 在 Kafka 中，主题（Topics）和分区（Partitions）是两个重要的概念，它们之间存在着密切的关系。 主题是 Kafka 中用于数据发布和订阅的逻辑单元。每个主题可以包含多个分区，每个分区都是一个独...
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人工智能在网络管理中的作用
人工智能的一个关键优势是，将员工从日常和平凡的任务中解救出来。人工智能可以帮助监控网络的健康状况和配置，识别异常情况，并自动采取纠正措施。 更重要的是，软件定义广域网（SD-WAN）的出现为网络管理者将人工智能技术集成到网络运营和管理中开辟了道路。为了...
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[AIGC] Tomcat：一个简单 and 高效的 Java Web 服务器
Tomcat（Tomcat Server）是 Apache 基金会下的一个开源项目，它是一个简单 and 高效的 Java Web 服务器，支持 Servlet 2.5、JSP 2.2 和 EL 2.2 规范。Tomcat 是当今最受欢迎的 Java We...
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[AIGC] 消息积压了，该如何处理？
在构建分布式系统时，开发人员经常会遇到消息积压的问题。当系统的处理能力不足时，消息会在队列中积压，导致系统 slowed down 或 even crashed。为了解决这个问题，我们需要采取一些措施来缓解消息积压。 文章目录 什么...
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vivo 基于 StarRocks 构建实时大数据分析平台，为业务搭建数据桥梁
在大数据时代，数据分析和处理能力对于企业的决策和发展至关重要。 vivo 作为一家全球移动互联网智能终端公司，需要基于移动终端的制造、物流、销售等各个方面的数据进行分析以满足业务决策。 而随着公司数字化服务的演进，业务诉求和技术架构有了新的调整，已有的...
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[AIGC 大数据基础] 大数据流处理 Kafka
在当今信息时代，我们生活在一个数据爆炸的世界中。大数据处理已成为各行各业中不可或缺的一部分。在大数据处理的过程中，流处理变得越来越重要，因为我们需要实时地处理和分析数据，以便做出及时的决策。在这篇博客中，我们将介绍一种流行的大数据流处理工具——Kafka，...
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打破MoE训练效率与性能瓶颈，华为盘古稀疏大模型全新架构LocMoE出炉
2023 年 12 月，首个开源 MoE 大模型 Mixtral 8×7B 发布，在多种基准测试中，其表现近乎超越了 GPT-3.5 和 LLaMA 2 70B，而推理开销仅相当于 12B 左右的稠密模型。为进一步提升模型性能，稠密 LLM 常由于其参数...
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人工智能可以帮助改善云计算管理有哪些方式
当企业考虑云管理时，主要考虑的是运营流程，例如监控性能、维护安全性和确保合规性。这些都是成功开展业务的重要方面，但这只是云管理所需要的一部分。 一个经常被忽视的关键方面是通过提供直观的工具和集成的支持流程来改善用户体验，从而消除企业IT基础设施的一些麻...
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基于文心一言千帆API和gradio实现大模型多伦对话web应用
随着人工智能技术的不断发展，大模型多轮对话系统在web应用中越来越受到关注。文心一言千帆API和gradio工具为此提供了强大的支持。本文将介绍如何利用这两个工具，快速实现大模型多轮对话的web应用。 一、文心一言千帆API介绍 文心一言千帆API是一个...
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再薅！Pika全球开放使用；字节版GPTs免费不限量；大模型应用知识地图；MoE深度好文；2024年AIGC发展轨迹；李飞飞最新自传 | ShowMeAI日报
?日报&周刊合集 | ?生产力工具与行业应用大全 | ? 点赞关注评论拜托啦！ ? 终于！AI视频生成平台 Pika 面向所有用户开放网页端 https://twitter.com/pika_labs Pika...
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AI平台：阿里云-计算，为了无法计算的价值
阿里云-计算，为了无法计算的价值 阿里云-为了无法计算的价值 产品热门产品计算容器存储网络与CDN安全中间件数据库大数据计算人工智能与机器学习媒体服务企业服务与云通信物联网Serverless开...