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AI生图格局大震！Stable Diffusion 3开源倒计时，2B单机可跑碾压闭源Midjourney
重磅消息!Stable Diffusion3，大概率会在明天开源。距离2月SD3的横空出世，已经过去了4个月。如果此事为真，生图圈子第一个出现开源碾压闭源的奇景!强大的MMDiT全新架构，将彻底改变AI生图的格局。现在，全体AI社区都在翘首以盼。 万众瞩目...
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如何使用AI翻译Word文件？word文件AI翻译的优势有哪些？
什么是 AI翻译Word文件？ AI翻译Word文件是指使用人工智能技术自动将Word文档中的文本内容翻译成其他语言的过程。这种技术可以大大提高翻译效率，减少人工翻译的时间和成本。 AI翻译Word文件的核心功能 1：自动检测源语言，无需手动选择。 2...
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快速入门大模型技术与应用，推荐你从Stable Diffusion开始学起
ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。 新建了免费的人工智能中文站https://ai.weoknow.com 新建了收费的人工智能中文站https://ai.hzytsoft.cn/ 更多资源欢迎关注 世界是变化的，分子是...
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GPT-4欺骗人类高达99.16%惊人率！PNAS重磅研究曝出，LLM推理越强欺骗值越高
【新智元导读】最近，德国研究科学家发表的PANS论文揭示了一个令人担忧的现象:LLM已经涌现出「欺骗能力」，它们可以理解并诱导欺骗策。而且，相比前几年的LLM，更先进的GPT-4、ChatGPT等模型在欺骗任务中的表现显著提升。 此前，MIT研究发现，AI...
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如何使用 GitHub Copilot：提示、技巧和使用案例
生成式AI编程工具正在改变开发者处理日常编码任务的方式。从文档化我们的代码库到生成单元测试，这些工具帮助加速了我们的工作流程。然而，就像任何新兴技术一样，总有一个学习曲线。因此，开发者——无论是初学者还是有经验的人——有时会感到沮丧，因为AI驱动的编程助手...
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每日AIGC最新进展(6)：视觉一致插图序列生成、阿里巴巴电商人物产品互动图生成、Text-to-Vector生成、多视图扩散模型3D重建
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战 Generating Coherent Sequences of Visual Illustrations for Real-World Manual Tasks http://arxiv....
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深度学习突破：LLaMA-MoE模型的高效训练策略
在人工智能领域，大模型（LLM）的崛起带来了前所未有的进步，但随之而来的是巨大的计算资源需求。为了解决这一问题，Mixture-of-Expert（MoE）模型架构应运而生，而LLaMA-MoE正是这一架构下的重要代表。 LLaMA-MoE是一种基于...
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一文带你搞懂AI前沿技术AIGC
人工智能（AI）领域的发展日新月异，而AIGC（Adversarial Instance Generation and Correction）作为其中的一项前沿技术备受关注。本文将带你深入探索AIGC，解析其背后的原理、应用场景以及未来发展趋势。 什么...
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OpenAI前员工预测：2027年AGI降临！GPT智商飙升，4年从幼儿园蹿到高中生
AGI到底是科技公司画的大饼，还是可预测的未来？ 几天前，Anthropic一名25岁的高管在博客上发文，表示自己已经准备好了3年后退休，让AI取代自己的工作。 最近，OpenAI前员工的一篇博客文章也有类似的观点。 图片 他不仅认为AGI很可能实现，而...
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Github万星！北航发布零代码大模型微调平台LlamaFactory
在人工智能领域，大语言模型（LLMs）已成为推动技术进步的关键力量。它们在理解和生成自然语言方面展现出了卓越的能力，从而在问答系统、机器翻译、信息提取等多样化任务中发挥着重要作用。然而，要将这些模型适配到特定的下游任务中，通常需要进行微调（fine-tun...
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黎曼猜想显著突破！陶哲轩强推MIT、牛津新论文，37岁菲尔兹奖得主参与
黎曼猜想是数学中一个非常重要的未解决问题，与素数分布的精确性质有关（素数是那些只能被 1 和自身整除的数字，它们在数论中扮演着基础性的角色）。 在当今的数学文献中，已有超过一千条数学命题以黎曼猜想（或其推广形式）的成立为前提。也就是说，黎曼猜想及其推广形...
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人工智能 | 360自研可控布局AI绘画模型HiCo发布
龙年春意伊始，360人工智能研究院正式发布新的AI绘画模型：可控布局生成模型HiCo。与大家所熟悉的文生图模型相比，HiCo在普通的文本输入之上，提供了更为强大的画面布局控制能力：用户可以根据自己的构思，指定在画面不同的区域生成不同的指定内容，实现A...
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改进的检测算法：用于高分辨率光学遥感图像目标检测
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载，转载请联系出处。 01 前景概要 目前，难以在检测效率和检测效果之间获得适当的平衡。我们就研究出了一种用于高分辨率光学遥感图像中目标检测的增强YOLOv5算法，利用多层特征金字塔、多检测头策略和混合注意力模块来提高...
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YoloCS：有效降低特征图空间复杂度
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载，转载请联系出处。 论文地址：YOLOCS: Object Detection based on Dense Channel Compression for Feature Spatial Solidificatio...
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Mamba-2新架构出世一统江湖！普林斯顿CMU华人再出神作，性能狂飙8倍
年前，Mamba被顶会ICLR拒稿的消息曾引起轩然大波。 甚至有研究人员表示：如果这种工作都被拒了，那我们这些「小丑」要怎么办？ 这次，新一代的Mamba-2卷土重来、再战顶会，顺利拿下了ICML 2024！ 仍是前作的两位大佬（换了个顺序），仍是熟...
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怎么降低AIGC论文检测
在学术领域，AIGC论文检测已成为每位研究者和学生必须面对的挑战。面对这一检测，许多人都感到困惑和焦虑，因为一旦论文被检测出重复，就可能面临学术不端的指控。那么，如何降低AIGC论文检测率，确保论文的独特性和原创性呢？ 1. 深入理解AIGC检测原理...
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Yann LeCun：ViT慢且效率低，实时图像处理还得看卷积
在 Transformer 大一统的时代，计算机视觉的 CNN 方向还有研究的必要吗？ 今年年初，OpenAI 视频大模型 Sora 带火了 Vision Transformer（ViT）架构。此后，关于 ViT 与传统卷积神经网络（CNN）谁更厉害的争...
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活体脑细胞做成16核芯片，用Python就能编程，九个机构开展实验36所大学排队
首个“脑PU”来了！由“16核”类人脑器官（human brain organoids）组成。 这项研究来自瑞士生物计算创业公司FinalSpark，并且他们宣称： 这种生物处理器（bioprocessor）的功耗比传统数字处理器低100万倍。 这些类脑...
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不同数据集有不同的Scaling law？而你可用一个压缩算法来预测它
一般而言，训练神经网络耗费的计算量越大，其性能就越好。在扩大计算规模时，必须要做个决定：是增多模型参数量还是提升数据集大小 —— 必须在固定的计算预算下权衡此两项因素。 Scaling law 告诉我们：只要能适当地分配参数和数据，就能在固定计算预算下实...
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多模态大模型不够灵活，谷歌DeepMind创新架构Zipper：分开训练再「压缩」
最近的一系列研究表明，纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个 token 预测生成有用的表征，从而成功地生成多种模态（如音频、图像或状态 - 动作序列）的新序列，从文本、蛋白质、音频到图像，甚至是状态序列。 能够同时生成多种模态输出的多模态模型一般是通过某...
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AI绘画AnimateDiff-Lightning让文生视频生成速度提升多倍！【含模型及工作流获取】
大家好，我是程序员晓晓 视频生成模型一直很受到大家的关注，近年来在深度学习技术的推动下取得了显著进展。传统的动画生成方法往往面临效率低下和质量不高等问题，而深度学习模型通过学习和理解大量的数据，能够生成更加逼真、流畅的动画视频。尤其是近两年，更是“百模”...
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速度秒掉GPT-4o、22B击败Llama 3 70B，Mistral AI开放首个代码模型
对标 OpenAI 的法国 AI 独角兽 Mistral AI 有了新动作：首个代码大模型 Codestral 诞生了。 作为一个专为代码生成任务设计的开放式生成 AI 模型，Codestral 通过共享指令和补全 API 端点帮助开发人员编写并与代码...
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深入解析twcms爬虫：原理、应用与风险防控
在当今信息化社会，数据已经成为一种重要的资源。随着网络技术的迅速发展，大量的数据被不断生成和存储在互联网的各个角落。为了高效获取这些数据，爬虫技术应运而生。其中，twcms爬虫作为一种针对特定内容管理系统（CMS）的爬虫，具有一定的研究和应用价值。本文将围...
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探秘“采集论坛”：信息汇集与共享的新天地
在互联网的浩瀚海洋中，论坛一直是网友们交流思想、分享经验的重要平台。而“采集论坛”作为其中一个独特的存在，它不仅是信息的汇集地，更是知识共享与传递的桥梁。本文将深入探讨采集论坛的特点、功能、影响以及未来发展趋势，带您走进这个充满智慧与活力的网络社区。一、采...
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采集器开发：技术创新助力数据世界
在当今信息化快速发展的时代，数据已经渗透到各行各业，成为推动社会进步的重要力量。随着大数据技术的普及和成熟，如何高效、准确地采集数据成为了摆在众多企业和机构面前的一大难题。采集器开发，正是在这样的背景下应运而生，通过技术创新不断助力数据世界的发展。一、采集...
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“360问答爬虫”技术探秘
在当今数字化时代，随着互联网的普及和信息的爆炸式增长，如何从海量数据中高效获取所需信息成为了一个重要课题。而“爬虫”技术，作为一种自动化、智能化的信息抓取工具，正日益受到各界关注和运用。在众多爬虫技术中，“360问答爬虫”以其独特的魅力和应用价值，成为了众...
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探秘Jeesns爬虫：技术框架与实战应用
随着互联网的迅猛发展，数据已经成为当今时代最宝贵的资源之一。而在海量的网络数据中，如何高效、准确地获取所需信息，成为了摆在我们面前的一大难题。爬虫技术应运而生，它就像网络世界中的自动勘测机，能够按照一定的规则和逻辑，自动化地抓取、解析并存储网络数据。Jee...
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Stable Diffusion初级教程
一、入门篇 1. 理解基本概念 扩散模型（Diffusion Models）：扩散模型是一种生成模型，通过逐步添加噪声到数据样本中，然后学习如何逐步去除这些噪声来恢复原始数据。 Latent Diffusion Model (LDM ：LDM是...
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一年心血被毁，OpenAI超级对齐负责人愤而出走Anthropic！Ilya去向依旧成谜
OpenAI超级对齐团队负责人Jan Leike，在前不久愤而宣布辞职后，刚刚公布了自己的新去向——入职Anthropic。 Anthropic，俨然已经成为OpenAI离职人员的「避难所」，OpenAI价值观对立面的大本营。 Jan Leike开心表示...
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奥特曼挂帅新团队，OpenAI新一代大模型开训，前任高管却「投敌」了
在联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever 官宣离职、超级对齐团队被解散之后，OpenAI 研究的安全性一直备受质疑。 现在，OpenAI 董事会宣布成立新的安全与保障委员会，由董事 Bret Taylor（董事会主席）、Adam D’Ang...
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腾讯推甲骨文AI协同平台殷契文渊2.0 可自动识别甲骨文
在安阳师范学院举办的第六届全国甲骨文整理与研究暨数字甲骨共创计划发布仪式上，腾讯宣布推出甲骨文AI协同平台“殷契文渊2.0”。该平台提供甲骨文的数据采集、存储、计算能力，并通过AI技术助力甲骨文破译。平台具备甲骨文自动识别、AI摹本生成等辅助工具，方便古文...
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深度剖析：采集百度贴吧的挑战与机遇
在当今这个信息爆炸的时代，数据采集已经成为了许多行业不可或缺的一部分。而作为一个汇聚了亿万网民的社区平台，百度贴吧自然而然地成为了数据采集者眼中的“香饽饽”。本文将从多个角度出发，深入探讨采集百度贴吧的现状、所面临的挑战以及其中蕴藏的机遇。一、百度贴吧：信...
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**商品爬虫：智能时代的数据利器与商机嗅探**
在数字化、网络化的时代浪潮中，信息已成为一种至关重要的资源。随着互联网技术的迅猛发展，海量数据不断生成，如何高效地获取并利用这些信息，尤其是商品信息，已成为众多企业和个人关注的焦点。在这一背景下，“商品爬虫”技术应运而生，成为了智能时代的数据利器与商机嗅探...
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探秘Yii Framework爬虫：高效数据抓取与处理技术分析
在当今信息时代，数据作为一种重要的资产，其获取与利用对于个人、企业乃至国家的发展具有不可估量的价值。随着互联网技术的迅猛发展，网络爬虫技术的运用也日益普及，成为数据获取的重要手段之一。在众多开发框架中，Yii Framework以其高效稳定、简洁易用的特性...
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探秘SDCMS爬虫：技术解析与应用前景
在当今信息时代，数据被誉为新的石油，而数据获取技术更是成为各大企业和研究者竞相追逐的焦点。SDCMS（某内容管理系统）爬虫，作为数据获取技术中的一种，以其高效、精准的特性备受瞩目。本文将从技术解析和应用前景两个角度，深入探讨SDCMS爬虫的原理、实现方法以...
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不影响输出质量还能追踪溯源，「大模型无偏水印」入选ICLR 2024 Spotlight
本文通讯作者为马里兰大学计算机系的博士生胡正冕，其导师为 Heng Huang。他的主要研究方向是采样与机器学习理论，曾在ICML、NeurIPS、ICLR等顶级会议上发表多篇论文。邮箱: huzhengmian@gmail.com 随着大语言模型（LL...
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“wapeq爬虫”技术深度解析与应用场景探讨
在当今大数据时代，数据爬虫已然成为获取和分析信息的关键技术之一。作为一名从业多年的技术人员，笔者近期深入研究了一款名为“wapeq”的爬虫工具，其强大的功能和灵活的应用场景让我深感震撼。本文将围绕wapeq爬虫的核心技术、使用方法以及实际应用场景进行深入剖...
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用于精确目标检测的多网格冗余边界框标注
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载，转载请联系出处。 一、前言 现在领先的目标检测器是从基于深度CNN的主干分类器网络重新调整用途的两级或单级网络。YOLOv3就是这样一种众所周知的最先进的单级检测器，它接收输入图像并将其划分为大小相等的网格矩阵。具...
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探秘Metinfo爬虫：打开数据世界的新钥匙
随着互联网的迅猛发展，数据已经成为当今时代最重要的资源之一。无论是企业决策、市场分析，还是科研探索，都离不开海量数据的支持。而如何高效、准确地获取这些数据，就成了摆在我们面前的一大难题。此时，“Metinfo爬虫”这样的数据爬取工具，便应运而生，成为一把打...
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微同商城爬虫：探究背后技术与合规边界
随着互联网技术的迅猛发展，数据已经成为当今时代的重要资源。在浩瀚的网络空间中，商城网站尤其是各类新兴电商平台，如微同商城，汇聚了大量用户信息和交易数据。这些数据背后隐藏着巨大的商业价值，也因而催生了各类网络爬虫技术的出现和应用。本文将深入探讨微同商城爬虫的...
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深入解析“Weiphp爬虫”：探索数据抓取与处理的边界
在当前信息爆炸的时代，数据无疑已经成为了一种重要的资源。从商业决策到个人日常生活，数据的获取和处理都显得至关重要。而在这个过程中，爬虫技术以其独特的数据抓取能力，逐渐走进了大众的视野。今天，我们就来深入探讨一下“Weiphp爬虫”，看看它是如何在数据时代发...
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探究x3.5爬虫技术：原理、应用与未来展望
在当今数据驱动的时代，爬虫技术已成为获取网络数据的一种重要手段。其中，x3.5爬虫凭借其高效、稳定的特点，在众多爬虫技术中脱颖而出，备受业界关注。本文将深入探讨x3.5爬虫的原理、应用领域以及未来发展趋势，旨在帮助读者更全面地了解这一技术。一、x3.5爬虫...
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揭秘“dso2o爬虫”：探寻数据世界的智慧触角
在数字化时代，数据已成为一切商业活动和决策的重要基石。为了在这个数据海量的世界中迅速准确地获取有用信息，各种数据爬取工具应运而生。其中，“dso2o爬虫”以其高效、智能的特性，逐渐在数据抓取领域崭露头角，成为众多企业和研究者的得力助手。本文将深入剖析“ds...
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细谈论坛帖子爬虫：原理、应用与风险
随着互联网技术的快速发展，网络论坛已经成为人们交流信息、分享观点的重要平台。这些论坛中的帖子往往蕴含着丰富的知识和价值，吸引了大量用户和研究者的关注。为了更高效地获取和分析这些数据，论坛帖子爬虫技术应运而生。本文将对论坛帖子爬虫的原理、应用及潜在风险进行详...
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GPT-4被证实具有「人类心智」登Nature！AI比人类更好察觉讽刺和暗示
AI发展到今天，其智能水平与人类相比已经不遑多让了，没有一个人可以像AGI一样「包罗万象、吐纳自如」。 这个时候，我们如何还能守住人之为人的尊严？ 有的人说，至少人类是社会性的存在，我们可以听得懂同类的「弦外之音」，可以与他人产生共情，而机器是冰冷的。...
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全面超越DPO：陈丹琦团队提出简单偏好优化SimPO，还炼出最强8B开源模型
为了将大型语言模型（LLM）与人类的价值和意图对齐，学习人类反馈至关重要，这能确保它们是有用的、诚实的和无害的。在对齐 LLM 方面，一种有效的方法是根据人类反馈的强化学习（RLHF）。尽管经典 RLHF 方法的结果很出色，但其多阶段的过程依然带来了一些...
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模块化重构LLaVA，替换组件只需添加1-2个文件，开源TinyLLaVA Factory来了
TinyLLaVA 项目由清华大学电子系多媒体信号与智能信息处理实验室 (MSIIP 吴及教授团队和北京航空航天大学人工智能学院黄雷老师团队联袂打造。清华大学 MSIIP 实验室长期致力于智慧医疗、自然语言处理与知识发现、多模态等研究领域。北航团队长期...
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CoT提出者Jason Wei：大模型评估基准的「七宗罪」
在 CV 领域，研究者一直把李飞飞等人创建的 ImageNet 奉为模型在下游视觉任务中能力的试金石。 在大模型时代，我们该如何评估 LLM 性能？现阶段，研究者已经提出了诸如 MMLU、GSM8K 等一些评估基准，不断有 LLM 在其上刷新得分。 但这...
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研究称GPT-4 选股准确率高达 60%，被质疑数据污染
最近，一篇芝大论文引发了业内的热议，研究发现 GPT-4在选股方面的准确率高达60%，超越了大部分人类股票分析师和专业模型。这一发现让人们开始怀疑人类股票分析师是否将面临下岗的风险。然而，一些 AI 大牛对这项研究提出了质疑，指出可能存在训练数据污染的问题...
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芝大论文证明GPT-4选股准确率高达60%，人类股票分析师要下岗？AI大牛质疑数据污染
最近，各位业内大咖都被芝大的一篇论文震惊了。 研究者发现，由GPT-4帮忙选择的股票，直接击败了人类！同时也pk掉了许多其他针对金融训练的机器学习模型。 最让他们震惊的是，LLM可以在没有任何叙述上下文的情况下，就成功分析财务报表中的数字！ 图片 论文地...