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Ilya离职后第一个动作：点赞了这篇论文，网友抢着传看
自Ilya Sutskever官宣离职OpenAI后，他的下一步动作成了大家关注焦点。 甚至有人密切关注着他的一举一动。 这不，Ilya前脚刚刚点赞❤️了一篇新论文—— ——网友们后脚就抢着都看上了： 论文来自MIT，作者提出了一个假说，用一句话总结...
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万字长文超全总结Pytorch核心操作！
在深度学习与人工智能领域，PyTorch已成为研究者与开发者手中的利剑，以其灵活高效的特性，不断推动着新技术的边界。对于每一位致力于掌握PyTorch精髓的学习者来说，深入了解其核心操作不仅是提升技能的关键，也是迈向高级应用与创新研究的必经之路。本文精心...
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AlphaFold 3一夜预测地球所有生物分子，谷歌DeepMind颠覆生物学登Nature头版！
时隔3年，AlphaFold 3横空出世，再次掀起AI学术圈巨震！ 初代AlphaFold诞生之后，一直停留在预测「蛋白质」的宇宙中。 今天，升级后的AlphaFold 3能够以前所未有的「原子精度」，预测出所有生物分子的结构和相互作用。 图片 最重要的...
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FisheyeDetNet：首个基于鱼眼相机的目标检测算法
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 目标检测在自动驾驶系统当中是一个比较成熟的问题，其中行人检测是最早得以部署算法之一。在多数论文当中已经进行了非常全面的研究。然而，利用鱼眼相机进行环视的近距离的感知相对来说研究较少。由于径向畸变较大，标...
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量化、剪枝、蒸馏，这些大模型黑话到底说了些啥？
量化、剪枝、蒸馏，如果你经常关注大语言模型，一定会看到这几个词，单看这几个字，我们很难理解它们都干了些什么，但是这几个词对于现阶段的大语言模型发展特别重要。这篇文章就带大家来认识认识它们，理解其中的原理。 模型压缩 量化、剪枝、蒸馏，其实是通用的神经网络...
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超越BEVFusion！DifFUSER：扩散模型杀入自动驾驶多任务（BEV分割+检测双SOTA）
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 目前，随着自动驾驶技术的越发成熟以及自动驾驶感知任务需求的日益增多，工业界和学术界非常希望一个理想的感知算法模型，可以同时完成如3D目标检测以及基于BEV空间的语义分...
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英特尔构建全球最大的神经形态系统，以促进更可持续的AI
英特尔宣布，已经建造了世界上最大的神经形态系统，代号为Hala Point，这一大规模神经形态系统最初部署在桑迪亚国家实验室，采用英特尔的Loihi 2处理器，旨在支持未来以大脑启发的AI研究，并解决当前AI在效率和可持续性方面的挑战。Hala Po...
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如何基于香橙派AIpro对视频/图像数据进行预处理
本文分享自华为云社区《如何基于香橙派AIpro对视频/图像数据进行预处理》，作者： 昇腾CANN。 受网络结构和训练方式等因素的影响，绝大多数神经网络模型对输入数据都有格式上的限制。在计算机视觉领域，这个限制大多体现在图像的尺寸、色域、归一化参数等。如果...
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基于香橙派AIpro将开源框架模型转换为昇腾模型
本文分享自华为云社区《如何基于香橙派AIpro将开源框架模型转换为昇腾模型》，作者：昇腾CANN。 在前面的介绍中，我们知道了如何基于香橙派AIpro开发AI推理应用，也大致了解到在推理之前，需要把原始网络模型 (可能是 PyTorch 的、Tensor...
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通透！机器学习各大模型原理的深度剖析！
通俗来说，机器学习模型就是一种数学函数，它能够将输入数据映射到预测输出。更具体地说，机器学习模型就是一种通过学习训练数据，来调整模型参数，以最小化预测输出与真实标签之间的误差的数学函数。 机器学习中的模型有很多种，例如逻辑回归模型、决策树模型、支持向量...
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社交网络:利用AIGC进行社交网络分析
1.背景介绍 1. 背景介绍 社交网络是现代互联网的重要组成部分，它们连接了数亿个用户，为信息传播、人际交流和商业活动提供了一个平台。社交网络分析是研究这些网络结构和行为的科学，它涉及到许多领域，包括计算机科学、社会学、心理学和经济学。...
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标题：探索AI绘画：使用深度学习生成艺术
正文： 随着计算机技术的发展，人工智能在各个领域取得了显著的成果。 通过训练深度学习模型，AI可以学习大量的艺术作品，从而生成具有独特风格和创意的新作品。 本文将介绍如何使用Python和TensorFlow实现一个简单的AI绘画程序。...
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北大&火山引擎夺冠！CLIC视频压缩挑战赛结果公布，中国团队表现亮眼
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 随着以深度学习为代表的新一代人工智能技术不断取得突破，学术界与工业界逐渐意识到人工智能技术在图像、视频压缩领域的巨大应用潜力。 基于深度...
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神经矩阵：数字进化的新生命形式
译者 | 李睿 审校 | 重楼 随着人工智能技术的快速发展，有些人害怕机器人的崛起，有些人担心人工智能将会接管世界。但是人们需要了解人工智能的未来发展，以及电子生命形式将会如何诞生。 本文不仅介绍电子生命形式将如何诞生，而且还将详细描述神经矩阵的关键元...
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扩散模型攻克算法难题，AGI不远了！谷歌大脑找到迷宫最短路径
「扩散模型」也能攻克算法难题？ 图片 一位博士研究人员做了一个有趣的实验，用「离散扩散」寻找用图像表示的迷宫中的最短路径。 图片 作者介绍，每个迷宫都是通过反复添加水平和垂直墙生成的。 其中，起始点和目标点随机选取。 从起点到目标点的最短路径中，随机采样...
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快速理解AIGC图像控制利器ControlNet和Lora的架构原理
作者公众号 大数据与AI杂谈 （TalkCheap），转载请标明出处 ControlNet以及Lora是什么，玩过stable diffusion AI图像生成的同学应该都不陌生。 一般来说，如果你用以SD 或 SDXL为基础的模型来生成图像，产出的图...
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CLIP-BEVFormer：显式监督BEVFormer结构，提升长尾检测性能
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 目前，在整个自动驾驶系统当中，感知模块扮演了其中至关重要的角色，行驶在道路上的自动驾驶车辆只有通过感知模块获得到准确的感知结果后，才能让自动驾驶系统中的下游规控模块做...
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【UE5】离线AI聊天-接入LLAMA语言模型 教程
前言：LLAMA是一种神经网络模型，全称为Language Model with an Average Attention Mechanism（具有平均注意机制的语言模型）。它是一种用于自然语言处理任务的模型，特别适用于生成文本和回答问题。LLAMA模...
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连续学习不怕丢西瓜捡芝麻，神经形态方法保护旧知识
以脉冲神经网络（SNN）为代表的脑启发神经形态计算（neuromorphic computing）由于计算上的节能性质在最近几年受到了越来越多的关注 [1]。受启发于人脑中的生物神经元，神经形态计算通过模拟并行的存内计算、基于脉冲信号的事件驱动计算等生物...
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实时加SOTA一飞冲天！FastOcc：推理更快、部署友好Occ算法来啦！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 在自动驾驶系统当中，感知任务是整个自驾系统中至关重要的组成部分。感知任务的主要目标是使自动驾驶车辆能够理解和感知周围的环境元素，如行驶在路上的车辆、路旁的行人、行驶过...
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房价预测模型代码笔记以及文心一言Q.A记录
导入库方面略过不提 第一部分：简易日期处理模块 def processdate(date : date_num = (int(date[:4] - 2014 *12 + (int(date[4:6] -5 return date_n...
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关于AI和ChatGPT的使用，AI编程（AIGC），AI绘画（2）
AI绘画技术是指利用人工智能技术来创作、生成或修改图像、照片、插图、漫画等艺术品以及各种视觉效果。常见的AI绘画技术包括机器学习、深度学习和计算机视觉等领域的技术，通过训练神经网络模型来实现自动化地生成图像，其应用范围相当广泛，包括数字媒体...
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性能8.6倍于竞品！高通AI大揭秘：NPU引领四兄弟无敌
生成式AI的变革，对于基础硬件设计、软件生态开发都提出了新的、更高的要求，尤其是底层硬件和算力必须跟上新的形势，并面向未来发展做好准备。 近日，高通特别发布了《通过NPU和异构计算开启终端侧生成式AI》白皮书，对于终端侧生成式AI的发展趋势，以及高通骁龙处...
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7B模型超越GPT4-V！港科大等发布「图推理问答」数据集GITQA：视觉图可提升推理能力
图神经网络（GNNs）擅长利用图的结构信息进行推理，但它们通常需要特定于领域的调优才能达到峰值性能，这阻碍了它们在不同任务之间的泛化性。 相比之下，基于大型语言模型（LLM）的图推理具有更强的跨任务和泛化能力，但它们在特定任务上的性能往往逊色于专用的图...
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Stable Diffusion AI绘画学习指南【常用模型,采样器介绍】
常用采样器、目前有20个采样步骤越多每个步之间的降噪越小，减少采样过程中的截断误差，结果越好 学微分方程求解器 Euler（最简单的采样器，采样过程中不加随机噪声，根据采样计划来执行每个步骤中的噪声，并使用欧拉方法减少适当数量的噪声以适应噪声计划，到最...
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ControlNet作者新作：AI绘画能分图层了，项目未开源就斩获660 Star
“绝不是简单的抠图。” ControlNet作者最新推出的一项研究受到了一波高度关注—— 给一句prompt，用Stable Diffusion可以直接生成单个或多个透明图层（PNG）! 例如来一句: 可以看到，AI不仅生成了符合prompt的完整图像...
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Stable Diffusion 训练
文章目录 前言 一、主要训练方式 二、kohya_ss安装(Linux 1.打开终端并切换到所需的安装目录 2.通过运行以下命令克隆存储库 3.切换到kohya_ss目录 4.通过执行命令来运行安装脚本 5.安装完成后，在kohya_ss目...
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SORA技术报告快速解读——浅谈其AIGC积累的技术底蕴
SORA技术报告解读 文章目录 概要 SORA整体概要 关键性的技术方案解析 1. 视觉类型的特征嵌入和处理-video encoder 1.1 压缩视频的特征网络模型是什么？ 1.2 如何处理不同分辨率的训练和推理问题？ 2 Scalin...
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【AIGC】Stable Diffusion的模型微调
为什么要做模型微调 模型微调可以在现有模型的基础上，让AI懂得如何更精确生成/生成特定的风格、概念、角色、姿势、对象。Stable Diffusion 模型的微调方法通常依赖于您要微调的具体任务和数据。 下面是一个通用的微调过程的概述： 准备数据集：...
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可控核聚变新里程碑！AI成功预测等离子体撕裂登Nature，清洁能源「圣杯」更近一步
可控核聚变，又有新突破了！ 长期以来，核聚变一直受着一个「幽灵」的困扰——等离子体不稳定性问题。 而最近，普林斯顿团队用AI提前300毫秒预测了核聚变等离子不稳定态，这个时间，就足够约束磁场调整应对等离子体的逃逸！ 从此，科学家可以防止可控核聚变的中断，...
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NUS尤洋团队开发扩散模型p-diff 像Sora一样直接打入AI底层
新加坡国立大学尤洋教授团队联合其他机构开发的p-diff扩散模型在AI领域引起热议。这项模型能以44倍的速度生成神经网络参数，得到了深度学习领域的重要人物LeCun的点赞。该模型的研发结合了自编码器的设计，通过正向和反向过程学习参数的分布，生成高质量的神经...
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AI图像（AIGC for PIC）大模型实战|Stable Diffusion
AI GC text to pic 图像生成模型 目前随着AIGC模型的火爆，AI内容创作远超人类创造水平和能力，极大了提升了创作空间。 为此我们要接触新鲜事物，用于尝试新技术。 那针对目前火爆的AImodel我们开始进行学习，尝试本地化部署，生成...
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深度学习的未来：趋势和新兴技术
深度学习是人工智能(AI 的一个子集，持续推动技术进步，塑造机器感知、分析和响应数据的方式。本文将探索将在未来几年重新定义人工智能格局的最新趋势和新兴技术。 模型规模指数增长 以GPT-3等模型为例，越来越大的神经网络模型的趋势展示了对更复杂、更强大的...
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使用Kohya_ss训练Stable Diffusion Lora
Stable Diffusion模型微调方法 Stable Diffusion主要有 4 种方式：Dreambooth, LoRA, Textual Inversion, Hypernetworks。 Textual Inversion （也称为 Em...
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AI大模型学习笔记之四：生成式人工智能（AIGC）是如何工作的？
OpenAI 发布 ChatGPT 已经1年多了，生成式人工智能（AIGC）也已经广为人知，我们常常津津乐道于 ChatGPT 和 Claude 这样的人工智能系统能够神奇地生成文本与我们对话，并且能够记忆上下文情境。 Midjunery和DALL·...
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autoDL云部署stable diffusion教程
autoDL云部署stable diffusion教程 进入autoDL官网 没注册的先注册，注册后点击登录 充值 第一次玩的话，可以先充几块钱试一下，选择其它金额，输入充值金额，选择付款方式，点击充值 购买服务器 最上面一排点...
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AI角色扮演app有哪些 免费人工智能聊天互动软件在线使用地址入口
什么是AI角色扮演? AI角色扮演是一种用户与人工智能虚拟角色进行互动的形式。用户可以选择不同的虚拟角色，与其进行文字或语音对话。虚拟角色会根据设定的个性特征进行回应。这种互动形式带来沉浸式的体验。 AI角色扮演的技术原理 AI角色扮演依托自然语言处理、...
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【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门
人工智能大模型的技术框架主要有以下几种： TensorFlow：这是一个由Google Brain团队开发的开源库，用于进行高性能数值计算，特别是用于训练和运行深度学习模型。TensorFlow提供了一种称为计算图的编程模型，它允许用户定义复杂的计算...
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面向AI工程的五大JavaScript工具
令许多人惊讶的是，一向在Web开发领域中大放异彩的JavaScript在开发使用大语言模型(LLM 的应用程序方面同样大有价值。我们在本文中将介绍面向AI工程的五大工具，并为希望将LLM纳入其项目中的开发人员介绍一些必要的资源。 AI工程市场在2023...
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实例讲解程序中机器学习常见的推荐算法
推荐算法是机器学习和数据挖掘领域的重要组成部分，用于为用户提供个性化推荐内容。在.NET中，可以使用不同的算法来实现推荐系统。在本文中，我将介绍三种常见的推荐算法：协同过滤、内容过滤和深度学习推荐系统，并提供相应的.NET源代码示例。 协同过滤推荐算法...
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智能家居:利用AIGC进行智能家居控制
1.背景介绍 1. 背景介绍 智能家居已经成为现代生活中不可或缺的一部分，它利用了人工智能、互联网和自动化技术，使得家居设备能够更加智能化、高效化和安全化。在智能家居系统中，AIGC(人工智能生成模型 技术的应用尤为重要，它可以帮助家居系统更...
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DALL-E 系列：AI绘画背后的惊人真相！！【1个离奇内幕、3个意想不到、5大秘密揭示】
DALL-E 系列：AI绘图原理，根据用户给出的描述，生成与描述相匹配的图像 DALL-E 1 dVAE Transformer DALL-E 2 CLIP 先验 prior decoder（image） DALL-E 3...
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人类和AI的决策协作：决策问题的表述、解释和评价
在人工智能、数据可视化等领域，如何利用信息显示来辅助人类做出更好的决策，是一个重要的研究目标。什么是一个决策问题，以及如何设计一个能够有效评估人类决策的实验，没有一个明确的共识。在这篇文章中，我将为您解读一篇最新的论文，它提出了一个基于统计决策理论和信息...
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PAI-ChatLearn ：灵活易用、大规模 RLHF 高效训练框架（阿里云最新实践）
PAI-ChatLearn 是阿里云机器学习平台 PAI 团队自主研发的，灵活易用、大规模模型 RLHF 高效训练框架，支持大模型进行 SFT（有监督指令微调）、RM（奖励模型）、RLHF（基于人类反馈的强化学习）完整训练流程。PAI-ChatLear...
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微软开发新型大模型压缩方法SliceGPT
SliceGPT是微软开发的一种新型的大语言模型压缩方法。通过SLICE GPT，可以在保持99%，99%，和90%零样本任务性能的同时，将LLAMA2-70B、OPT66B和Phi-2模型分别去除高达25%的模型参数（包括嵌入）。 这意味着使用SLICE...
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aigc分享
AIGC技术分享 AIGC概述 AIGC的概念、应用场景和发展历程 https://36kr.com/p/2135547607286144 ppt https://36kr.com/p/2243237713604482 机器学习基础 机器学...
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一文读懂Stable Diffusion教程，搭载高性能PC集群，实现生成式AI应用
图生图 | PC集群 | PC Farm | Stable 文生图 | 生成式AI | Stable Diffusion 在当今计算领域中，PC集群和Stable Diffusion技术的应用已经成为不可或缺的一部分。这些技术在深度学习、AI绘画、高性...
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AIGC内容分享(三十)：推荐四本人工智能和AIGC相关的书籍
目录 《AI创意》 《人工智能创意》 《人工智能革命》 《AI生成内容》 《AI创意》 一. 近年来，随着人工智能技术的快速发展，越来越多的人开始关注AI在创意领域的应用，也就是所谓的“AIGC”（Artificial Intellige...
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2024年华数杯国际赛文心一言解题思路B题 光伏电
问题一：中国电力供应发展趋势预测 概要回答： 中国的电力供应发展趋势将受到经济增长、能源政策、技术进步和市场需求等多重因素的影响。为了实现碳峰值和碳中和目标，预计可再生能源（包括光伏发电）在电力结构中的比重将显著增加。 解决方案框架： 收集历史电力...
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Stable Diffusion模型概述
Stable Diffusion 1. Stable Diffusion能做什么？ 2. 扩散模型 2.1 正向扩散 2.2 反向扩散 3. 训练如何进行 3.1 反向扩散 3.2 Stable Diffusion模型 3.3 潜在扩散模...