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数据科学家学习路径应用技巧更新：持续学习与实践
标题：数据科学家学习路径：应用技巧的持续学习与实践在大数据和人工智能时代，数据科学家作为连接技术与业务的桥梁，扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备深厚的统计学、数学和计算机科学基础，还需紧跟技术发展趋势，不断学习和实践，以解决实际业务问题。本文旨在为有志...
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数据标注平台应用案例终极版：提升标注效率
标题：数据标注平台应用案例终极版：如何高效提升标注效率在人工智能快速发展的今天，数据标注作为机器学习模型训练的关键环节，其重要性日益凸显。高质量的数据标注不仅能够提升模型的准确性，还能加速算法的学习进程。然而，面对海量且多样化的数据，如何高效地完成标注任务...
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差分隐私在可信数据空间中的实践
标题：差分隐私在可信数据空间中的实践探索随着大数据时代的到来，数据已成为推动社会进步和经济发展的关键要素。然而，数据的收集、处理与分析过程中，个人隐私保护成为了亟待解决的重要问题。差分隐私作为一种强大的隐私保护技术，为构建可信数据空间提供了有效的解决方案。...
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联邦学习与可信数据空间的结合点
标题：联邦学习与可信数据空间的融合：探索数据隐私与共享的新边界随着大数据时代的到来，数据的价值日益凸显，但同时也伴随着数据隐私泄露、数据孤岛等问题的加剧。在这一背景下，联邦学习与可信数据空间（Trusted Data Spaces, TDS）作为两种前沿技...
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数据科学家：技能需求与职业发展
在21世纪的数字时代，数据科学家作为连接技术与商业的桥梁，正逐渐成为各行各业不可或缺的角色。随着大数据的爆发式增长和人工智能技术的不断进步，数据科学家的需求与日俱增，其职业路径和技能需求也日益多元化。本文旨在探讨数据科学家的核心技能需求以及职业发展的广阔前...
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数据科学家学习路径创新案例：持续学习与实践
标题：数据科学家学习路径的创新案例：持续学习与实践的深度融合在数据驱动的时代，数据科学家作为连接技术与业务的关键角色，其重要性日益凸显。然而，成为一名优秀的数据科学家并非一蹴而就，它需要一套系统的学习路径，以及持续不断的学习与实践。本文将通过一个创新案例，...
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数据科学家学习路径应用案例分享：从入门到精通
标题：数据科学家学习路径应用案例分享：从入门到精通在大数据与人工智能浪潮席卷全球的今天，数据科学家作为连接技术与商业的桥梁，其角色日益凸显其重要性。从初学者到精通者，数据科学家的成长之路既充满挑战也满载机遇。本文将通过一位虚构的数据科学爱好者李明的成长案例...
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数据清洗工具选型建议更新：根据业务需求选择
在数据驱动的时代，数据清洗作为数据分析与机器学习流程中的关键环节，其重要性不言而喻。高效、准确的数据清洗能够显著提升数据质量，为后续的建模、预测和决策奠定坚实的基础。然而，面对市场上琳琅满目的数据清洗工具，如何根据业务需求做出明智的选择，成为了许多数据从业...
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数据科学家职业规划应用案例分享：明确发展方向
标题：数据科学家职业规划应用案例分享：明确发展方向，解锁职业成长之路在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接技术与业务的桥梁，扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备深厚的统计学、数学和编程基础，还需拥有将复杂数据转化为可执行洞察的能力，以指导企业决策、...
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数据科学家学习路径应用技巧：持续学习与实践
在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接技术与业务的关键角色，其重要性日益凸显。数据科学家不仅需要掌握统计学、计算机科学和领域知识等多方面的技能，还需具备持续学习与实践的能力，以适应快速变化的技术环境和业务需求。以下是一条为有志成为或已从事数据科学工作...
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数据科学家职业发展路径规划：明确目标
标题：数据科学家职业发展路径规划：明确目标，筑梦未来在数字化时代的大潮中，数据科学家作为连接技术与商业的桥梁，正逐渐成为推动各行各业创新与转型的关键角色。这一职业不仅融合了统计学、计算机科学、业务领域知识等多学科背景，还要求从业者具备强大的数据分析、机器学...
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数据驱动的财务风险管理选型建议：降低财务风险
标题：数据驱动的财务风险管理选型建议：有效降低财务风险在当今复杂多变的经济环境中，企业面临的财务风险日益多样化与复杂化，包括但不限于市场风险、信用风险、流动性风险及操作风险等。为了有效应对这些挑战，越来越多的企业开始采用数据驱动的财务风险管理策略，通过大数...
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数据科学家职业前景：未来趋势分析
标题：数据科学家职业前景：未来趋势的深度分析在21世纪的数字时代，数据已成为驱动各行各业发展的核心动力。随着大数据、人工智能、机器学习等技术的迅猛发展，数据科学家的角色日益凸显其重要性，成为连接技术与业务决策的桥梁。本文将对数据科学家这一职业的未来趋势进行...
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数据科学家必备技能：编程与统计
在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接技术与业务的桥梁，扮演着至关重要的角色。他们不仅需要从海量数据中提取有价值的信息，还需利用这些洞察来指导决策、优化流程或开发创新产品。为了实现这些目标，数据科学家必须掌握一系列核心技能，其中编程与统计学是两大基石...
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数据科学家职业规划选型建议更新：明确发展方向
标题：数据科学家职业规划选型建议：明确发展方向，开启职业新篇章在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接技术与业务的桥梁，正扮演着越来越重要的角色。他们运用统计学、机器学习、编程等技能，从海量数据中挖掘价值，为企业决策提供科学依据。然而，面对快速变化的技...
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AI工具copilot在研发流程中的最佳实践
引言 copilot是⼀种基于⼈⼯智能的代码⾃动补全插件，支持常见的开发环境和编辑器，比如IntelliJ IDEA 、VSCode、Visual Studio等。本文将演示在编码、代码review、单元测试等迭代各阶段copilot 的使用方式和技巧，...
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使用llama.cpp 在推理MiniCPM-1.2B模型
llama.cpp 是一个开源项目，它允许用户在C++中实现与LLaMA（Large Language Model Meta AI）模型的交互。LLaMA模型是由Meta Platforms开发的一种大型语言模型，虽然llama.cpp本身并不包含LLaM...
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百度Ernie大模型是什么？
百度的Ernie模型（Enhanced Representation through kNowledge Integration）是一个基于Transformer架构的预训练语言模型。它由百度研发，旨在通过整合大规模语料和知识图谱来增强模型的语言理解和生成...
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最强服务器CPU来了！AI性能直接翻倍
服务器CPU领域持续多年的核心数量大战，被一举终结了! 英特尔最新发布的至强®6性能核处理器（P-core系列），超越了过去单一维度的竞争，通过“升维”定义了新的游戏规则: 在过去，CPU升级换代往往要在单个芯片上集成更多的核心，但这难免会受到工艺和芯...
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将LLaMA模型导出为ONNX格式的教程
将LLaMA模型导出为ONNX格式的教程 export_llama_to_onnx export llama to onnx 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/export_llama_to_onn...
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AI绘画-黑神话悟空【Lora模型】：超写实逼真黑悟空Flux Lora它来了！一键直出超写实的悟空图片！
大家好，我是程序员晓晓 最近两天，可以说《黑神话：悟空》真的是太火了。在大家热心谈论黑悟空的时候，AI绘画领域也不甘落后，结合最近火爆的AI绘画工具Flux模型，各路大神第一时间就训练出了Flux的Lora版本，今天我们就来体验感受一下大神最新推出的Fl...
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5 分钟 Stable Diffusion 本地安装指南
一、Stable Diffusion 简介 Stable Diffusion 是一款非常强大的基于深度学习的 AI 图像生成技术。它由众多研究团队和开发者共同努力而成，其中包括德国慕尼黑大学和总部位于纽约的 RunwayML 公司的国际研究团队。...
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ComfyUI基础篇：Windows系统安装ComfyUI方法
ComfyUI作为一款功能强大的AI生图工具，它通过节点方式，使用户可以直观地看到各个模块的功能，并根据需求进行调整和连接。这种方法使工作流程更加清晰，同时降低了使用门槛，使得不熟悉代码的用户也能轻松使用。本文记录ComfyUI在Windows的安装方法。...
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Llama 3模型：多维度损失函数铸就大语言模型新巅峰
在人工智能领域,大型语言模型(Large Language Models, LLMs 的发展如火如荼。作为这一领域的佼佼者,Llama系列模型一直备受关注。随着Llama 3的横空出世,其在模型架构、训练方法等方面的创新再次引发业界热议。本文将深入探讨Ll...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营-AIGC方向-LoRA学习笔记
LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种用于优化大规模预训练模型的微调技术，特别适用于在资源有限的情况下，对模型进行高效且低成本的微调。LoRA的核心思想是通过低秩分解方法，仅微调模型的少数参数，从而显著减少计算成本和内存占用。 1. 背...
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Whisper Burn 开源项目教程
Whisper Burn 开源项目教程 whisper-burnA Rust implementation of OpenAI's Whisper model using the burn framework项目地址:https://gitcode.c...
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AI写作革命：PyTorch如何助力人工智能走向深度创新
身为专注于人工智能研究的学者，我十分热衷于分析"AI写稿"与"PyTorch"这两项领先技术。面对日益精进的人工智能科技，"AI写作"已不再是天方夜谭；而"PyTorch"如璀璨明珠般耀眼，作为深度学习领域的尖端工具，正有力地推进着人工智能化进程。于此篇文...
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导出 Whisper 模型到 ONNX
前言 在语音识别领域，Whisper 模型因其出色的性能和灵活性备受关注。为了在更多平台和环境中部署 Whisper 模型，导出为 ONNX 格式是一个有效的途径。ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个开放格式...
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LLama+Mistral+…+Yi=? 免训练异构大模型集成学习框架DeePEn来了
LLama+Mistral+…+Yi=? 免训练异构大模型集成学习框架DeePEn来了 机器之心 2024年07月19日 12:27 辽宁 AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了200...
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AIGC 原理与代码实例讲解
AIGC 原理与代码实例讲解 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着人工智能技术的快速发展，生成式AI成为了科技界的一大热点。在众多生成技术中，AIGC（Artificial Intelligence for Generation and Crea...
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AI绘画工具SD的安装
目录 Stable Diffusion软件包的官方下载地址是什么？ 如何确保设备满足Stable Diffusion的硬件与软件要求？ 硬件要求 软件要求 Stable Diffusion安装过程中常见的问题及其解决方案有哪些？ 如何选择适...
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深度解读昇腾CANN模型下沉技术，提升模型调度性能
本文分享自华为云社区《深度解读昇腾CANN模型下沉技术，提升模型调度性能》，作者：昇腾CANN。 AI模型的运行通常情况下需要CPU和NPU（昇腾AI处理器）等AI专用处理器协同工作，CPU所在位置称为主机端（Host），而NPU所在位置称为设备端（De...
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文心一言用户达3亿！文心大模型4.0 Turbo发布，支持API，真GPT-4 Turbo国产来了！
文心一言用户规模达到3亿了！ 这是笔者在今天的百度Wave Summit 2024大会上的看到的数字。需要强调的是，文心一言的用户规模是在去年12月破亿的。这意味着，仅仅隔了6个月，文心一言用户数量在亿这个级别的数字上竟然直接翻了三倍。 近几年，大家常...
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文心一言发展历史
文心一言（英文名：ERNIE Bot）的发展历史可以清晰地分为几个阶段，以下将结合参考文章中的相关数字和信息，以分点表示和归纳的形式呈现： 一、早期研发历程 ERNIE 1.0的发布： 时间：2019年3月16日 内容：百度正式发布知识增强...
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文心大模型4.0加持的文心一言工具保姆级使用教程！快点赞收藏起来！
现在科技圈什么最火？那一定是大模型了。 如雨后春笋般冒出的大模型，每一个都在争做行业No.1，但你知道现在哪个大模型能力最强？哪个最受人喜欢吗？ 近日，清华大学发布《SuperBench大模型综合能力评测报告》，从五大方面评测 14 个海内外具有代表性...
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尝到AI甜头 Meta重组Reality Labs
Reality Labs的持续亏损让Meta的元宇宙之路走得比SpaceX “登火星”还难，大刀阔斧的改革还在继续。 近日，Meta宣布对负责元宇宙和虚拟现实业务的Reality Labs重大重组，将其拆分为“元宇宙”和“可穿戴设备”业务两个部门。未来的规...
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Stable Diffusion本地部署全攻略：从概念到实战
目录 一、概念篇：什么是Stable Diffusion？ 二、原理篇：Stable Diffusion是如何工作的？ 三、作用篇：Stable Diffusion能为我们带来什么？ 四、教程篇：如何在本地部署Stable Diffusion？...
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一文实现Llama 3 图片理解能力微调（XTuner+LLaVA 版）
本次实验基于 Llama3-8B-Instruct 和 XTuner 团队预训练好的 Image Projector 微调自己的多模态图文理解模型 LLaVA。实验平台为InternStudio，实验所用的显存为24G。 =============目录=...
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Stable Diffusion 详细教程
Stable Diffusion是一个概念上类似于Diffusion Models的技术，特别是在生成图像和处理自然语言任务方面。然而，“Stable Diffusion”并不是一个直接对应的具体项目或库名称，如DDPM（Denoising Diffusi...
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面向AIGC的InfiniBand网络技术特性分析
在AIGC的训练场景，基本上不差钱的客户都会首选InfiniBand，作为跨AI服务器节点的网络组网方案，今天我们就来讲一讲InfiniBand到底有那些针对AIGC场景的技术优化： &nbs...
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研究人员使用机器学习优化高功率激光实验
高强度和高重复的激光器能快速连续每秒发射多次强大的光。商业聚变能源工厂和先进的紧凑型辐射源都依赖这种激光系统。然而，人类的反应时间不足以管理这种速射系统，应用面临挑战。 为了应对这一挑战，科学家们正在寻找不同的方法来利用自动化和人工智能的力量，这些技术...
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浅说文心一言
文心一言（ERNIE Bot）是一个基于Transformer结构的知识增强大语言模型，它可以根据用户的指令和输入，生成相应的回答或文本。以下是一些常见的指令示例，你可以根据需要进行调整： 问答指令： "请问什么是文心一言？" "文心一言和C...
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AI在咳嗽中检出癌症，不信？世卫组织正全球推广
中国的AI技术，登上联合国了！ AI for Good峰会是联合国在AI领域的旗舰峰会，今年，联合国秘书长古特雷斯、“深度学习三巨头”之一的Hinton，以及OpenAI CEO奥特曼等都来参会了。 这样一场盛会中，一位中国女性患者吹奏口琴的视频吸引了全...
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【优质书籍推荐】AIGC时代的PyTorch 深度学习与企业级项目实战
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机...
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这些AI芯片创企想挑战英伟达，它们能成功吗？
科幻小说《沙丘》中有这样一句话：“谁控制了GPU，谁就控制了宇宙。”在今天的科技世界，如果哪家企业想在AI领域有所见树，就要购买英伟达GPU。 分析师们喋喋不休，将追逐AI梦想的企业分成两类，也就是“GPU-rich”和“GPU-poor”，前者拥有大...
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苹果将用自研模型Ajax优化iOS 18 不会推出类ChatGPT聊天机器人
苹果公司正致力于通过其自研的大语言模型Ajax来革新和增强iOS18的用户体验。 Ajax模型于2023年7月首次亮相，它基于Google的Jax机器学习框架构建，并在Google Cloud上运行，展现出了与OpenAI的ChatGPT、微软的Bing、...
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发布几小时，微软秒删媲美GPT-4开源大模型！竟因忘记投毒测试
上周，微软空降了一个堪称GPT-4级别的开源模型WizardLM-2。 却没想到发布几小时之后，立马被删除了。 有网友突然发现，WizardLM的模型权重、公告帖子全部被删除，并且不再微软集合中，除了提到站点之外，却找不到任何证据证明这个微软的官方项目。...
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探秘Python神器：eli5模块如何解读机器学习模型的预测结果？
在Python编程领域，有时候我们会遇到一些复杂的代码或者算法，很难理解其中的逻辑和原理。 为了帮助我们更好地理解代码背后的运行机制，eli5模块应运而生。eli5模块是一个Python库，可以解释机器学习模型的预测结果，帮助我们理解模型是如何做出决策的...
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新加坡国立大学 | 通过语言分割任何3D目标
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 本文研究了具有自由形式语言指令的开放词汇3D实例分割（OV-3DIS）。先前的作品只依赖于注释的基本类别进行训练，对看不见的长尾类别的泛化能力有限。最近的工作通过生成类...
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用户画像算法：历史、现状与未来
一、用户画像简介 画像是一种人类可理解的、机器可读写的，对用户的结构化描述。它不仅可以提供个性化服务，还在企业的战略决策和商业分析中发挥了重要作用。 1. 画像的分类 画像可以根据数据来源分为社会通识类和领域知识类。社会通识类画像又可以按照时间维度划分成...