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牛津大学AI研究员发出警告:大语言模型对科学真相构成风险
在最新的一篇研究中，牛津大学互联网研究所的人工智能研究员发出了对大语言模型（LLMs）对科学真相构成威胁的警告。由Brent Mittelstadt、Chris Russell和Sandra Wachter等研究员在《自然人类行为》期刊上发表的论文中，他们...
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微软230页报告，像素级评估GPT-4前沿科研能力：潜力无限速速上车！
LLM作为研究工具，能否帮助科学研究带来新的突破？ 今天微软AI4Science Research抛出一篇230页的重磅论文，告诉所有的科研人员： LLM（GPT-4）太强了，赶快想办法用起来！ 论文地址：https://arxiv.org/abs/2...
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DiagrammerGPT：GPT-4主导的颠覆性双层文生图表模型
近期，北卡罗来纳大学提出了一项重大技术突破，通过将GPT-4充当“规划师”和“审计师”，构建了DiagrammerGPT框架，实现了文本描述生成科学图表的布局规划。该框架利用GPT-4的强大自然语言处理能力指导图表布局生成，创新性地设计了闭环反馈机制，通过...
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230页长文，涵盖5大科学领域，微软团队使用GPT-4探索LLM对科学发现的影响
前不久，微软 DeepSpeed 团队启动了一个名为 DeepSpeed4Science 的新计划，旨在通过 AI 系统优化技术实现科学发现。 11 月 13 日，微软团队在 arXiv 预印平台发表题为《大型语言模型对科学发现的影响：使用 GPT-4...
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2023戈登贝尔奖揭晓：Frontier超算「量子级精度」材料模拟获奖
戈登贝尔奖（ACM Gordon Bell Prize）设立于 1987年，由美国计算机学会颁发，被称为超算界的「诺贝尔奖」。该奖项每年颁发一次，用以表彰高性能计算领域取得的杰出成就。奖金 1 万美元，由高性能和并行计算领域先驱戈登·贝尔提供。 近日，在...
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新技术有效加速大规模人工智能模型的处理性能
麻省理工学院和英伟达的研究人员开发了两种技术来加速稀疏张量的处理，稀疏张量是一种用于高性能计算任务的数据结构。这些技术可以显著提高系统的性能和能效，例如驱动生成式人工智能的大规模机器学习模型。 张量（Tensors）是机器学习模型使用的数据结构。这两种...
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老黄深夜炸场，世界最强AI芯片H200震撼发布！性能飙升90%，Llama 2推理速度翻倍，大批超算中心来袭
英伟达的节奏，越来越可怕了。 就在刚刚，老黄又一次在深夜炸场——发布目前世界最强的AI芯片H200！ 较前任霸主H100，H200的性能直接提升了60%到90%。 不仅如此，这两款芯片还是互相兼容的。这意味着，使用H100训练/推理模型的企业，可以无缝更...
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面向企业的人工智能应用程序开发指南
如果开始深入研究人工智能应用程序开发过程，首先要了解这些项目与常规应用程序开发项目有何不同。谈到人工智能，每个问题都需要一个独特的解决方案，即使企业已经开发了类似的项目。一方面，有多种预训练模型和经过验证的方法可用于构建人工智能。此外，人工智能是独一无二...
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AI系统能够比人类快1万倍地从卫星图像中绘制巨大冰山地图
科学家们在一项最新研究中成功地训练了一种人工智能（AI）系统，可以在卫星图像上准确地绘制巨大冰山的表面积和轮廓，速度比人类快10，000倍。这项名为《利用深度学习绘制南极巨大冰山的范围》的研究成果发表在《 The Cryosphere》杂志上。 传统的自动...
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华人团队获最佳论文、最佳系统论文，CoRL获奖论文出炉
自 2017 年首次举办以来，CoRL 已经成为了机器人学与机器学习交叉领域的全球顶级学术会议之一。CoRL 是面向机器人学习研究的 single-track 会议，涵盖机器人学、机器学习和控制等多个主题，包括理论与应用。 2023 年的 CoRL 大会...
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李飞飞团队新作：脑控机器人做家务，让脑机接口具备少样本学习能力
未来也许只需动动念头，就能让机器人帮你做好家务。斯坦福大学的吴佳俊和李飞飞团队近日提出的 NOIR 系统能让用户通过非侵入式脑电图装置控制机器人完成日常任务。 NOIR 能将你的脑电图信号解码为机器人技能库。它现在已能完成例如烹饪寿喜烧、熨衣服、磨奶酪、...
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如何在科学研究中使用AI，避免走偏？
近十年来，人工智能已经渗透到科学的各个领域。机器学习模型已被用于预测蛋白质结构、估算亚马逊雨林的砍伐比例，甚至分类可能存在系外行星的遥远星系。然而，虽然AI可以加速科学发现，但它也可能误导科学家。与聊天机器人有时会“产生幻觉”或编造信息类似，机器学习模型有...
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上海大模型发展11条：支持大模型人才落户
上海市经信委发布了《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》，旨在推动大规模预训练模型(大模型 的创新发展。 措施提出了以下主要内容:支持大模型创新能力，包括实施大模型创新扶持计划和建立大模型测试评估中心;提升创新要素供给能级，包...
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什么是网络爬虫?为什么用Python写爬虫?
很多人应该都听说过网络爬虫，也知道Python是网络爬虫的首选编程语言，那么什么是网络爬虫?为什么写爬虫首选Python语言呢?我们一起来了解一下吧。 什么是网络爬虫? 网络爬虫又称为网页蜘蛛、网络机器人，在FOAF社区中间，更经常被称为网...
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小型气象站数据采集网关——准确监测雨量、风速
小型气象站数据采集网关能够准确监测雨量。对于农业生产、水资源管理和环境保护等领域来说，准确了解雨量的分布和变化趋势至关重要。通过使用小型气象站数据采集网关，我们可以实时获取到不同地区的雨量数据。这些数据可以帮助农民掌握农作物的生长情况，及时做出灌溉和排水的...
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零基础爬虫入门(一) | 初识网络爬虫
大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大三的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新...
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脑电采集理论基础：脑电信号采集方式、分类及特点、伪迹、导联
此博客为个人博客，不涉及商业用途，仅提供学习参考，内容均来自个人原创以及互联网转载和摘录。 此博客上带有原创标识的文章、图片、文件等，未经本人允许，不得用于商业用途以及传统媒体。本文首发于CSDN，版权所有，禁止转载。如需转载，请在评论区留言或私信申请，经...
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认识网络爬虫基本概念
目录 爬虫的概念 爬虫的原理 爬虫的合法性与robot.txt协议 更多优秀内容关注公众号获取：一号软件 爬虫的概念 网络爬虫也被称为网络蜘蛛、网络机器人，是一个自动下载网页的计算机程序或自动化脚本。 爬虫的原理 网络爬虫按照其...
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教育大数据采集机制与关键技术研究
点击上方蓝字关注我们 教育大数据采集机制与关键技术研究 柴唤友1, 刘三女牙1,2, 康令云1, 张雅娴1, 李卿2, 刘智2 1 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心，湖北 武汉 430079 2 华中师范大...
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AI大佬Wolfram最新演讲：宇宙的本质是基于计算模型
在最新的TED演讲中，英国科学家Stephen Wolfram分享了关于宇宙的独特观点。他认为，宇宙的本质是基于计算模型的，宇宙中的一切都是由离散元素遵循简单计算规则构成的。这一观点引发了对宇宙本质的深刻思考，将计算视为思考人工智能、宇宙和一切的新方法。...
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云和生成式人工智能未来趋势
在不断发展的商业环境中，数据正以惊人的速度倍增。数据的激增对各种规模和行业的组织提出了高效数据管理的迫切需求。数据高管面临着访问、管理、分发这些(内部、外部、第三方 数据并从中提取价值的挑战，同时保持其相关性和价值。 传统方法依赖于传统系统、架构和存储...
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会玩！一国外AI公司称要在海上训练强大的AI以规避美国法规
在美国总统拜登本周颁布关于人工智能技术的行政命令之后，一家公司宣布采取了非同寻常的措施，以避免新要求，即公司必须向政府报告是否正在培训一种强大的AI模型:将一批计算机硬件放在国际水域上的驳船上。 自称是一家人工智能研究公司的Del Complex周一在X帖...
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像搭乐高一样做数学定理证明题，GPT-3.5证明成功率达新SOTA
背景 作为长链条严格推理的典范，数学推理被认为是衡量语言模型推理能力的重要基准，GSM8K 和 MATH 等数学文字问题（math word problem）数据集被广泛应用于语言模型的测评和比较中。事实上，数学作为一项科学研究并不仅仅包括计算具体实例，...