-
PHP多进程编程
使用PHP真正的多进程运行模式，适用于数据采集、邮件群发、数据源更新、tcp服务器等环节。 PHP有一组进程控制函数(编译时需要 –enable-pcntl与posix扩展 ，使得php能在*nix系统中实现跟c一样的创建子进程、使用exec函数执行程...
-
2020、2021、2022数控机床数据采集方案汇总
一、机床数据采集应用背景 随着当下智能制造和工业4.0的热度发展，同时大数据、边缘计算等技术的兴起，实时记录设备的各类运行数据，成为目前比较火的一个行业，部分厂家仅仅以此为契机，便收获几千万的融资；机床的数据采集，乃至制造业装备系统的数据采集发展，也就...
-
数据采集与预处理
目录 1.采用哪些方式可以获取大数据？ 2.常用大数据采集工具有哪些？ 3.简述什么是Apache Kafka数据采集。 4.Topic可以有多少个分区，这些分区有什么用？ 5.Kafka抽象具有哪种模式的特征消费组？ 6.简述数据预处理的...
-
采集天眼查的10个经典方法
天眼查的企业数据、工商信息、法人号码、人员名录、网页抓取数据、网页爬虫、采集网站数据、网页数据采集软件、python爬虫、HTM网页提取、一站式网站采集技术、BI数据的数据分析、数据标注等成为大数据发展中的热门技术关键词。那么采集天眼查数据的方法有哪些呢？...
-
大数据平台的数据采集分析
数据采集的设计，几乎完全取决于数据源的特性，毕竟数据源是整个大数据平台蓄水的上游，数据采集不过是获取水源的管道罢了。 在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract 、转换(Transform 和加载(Load 。在转...
-
大数据采集有哪些方法？
随着信息时代的到来，大多数数据抓取工作主要是通过网络来采集，毕竟数据数据的产生和流动几乎在我们生活中每时每刻都在产生。除了网络数据的采集还有现在的数据调研和抽查的方式，这里我们主要讲讲网络数据的采集。 针对4种不同的数据源，大数据采集方法有以下几大类。...
-
大数据采集（hdu）第二章笔记
2.1大数据采集概述 大数据采集技术就是指对数据进行提取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）操作（即ETL操作），将不同来源的数据整合成为一个新的数据集，为后续的查询和分析处理提供统一的数据视图。 系统日...
-
Linux系统日志采集
Linux系统日志采集 一、 任务描述 二、 任务目标 三、 任务环境 四、 任务分析 五、 任务实施 步骤1、操作步骤 未经许可，禁止以任何形式转载，若要引用，请标注链接地址 全文共计1821字，阅读大概需要3分钟 一、...
-
利用Python+NBI大数据可视化工具实现采集到分析整体方案
那今天给大家介绍一下通过python采集数据，通过NBI大数据可视化工具做数据分析是如何实现的，首先我们看一下整体方案架构： 思路大致介绍： （1）通过编写python采集脚本，实现数据采集和数据清洗工作；...
-
基于TableStore的数据采集分析系统介绍
摘要 在互联网高度发达的今天，ipad、手机等智能终端设备随处可见，运行在其中的APP、网站也非常多，如何采集终端数据进行分析，提升软件的品质非常重要，例如PV/UV统计、用户行为数据统计与分析等。虽然场景简单，但是数据量大，对系统的吞吐量、实时性、分析...
-
2.2大数据采集技术
大数据采集处于大数据生命周期的第一个环节，对于大数据分析和应用起着至关重要的作用 大数据采集是指从传感器和智能设备，以及企业系统、社交网络和互联网平台等渠道获取数据的过程。 这些数据来源广泛、种类繁多、数据量巨大且产生速度快、传统数据采用方法难以胜任，...
-
车联网下大数据安全采集机制研究
现存的物联网协议不能够直接应用于大数据采集场景，并且常规动态网络结构和车辆节点的复杂性会随着数据量增多而加大，对安全性要求变得越来越高﹔针对车辆数据资源传输的安全性保证问题，提出了一个新的大数据收集安全机制﹔车辆信息通过大数据注册中心连接到网络后进行联合...
-
在游戏运营行业，Serverless 如何解决数据采集分析痛点？
众所周知，游戏行业在当今的互联网行业中算是一棵常青树。在疫情之前的 2019 年，中国游戏市场营收规模约 2884.8 亿元，同比增长 17.1%。2020 年因为疫情，游戏行业更是突飞猛进。玩游戏本就是中国网民最普遍的娱乐方式之一，疫情期间更甚。据不完全...
-
如何从海量数据中快速采集到你想要的数据？
大数据时代，什么最重要？毋庸置疑，是数据。“数据是新时代的石油和黄金”业界专家如是说。有了数据，就有了业务飞速增长的基础引擎和原料，没有数据，你将失去一切。 用户通过手机、平板、电脑及IOT等设备每时每刻都在生产数据，营销人员、销售人员需要通过大量数据快...
-
基于Python的网络爬虫与数据可视化分析
1 背景分析 在互联网技术迅速发展的背景下，网络数据呈现出爆炸式增长，对数据的应用需要在大量数据中记性挖掘搜索，搜索引擎结合这一需求就应运而生，不只是搜索数据信息，还要帮助人们找到需要的结果被人们所应用。信息数据的处理就需要爬虫技术加以应用来收集网络信...
-
什么是网络爬虫？有什么用？怎么爬？终于有人讲明白了
【导读】网络爬虫也叫做网络机器人，可以代替人们自动地在互联网中进行数据信息的采集与整理。在大数据时代，信息的采集是一项重要的工作，如果单纯靠人力进行信息采集，不仅低效繁琐，搜集的成本也会提高。 此时，我们可以使用网络爬虫对数据信息进行自动采集，比如应用于...
-
实战分享 | 金融数据采集报送平台实践
大数据时代，数据在企业的日常经营中无处不在，各类数据的汇总、整合、分析、研究对企业的决策和发展有着至关重要的作用。企业要进行数字化转型，本质是强化对数据的使用，包含数据的开采、提炼和利用。 对企业数据系统来说，数据采集填报、报表设计、校验审核、汇总上报等...
-
一文带你了解Python爬虫（一）——基本原理介绍
一、“大数据时代”，数据获取的方式： 1. 企业生产的用户数据： 大型互联网公司有海量用户，所以他们积累数据有天然的优势。有数据意识的中小型企业，也开始积累的数据。2. 数据管理咨询公司： 通常这样的公司有很庞大的数据采集团队，一般会通过市场调研、问卷...
-
数据采集、归档、报表
数据采集、归档、报表 数据生产和消费 如何采集 周期和订阅 采集方式： 块数据读取 网络设备： 端口状态 实时流量 设备运行状态 SNMP： 数据归档： 变量管理： 报表服务来源于：历史数据归档的数据访问。 数据整合到大的历史数据归档。 单...
-
浅谈爬虫工程师的前景
前言： 接触了python这门语言后，我发现了它许多的优点以及便利的地方。最近想通过python来做一些数据获取以及数据处理，所以就开始学起了python爬虫。用requests库来爬取一个网页是非常简单的，短短几行代码就可以实现，但...
-
基于爬虫毕业设计题目
基于爬虫毕业设计题目1-10题 1、基于爬虫技术的网络负面情绪挖掘系统设计与实现 2、基于爬虫技术的病案管理人才需求现状分析 3、基于爬虫和网站分类的主题信息源发现方法 4、“交通安全行”——基于爬虫技术的交通事故频发路段语音播报APP 5、基于...
-
php链路追踪框架skywalking介绍
+ 目录 Skywalking介绍 Skywalking是一个国产的开源框架，2015年有吴晟个人开源，2017年加入Apache孵化器，国人开源的产品，主要开发人员来自于华为，2019年4月17...
-
数据采集知识分享|4大数据采集方式是什么？
数据分析中，不可或缺“数据收集”这一环节。数据收集是通过借助数据分析工具利用一定的收集方法，将想要利用的数据信息收集起来用于后面的数据分析、数据挖掘。所以数据收集也是数据分析的基础和上限。例如，某运动APP想要针对某部分用户制定某训练课程，需要收集这部分用...
-
教育大数据采集机制与关键技术研究
点击上方蓝字关注我们 教育大数据采集机制与关键技术研究 柴唤友1, 刘三女牙1,2, 康令云1, 张雅娴1, 李卿2, 刘智2 1 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心，湖北 武汉 430079 2 华中师范大...
-
想快速进入人工智能领域的Java程序员？你准备好了吗？
引言 今天我们来探讨一下作为Java程序员，如何迅速融入人工智能的领域。，当前有一些流行的LLMs选择，例如ChatGPT、科大讯飞的星火、通义千问和文心一言等。如果你还没有尝试过这些工具，那么现在也不失为一个很好的机会，赶快体验一下吧。这些工具不仅能够...
-
认知计算机如何帮助人工智能减少能耗
我们都听说过人工智能如何让我们的生活变得更加高效，但真正的问题是，是什么让人工智能变得高效?人工智能的灵魂是数据，在全球范围内，数据中心每年消耗约200太瓦时的电力。这些能源足以支持国家每年2000万个家庭的生活，并可为3.33亿辆汽车提供一年的动力。...
-
大模型: 模型大了难在哪里？
大家好，我是Tim。 自从GPT模型诞生以来，其参数规模就在不停的扩大。但模型并非简单的直接变大，需要在数据、调度、并行计算、算法和机器资源上做相应的改变。 今天就来总结下，什么是大模型，模型变大的难在哪里以及对于CV/NLP或者搜推广场景上有什么应对策...
-
你应该知道的十种机器学习算法
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 毫无疑问，机器学习/人工智能领域在将来是越来越...
-
人工智能如何增强可观测性
当前的时代背景下，理解怀念过去是可以理解的，但我们正处在这样的环境里，因此，可观测性永远不会和从前一样了。 译自 How AI Can Supercharge Observability 。 最近，可观测性变得越来越复杂，肯定比IT监控的早期阶段要复杂得...
-
阿里云全面升级AI基础设施，中国大模型公司一半跑在阿里云上！
10月31日，在2023云栖大会上，阿里云CTO周靖人表示，面向智能时代，阿里云将通过从底层算力到AI平台再到模型服务的全栈技术创新，升级云计算体系，打造一朵AI时代最开放的云。在现场，周靖人公布了云计算基础能力的最新进展，升级了人工智能平台，并发布千亿...
-
AI如何影响数字化转型
数字化转型是十多年来业务转型的核心，随着AI的崛起，数字化转型本身也在发生改变。AI正在极大地改变数字化转型，从企业设定的目标到从业者用来推进倡议的工具。 产生影响的因素包括传统的AI技术，如ML，以及快速增长的GenAI领域，后一种技术正迅速在企业I...
-
2023年五大惊人的自动化进步
自动化一直是工业和流程转型的推动力，使之更有效率、更具成本效益且更不容易出错。随着我们步入2023年，自动化进步的步伐正在加快，给各个行业带来不可思议的变化。以下是今年值得期待的五大惊人的自动化进步: 1、机器人过程自动化(RPA 与人工智能集成...
-
AI公司「卓视智通」获数千万Pre-B+轮融资 推进视觉大模型研发
据36氪消息，北京卓视智通科技有限责任公司近日完成了数千万元 Pre-B + 轮融资，由中交资本和腾飞资本共同投资。 卓视智通成立于2012年，是一家基于 AI 的视频融合感知及车路协同解决方案提供商。公司主要从路端切入，致力于交通场景的识别和应用落地。...
-
人工智能教程（一）：基础知识
如今，计算机科学领域的学生和从业者绝对有必要了解人工智能artificial intelligence、数据科学data science、机器学习machine learning、深度学习deep learning方面的基本知识。但是应该从哪里开始呢？...
-
首个人体动捕基模型面世！SMPLer-X：横扫七大榜单
人体全身姿态与体型估计（EHPS, Expressive Human Pose and Shape estimation）虽然目前已经取得了非常大研究进展，但当下最先进的方法仍然受限于有限的训练数据集。 最近，来自南洋理工大学S-Lab、商汤科技、上海人...
-
网络安全中的生物识别技术：加强数据保护
在当今的数字时代，广阔的互联网上不断的信息交换引发了前所未有的网络安全问题。当我们将最敏感的个人数据、金融交易甚至国家安全托付给数字系统时，对强大数据保护的需求比以往任何时候都更加重要。面对不断变化的网络威胁，传统的安全措施往往无法满足要求，例如基于密...
-
IDC：三年内全球AI解决方案支出将超5000亿美元
IDC发布2024年及以后的全球信息技术(IT 行业预测报告。IDC预计，到2027年，全球AI解决方案支出将增长到5000亿美元以上。同时，大多数企业也将经历技术投资权重向人工智能实施和人工智能增强产品/服务应用显著转移。 IDC 2024全球十大I...
-
马斯克也曾被骗，AI虚假内容太“真实”了
随着巴以冲突的发展，社交媒体平台上出现了大量反映当地现场画面的视频，但这些内容真实性到底几何，恐怕不容乐观。 在推特上， 自巴以冲突以来便产生了相关大量虚假内容，比如有看起来效果逼真的游戏视频被篡改成哈马斯发动袭击的录像、阿尔及利亚人放烟花庆祝的照片被充...
-
腾讯宣布与福佑卡车联合共创数字货运大模型
10月23日，腾讯与福佑卡车在腾讯北京总部大楼举行“数字货运大模型战略合作签约仪式”。 接下来，双方将联合共创行业首个数字货运大模型，通过大模型技术的深度应用，共同推动数字货运实现运营效率和客户体验全面提升。 与此同时，双方也会基于腾讯云行业大模型能力，...
-
度小满自动机器学习平台实践
一、机器学习平台 首先介绍一下度小满机器学习平台的背景、发展过程以及现状。 1、业务场景 度小满是一家金融科技公司，公司内部的业务场景主要分为三个方面： 智能风控：涉及关系数据挖掘、文本数据挖掘、情感分析等 NLP 技术，及人脸识别等 CV 技术。...
-
机器人学会转笔、盘核桃了！GPT-4加持，任务越复杂，表现越优秀
大数据文摘出品 家人们，继人工智能（AI）攻占象棋、围棋、Dota之后，转笔这一技能也被 AI 机器人学会了。 上面这个笔转的贼溜的机器人，得益于名叫Eureka的智能体（Agent），是来自英伟达、宾夕法尼亚大学、加州理工学院和得克萨斯大学奥斯汀分...