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RWKV 已部署到 5 亿台 Windows 电脑？真正开源的新一代 AI 架构
2024 年 9 月 ，RWKV 社区成员发现：Office 系统在自动更新后（版本 2407 及以后）已自带 RWKV 运行库。 在 Windows 系统的 C:\Program Files\Microsoft Office\root\vfs\Pro...
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交出成绩单，前8个月AI移动应用收入20亿美元
2024年已经来到了9月份，AI 依然是各界最关心的话题之一，坏消息是，在大家心里真正能跑通 PMF 的产品依然还只有那几个，但好消息是，越来越多厂商的入局在推动产业前进，即便很多产品可能还无法跑正、真正实现盈利，但越来越多新产品出现在用户视野范围之内，并...
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基于 Llama factory 微调 Llama3.1-70B-Chinese-Chat
本文旨在探讨基于Llama factory使用LoRA（Low-Rank Adaptation）技术对Llama3.1-70B-Chinese-Chat模型进行微调的过程，重点介绍在单机多卡和多机多卡两种分布式训练环境下的实现方法。 1.环境准备...
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llama.cpp使用
llama.cpp的github库地址为ggerganov/llama.cpp: LLM inference in C/C++ (github.com ，具体使用以官方说明为准。 简介 llama.cpp目标是在本地和云端的各种硬件上以最小的设置和最...
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Llama 3.1深度解析：405B、70B及8B模型的多语言与长上下文处理能力
Llama 3.1 发布了！今天我们迎来了 Llama 家族的新成员 Llama 3.1 进入 Hugging Face 平台。我们很高兴与 Meta 合作，确保在 Hugging Face 生态系统中实现最佳集成。Hub 上现有八个开源权重模型 (3 个...
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Llama 3.1 - 405B、70B 和 8B 的多语言与长上下文能力解析
Llama 3.1 发布了！Llama 3.1 有三种规格: 8B 适合在消费者级 GPU 上进行高效部署和开发，70B 适合大规模 AI 原生应用，而 405B 则适用于合成数据、大语言模型 (LLM 作为评判者或蒸馏。这三个规格都提供基础版和指令调优...
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AIGC: 5 IT从业者如何使用AI赋能业务?
上图是一个使用AI生成的图片， 描述一下这篇文章的背景。 程序员系统学习了OpenAI提供的api接口，并熟练利用提示词结合业务解决业务问题。 现状 讲一个故事来开始今天的内容。 架构师老李在技术圈里以其卓越的技术洞察力而著称。另一边，Carter...
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vllm 聊天模板
vllm 聊天模板 背景 如何使用chat template generation prompt & add_generation_prompt chat templates的额外输入 工具使用 / 函数调用 Chat Template...
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使用langchain4j调用大模型写个聊天助手
LangChain4j是一款基于Java的高效、灵活的AI大模型应用框架，专为简化Java应用程序与LLMs（大语言模型）的集成而设计。它提供统一API和模块化设计，支持多种LLM提供商和嵌入模型，以及丰富的工具箱，如AI服务和RAG（检索增强生成）。La...
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Llama中文大模型-模型微调
同时提供了LoRA微调和全量参数微调代码，关于LoRA的详细介绍可以参考论文“[LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models](https://arxiv.org/abs/2106.09685 ”以及...
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本地部署 Llama-3-EvoVLM-JP-v2
本地部署 Llama-3-EvoVLM-JP-v2 0. 引言 1. 关于 Llama-3-EvoVLM-JP-v2 2. 本地部署 2-0. 克隆代码 2-1. 安装依赖模块 2-2. 创建 Web UI 2-3.启动 Web UI 2-4...
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RWKV 发布中文小说模型，也擅长角色扮演！
大家好，RWKV 近期发布了 “RWKV-6-ChnNovel” 系列中文小说模型 。 相较于 RWKV-6 基底模型， RWKV-6-ChnNovel 中文小说模型在小说续写、小说扩写方面有非常好的效果。 不仅如此，使用 RWKV 小说模型进行角色扮...
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【AI 大模型】Meta Llama 3 大模型 ( Llama 3 大模型简介 | Ollama 软件下载安装 | Llama3 模型下载 | Llama 3 大模型 在线 / 离线 使用 )
文章目录 一、Meta Llama 3 大模型安装 1、Llama 3 大模型简介 2、Ollama 软件下载安装 3、Llama3 模型下载 二、Meta Llama 3 大模型使用 1、Llama 3 大模型在线使用 2、Llama...
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最强开源模型 Llama 3.1 部署推理微调实战大全
目录 引言 一、Llama 3.1简介 二、Llama 3.1性能评估 三、Llama 3.1模型推理实战 1、环境准备 2、安装依赖 3、模型下载 4、模型推理 四、Llama 3.1模型微调实战 1、数据集准备 2、导入依赖包 3、读...
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【Qwen2微调实战】Lora微调Qwen2-7B-Instruct实践指南
系列篇章💥 No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...
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LLaMA-Factory微调llama3之模型的合并，并采用llama.cpp量化成ollama支持的gguf格式模型，生成api使用
上期我们已经成功的训练了模型，让llama3中文聊天版知道了自己的名字 这次我们从合并模型开始，然后使用llama.cpp量化成gguf格式，并且调用api (1 前期准备 上期链接： 基于LLaMA-Factory微调llama3成为一个角色扮演...
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springboot 项目整合 AI (文心一言）
百度智能云网址：https://cloud.baidu.com/?from=console 注册——个人认证——登录成功 第一步：点击千帆大模型平台 第二步：点击应用接入——创建应用 第三步：点击接口文档——API列表——可以点击指定模...
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Llama 3.1 模型：从部署到微调的全方位应用手册
在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLMs）已成为推动技术进步的关键力量。随着Meta公司最新开源的Llama 3.1模型的问世，我们见证了开源AI领域的一大飞跃。Llama 3.1以其卓越的性能和广泛的应用潜力，为开发者和研究者提供了一个强大的工具，以探...
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苹果AI后台提示词曝光，工程师：别幻觉！别捏造事实！
苹果AI（Apple Intelligence）还没有正式到来，后台的提示词却意外曝光了。 事情是这样的。 上周苹果不是刚发布了包含生成式AI的开发者测试版本嘛，然后就有位开发者在茫茫文件夹里发现了个不得了的东西—— MacOS15.1Beta1里面，有疑...
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llama-cpp-python
文章目录 一、关于 llama-cpp-python 二、安装 安装配置 支持的后端 Windows 笔记 MacOS笔记 升级和重新安装 三、高级API 1、简单示例 2、从 Hugging Face Hub 中提取模型 3、聊天完成...
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LLMs之Llama 3.1：Llama 3.1的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
LLMs之Llama 3.1：Llama 3.1的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 导读：2024年7月23日，Meta重磅推出Llama 3.1。本篇文章主要提到了Meta推出的Llama 3.1自然语言生成模型。 >>...
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4轮暴训，Llama 7B击败GPT-4！Meta等让LLM「分饰三角」自评自进化
【新智元导读】Meta、UC伯克利、NYU共同提出元奖励语言模型，给「超级对齐」指条明路:让AI自己当裁判，自我改进对齐，效果秒杀自我奖励模型。 LLM对数据的大量消耗，不仅体现在预训练语料上，还体现在RLHF、DPO等对齐阶段。 后者不仅依赖昂贵的人工标...
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智能体类型探索：从专精到全能，AIGC的多样化应用之路
智能体（Agent）作为技术实现的核心组件之一，正以其独特的形态和功能深刻改变着我们的生活和工作方式。从专精一门的垂直智能体到通才全能的水平智能体，乃至两者的融合——混合智能体，每一种都扮演着不可替代的角色。本文将深入探讨这些智能体的定义、优缺点以及它们在...
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Agent类型解析：AIGC在不同领域的应用与影响
目录 引言 垂直智能体（Vertical Agent） 水平智能体（Horizontal Agent） 混合智能体（Hybrid Agent） 结论 引言 在人工智能（AI）领域，智能体（Agent）是指具有自主行为和决策能力的计...
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llama.cpp
文章目录 一、关于 llama.cpp 支持的模型： Multimodal models: Bindings: UI: Tools: 二、Demo 1、Typical run using LLaMA v2 13B on M2 Ultra...
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Llama - 微调
本文翻译整理自：https://llama.meta.com/docs/how-to-guides/fine-tuning 文章目录 微调 实验跟踪 Recipes PEFT LoRA torchtune Hugging Face PE...
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LLaMA-Factory在华为显卡上的实验记录
如何判断目前所选择的模型是否支持 LLaMA-Factory/src/llamafactory/data/template.py 在项目的这个地址中会有不同模型的支持模版。 这里用目前我最常用的两个模型举例子 一个是智谱的glm4-9B模型 _regi...
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[大模型]Llama-3-8B-Instruct FastApi 部署调用
环境准备 在 Autodl 平台中租赁一个 3090 等 24G 显存的显卡机器，如下图所示镜像选择 PyTorch-->2.1.0-->3.10(ubuntu22.04 -->12.1。 接下来打开刚刚租用服务器的 JupyterL...
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【Qwen2部署实战】llama.cpp：一键部署高效运行Qwen2-7B模型
系列篇章💥 No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qw...
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半小时教你手搓AI视频通话，还有懒人版代码已开源
GPT-4o的“AI视频通话”一鸽再鸽，但网友却是急不可耐想要体验。 于是，一位名叫Santiago（我们叫他三哥）的博主，用160行Python代码尝试了复刻。 虽然技术路线和《Her》有所差别，但从直观效果来看，也算得上是给网友们带来了新的玩具。 而...
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Llama 3 超级课堂 作业
1.web demo部署 环境配置 conda create -n llama3 python=3.10 conda activate llama3 conda install pytorch==2.1.2 torchvision==0.16.2...
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[AI Stability] 开源AI新利器：Stable Diffusion 3 Medium震撼发布！文本到图像再升级！
Stable Diffusion 3 Medium(SD3 开源了，我们来看下。 关键要点 Stable Diffusion 3 Medium 是 Stability AI 迄今为止最先进的文本到图像开源模型。 该模型的体积小巧，非常适合在消费级...
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Llama 3 超级课堂 -笔记
课程文档： https://github.com/SmartFlowAI/Llama3-Tutorial 课程视频：https://space.bilibili.com/3546636263360696/channel/series 1 环境配置...
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超简单！用AWS的Bedrock对Llama进行微调
哎，微调？听起来超难的！ 对吧。不过，用Amazon Bedrock的话，其实挺简单的。 Customize models in Amazon Bedrock with your own data using fine-tuning and conti...
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如何使用共享GPU平台搭建LLAMA3环境（LLaMA-Factory）
0. 简介 最近受到优刻得的使用邀请，正好解决了我在大模型和自动驾驶行业对GPU的使用需求。UCloud云计算旗下的[Compshare](https://www.compshare.cn/? ytag=GPU_lovelyyoshino_Lcsdn_...
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奥迪微软强强联手：约200万辆汽车即将接入ChatGPT
快科技6月28日消息，据媒体报道，奥迪近期宣布与微软Azure OpenAI服务合作，计划从今年7月起为约200万辆汽车接入ChatGPT技术，以提升车辆的语音控制功能。 自2021年起生产的配备第三代模块化信息娱乐系统（MIB 3）的奥迪车型将通过Cha...
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Meta Llama 3 模型与亚马逊 Bedrock 完美融合，释放无限潜能。如何通过SageMaker来部署和运行推理
文章目录 Meta Llama 3模型现在在亚马逊Bedrock上可用 Llama 3 模型 Llama 3 模型的实际应用 什么是 Meta Llama 3 什么是 SageMaker JumpStart 探索型号 部署模型 运行推理 7...
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这可能是最强AI文生图工具：Stable Diffusion 3 超详细测试
最近文生图领域最重要的消息，就是Stable Diffusion 3的推出。 目前，有两种使用Stable Diffusion 3的方法，一种是通过API调用，这需要在Stability AI开发者平台申请API Keys： Stability AI开...
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使用 LLaMA-Factory 实现对大模型函数调用功能
节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学。 针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 合集： 《大模型面试...
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Meta Llama 3 文本编码为 token
Meta Llama 3 文本编码为 token flyfish tiktoken 是一个用于 OpenAI 模型的快速 BPE 分词器，这里用在Meta Llama 3上。主要功能包括将文本编码为token，以及将token解码回文本。这个过程通常使...
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原生鸿蒙AI浓度要爆表了：鸿蒙原生智能加持，华为小艺进化成系统级智能体
“鸿蒙原生智能”Harmony Intelligence来了! 一年一度华为开发者大会上，余承东首次揭秘。 而在Harmony Intelligence革新下，华为小艺也迎来了重大升级—— 现在，它不仅仅是AI助手，而是系统级智能体。 基于盘古大模型5.0...
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llama-7B、vicuna-7b-delta-v1.1和vicuna-7b-v1.3——使用体验
Chatgpt的出现给NLP领域带来了让人振奋的消息，可以很逼真的模拟人的对话，回答人们提出的问题，不过Chatgpt参数量，规模，训练代价都很昂贵。 幸运的是，出现了开源的一些相对小的模型，可以在本地或者云端部署体验， 动手体验了下Vicuna-7b...
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0基础使用LLAMA大模型搞科研，自动阅读论文、代码修改、论文润色、稿件生成等等
0基础使用LLAMA大模型搞科研，自动阅读论文、代码修改、论文润色、稿件生成等等。 使用 LLAMA大模型 辅助科研可以带来多方面的好处和优势，主要包括： 提高文献调研效率： LLAMA大模型 可以帮助研究人员快速获取特定研究领域的概述，提供相...
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【大模型部署】在C# Winform中使用文心一言ERNIE-3.5 4K 聊天模型
【大模型部署】在C# Winform中使用文心一言ERNIE-3.5 4K 聊天模型 前言 今天来写一个简单的ernie-c#的例子，主要参考了百度智能云的例子，然后自己改了改，学习了ERNIE模型的鉴权方式，数据流的格式和简单的数据解析，实现了在...
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利用llama.cpp量化部署Llama-3-Chinese-8B-Instruct大模型
相关大模型项目：https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-3 量化部署是将机器学习模型压缩以减少内存占用和计算成本的过程。本文将详细介绍如何使用llama.cpp工具进行模型量化并在本地部署。 环...
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LLaMA-Factory微调多模态大语言模型教程
本文旨在结合笔者自身的实践经历，详细介绍如何使用 LLaMA-Factory 来微调多模态大语言模型。目前仓库已支持若干流行的MLLM比如LLaVA-1.5，Yi-VL，Paligemma等。 2024.5.29 注：本文后续不再更新，如果想了解更新的特...
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LLM记录：五一 Llama 3 超级课堂
LLM记录：五一 Llama 3 超级课堂 想玩大模型，自己又没那个环境，参加五一 Llama 3 超级课堂，简单记录一下llama3-8b的相关体验，实在是邀请不到人，还好后面开放了24G显存，好歹模型能跑起来了，只能说感谢大佬！ Llama 3...
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Llama 3超级课堂作业笔记
文章目录 基础作业 完成 Llama 3 Web Demo 部署 环境配置 下载模型 Web Demo 部署 对话截图 使用 XTuner 完成小助手认知微调 Web Demo 部署 自我认知训练数据集准备 训练模型 推理验证 使用...
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Python使用百度文心一言AI方法
第一步：注册账号，开通服务 进入百度智能云千帆大模型平台，注册账号 首次使用会获得20元代金券，可以让你免费体验一下 在平台左边找到在线服务选项，开通你想要的服务，服务都是按量付费的，也就是说你不用，就不花钱，所以你可以全部开通(我是这么做的 至...
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Llama Factory 笔记
本地环境：cuda 11.7 torch2.1.0 项目文件结构： 1. 项目文件结构： 如果利用Llama Factory 进行微调主要会用到 LLama-Factory/src 中的文件 2. src 下的目录结构 本地推理的...